2020年11月18日，“CCF走进高校”活动来到了广东海洋大学。本次报告邀请了CCF杰出会员、CCF协同计算专业委员会主任、华南师范大学汤庸教授，CCF高级会员、CCF协同计算专业委员会副秘书长/常务委员、广东工业大学刘冬宁教授两位讲者为大家带来精彩的讲座。广东海洋大学数学与计算机学院的诸多老师及同学参与了此次报告会。

活动开始前，广东海洋大学数学与计算机学院院长彭小红教授代表学院对两位讲者的到来表示热烈欢迎，接着介绍了本次会议报告的主题。

首先，汤庸作了题为“学者社交网络与大数据智能”的报告。他以学者科研教学的社会化协同需求为背景，介绍了学者网SCHOLAT的功能架构和应用案例，深入浅出地分析了学者网大数据特点以及研究学者知识图谱构建的关键技术和工程化应用模式，提出了SCHOLAT+应用生态，最后分享了几个最新SCHOLAT+应用成果。

随后，刘冬宁作了题为“人工智能与角色协同计算”的报告。他通过生动举例介绍了人工智能的由来、流派、发展，以及人工智能在大数据智能、跨媒体智能、混合增强智能、自主无人智能与群体智能等五方面的应用和推广，并结合无人机灾区中继巡航实际场景，对协同计算、角色协同与人工智能的交叉研究做了重点介绍。

报告结束后，广东海洋大学的老师及同学们就自己的问题与两位专家进行了交流，获益匪浅。本次活动持续了两个小时，最后在同学们的热烈掌声中圆满结束。

        彭小红教授主持会议

汤庸教授作报告

 刘冬宁教授作报告

互动

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讲者简介

汤庸，CCF杰出会员、CCF协同计算专业委员会主任、YOCSEF广州创建主席。学者网创始人，二级教授，华南师范大学学术委员会副主任、计算机学院院长，广东省服务计算工程研究开发中心主任， ACM广州主席，广东省计算机学会常务副理事长等。国务院政府特殊津贴专家、教育部新世纪优秀人才，获宝钢教育奖、丁颖科技奖、南粤教坛新秀、中山大学教学名师，以第一完成人获广东省科学技术一等奖、教育部科技进步二等奖、省教学成果一等奖等10多项省部级奖励。

刘冬宁，CCF高级会员、CCF协同计算专业委员会副秘书长/常务委员。IEEE分布式智能系统执委会技术执委（TC Member）、广东工业大学计算机学院副院长。主要研究领域为协同计算，曾于2015年底破解了1955年提出以来悬而未决的匈牙利算法多对多最优指派问题。主持国家自然科学基金项目、省州市科技计划多项。以第一作者或通信作者身份在IEEE Trans.，计算机学报、软件学报等SCI索引源与核心期刊发表论文逾40篇。