AI大语言模型前沿技术与可持续生态发展探讨 | CCF C³百度
2023年8月10日,由CCF CTO Club发起的第22期C³活动在百度北京总部进行,以“AI大语言模型技术与生态发展“主题,50余位企业界、学界专家、研究人员就此进行深入探讨。
活动现场CCF秘书长唐卫清,百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜先后致辞。同时,吴甜和北京航空航天大学吴文峻教授先后为参与活动的嘉宾带来了主题报告分享。接着,吴文峻教授、中国人民大学高瓴人工智能学院副院长窦志成、百度飞桨总架构师于佃海、国网智能电网研究院计算及应用研究所人工智能总工程师吴春鹏、中科曙光智能计算产品部总经理杜夏威展开高峰对话,由百度AI技术生态总经理马艳军主持。
唐卫清致辞
开场,CCF秘书长唐卫清进行了致辞,他提到C³系列活动是CCF在“企业化”方向的有益探索,也将推出“合作伙伴计划”。本次活动让大家对百度产生了新认识,百度在AI大语言模型方面领先成果是值得肯定的,期望活动可以让产学研各方面建立联系,积极探索技术前沿。
吴甜:大模型产业实践与文心一言
大语言模型发展给市场带来了新的发展空间。百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜以“大模型产业实践与文心一言”为题作报告,介绍了文心大模型的产业落地实践和文心一言最新进展。百度在2019年就推出了文心大模型,今年5月升级到3.5版本。文心大模型3.5进行了基础模型升级、精调技术创新、知识点增强、逻辑推理增强、插件机制新增,相比3月份的版本,效果提升50%,训练速度提升2倍,推理速度提升30倍。
在大模型产业化方面,百度已和多个行业的带头企业、机构共同研发行业大模型,训练出了更适配行业场景的模型。根据IDC相关报告,百度文心大模型在14个参评模型中拿下12项指标的7个满分,得到“综合评分第一,算法模型第一,行业覆盖第一”三个绝对第一。同时,百度已为社会培养了300万AI人才,未来还将持续加大投入力度,为推进大模型的落地与发展持续做出贡献。
吴文峻:通用人工智能时代的群体智能研究
从专用模型到通用大模型还有多远的距离?北京航空航天大学吴文峻教授在报告中指出,“大模型要落地应用,真正重塑产业,关键还是基于大模型的智能决策能力发展”, 强大的基座模型对产业和生态都形成了很深刻的影响。当前基础模型在决策领域应用已经非常广阔,有助于解决教育、医疗、网络搜索等领域的问题,支持跨领域的通用智能决策模型研发。
而针对通用基础模型存在泛化性弱、稳定性差、难实用等突出问题,多模态LLM模型结合MDP框架可以提升Agent的感知-认知能力,推进高层任务需求的理解和规划决策,并形成作为环境迁移和Reward的生成模型。有了以上基础,我们就有可能让海量知识和物理世界形成对照,提升智能体在新环境下的智能决策,进而形成群体化通用具身智能系统。报告认为,大模型开启了通用人工智能时代,让群体智能研究也进入了全新阶段,通用群体智能已经初现端倪。
高峰对话:产学研协同共建大模型生态
高峰对话
左起:马艳军、吴文峻、窦志成、于佃海、吴春鹏、杜夏威
大语言模型为发展通用人工智能带来曙光,也正在形成一个繁荣的创新生态圈。高峰对话环节由百度AI技术生态总经理马艳军主持,吴文峻教授、中国人民大学高瓴人工智能学院副院长窦志成、百度飞桨总架构师于佃海、国网智能电网研究院计算及应用研究所人工智能总工程师吴春鹏、中科曙光智能计算产品部总经理杜夏威五位产学研各方面的专家,就大模型发展态势进行了深入探讨。对话串起了大模型产业链上的一系列问题,涵盖基础研究、底层软硬件支撑、产业发展应用等多个大模型生态话题,展现了专家们对科研-产业、软件-硬件、行业应用等多个生态关系的思考与分析。
大模型的发展需要深厚的技术积淀、丰富的落地应用和繁荣的技术生态,不能一蹴而就。在未来的大模型生态中,产学研必须更加紧密结合,在应用中发现问题,在研究中夯实基础;同时,只有让模型开发者、应用开发者、底层软硬件支撑者都能从中受益,才能形成一个良性的生态体系。
百度简介:
百度是拥有强大互联网基础的领先AI公司。是全球为数不多的提供AI芯片、软件架构和应用程序等全栈AI技术的公司之一,被国际机构评为全球四大AI公司之一。百度以“用科技让复杂的世界更简单”为使命,坚持技术创新,致力于“成为最懂用户,并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司”。
2020年,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏提出,在未来五年,为全社会培养超过500万AI人才,为国家战略科技力量的建设持续做出贡献。2021年,百度成立百度松果学堂,面向社会各年龄层次、不同基础水平的人群,提供全方位的AI 学习资源。
截止2023年1月,百度已经为社会培养了超过300万人才,未来还将持续加大投入力度,面向高校推动校企联合、产教融合,提供全套教学资源包、算力支持,与高校共建课程体系、出版AI教材,举办高校师资培训班、各类AI竞赛等,全方位助力AI人才培养体系的构建,实现为社会培养500万AI人才的战略目标。
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