CCF@U第907场:CCF协同计算专业委员会走进上海大学

2023-01-04

20221216日,“CCF走进高校活动来到上海大学,CCF协同计算专委常务委员上海交通大学曹健教授、湖南人文科技学院副校长刘建勋教授、同济大学电子与信息工程学院胡亮教授以及香港科技大学(广州)助理教授刘浩受邀为上海大学的学生分别带来了主题为推荐时代:超越电子商务场景的推荐系统应用“Web服务推荐方法研究金融推荐系统的投资策略优化和隐私安全协同以及金融推荐系统的投资策略优化和隐私安全协同的报告。活动由CCF协同计算专委执委上海大学朱能军博士主持,计算机工程与科学学院200余名研究生及本科生参加了本次活动。

首先,由上海大学计算机工程与科学学院骆祥峰副院长作开场致辞;之后曹健教授为我们介绍了如何将推荐技术用于业务流程、医疗方案、开源社区等场景,以及如何结合不同领域的特点进行推荐技术的应用,让我们从多个角度了解了推荐系统在除了电子商务领域外的应用。之后刘建勋教授讲解了关于Web服务推荐方法的研究,介绍了服务推荐的基本概念、形式、分类,一些Web服务推荐的方法,以及其所在团队在服务推荐领域的工作,例如位置敏感的服务推荐和基于先验知识的服务推荐。

接着胡亮教授为我们介绍了金融推荐的投资策略优化和隐私安全协同问题。报告以当下流行的因子投资法为例,介绍了通过人工智能的方法进行因子挖掘、筛选、组合,从而能够持续推荐最有效的因子作为投资依据。此外,还介绍了如何通过金融推荐系统来寻求最优化的组合投资策略,以及基于联邦学习的方法打造跨域安全的金融推荐系统,让我们了解了很多金融领域的知识以及人工智能推荐用于金融产品推荐的方法。最后,刘浩助理教授为大家分享了其所在团队最近在城市智能交通服务构建方面的进展,包括面向城市态势预测的建模和理解技术和个性化和情境感知的多模式交通智能推荐技术。

  现如今,推荐系统在各个领域都发挥了重要的作用,已经成为学术研究的热点话题之一。同学们也对推荐系统目前的发展以及前沿技术及应用非常感兴趣,在提问环节,同学们积极举手提问,教授们与线上老师、同学进行了热烈的互动交流。本次报告从四个不同的应用领域介绍了推荐系统的前沿技术发展情况,开阔了同学们的视野,同时也为我们在推荐系统领域的研究打开了一扇窗。