ADL动态-中国计算机学会

近年来，人们发现人工智能在稳定性、可解释性、公平性、可回溯性等“四性”方面存在严重缺陷。相对于关联统计，因果统计在保证“四性”方面具有更好的理论基础。本期ADL将系统性介绍将因果统计引入学习、推理和决策...

本期ADL将讲解大规模预训练模型的最新进展，从模型训练、下游任务应用、模型压缩等视角为听众介绍预训练模型的关键技术和前沿研究。学员经过本次讲习班，能够深入了解大规模预训练模型的基础技术、主要挑战和应用场...

理论计算机科学是计算机科学的数学根基。近年来，在理论计算机科学前沿发展出的大量深刻成果，都与“连通性”密切相关。此次我们将以“图、网络、解空间的连通性”这一主题为线索，关注近年来在高效算法理论方面的一...

软件日益“定义一切”，为信息化社会提供基础设施。当前，面对开放的环境和多变的需求，以“能感知、可适应、会学习”为特征的智能软件系统不断涌现，支撑了自动驾驶、智能制造、智慧城市等关键应用。如何保障此类系...

大数据时代，人工智能（AI）与数据库（DB）分别在数据分析与数据查询处理方面承担着重要角色。AI+DB的基础和前沿，包括智能自治数据库、库内机器学习、面向AI的数据准备等技术，使DB更智能，AI更高效，有效推动了DB...

传统芯片开发面临设计底层，开发周期长，优化难度大等诸多问题。敏捷芯片设计旨在通过高层次的抽象、模块化的组件、自动化的工具降低芯片设计与开发门槛。本期ADL邀请学界和业界资深讲者，介绍敏捷芯片设计的理论、...

知识图谱是大数据时代重要的知识表示方式。本期ADL邀请学界与业界资深从业人员，介绍知识图谱的基础和前沿进展，包括图谱构建与推理，查询与检索，预训练模型知识库，事理图谱与认知推理等。这些技术有效地推动了知...

图神经网络旨在探索面向复杂网络结构的深度学习技术，已在图挖掘、知识图谱、自然语言处理、生物医学等领域获得广泛应用。本期ADL邀请学界与业界活跃在该前沿领域的青年学者，从图神经网络的理论方法、计算框架与应...