2023年6月14日下午，CCF信息系统专业委员会与西藏民族大学承办的CCF走进高校活动（CCF@U969）在西藏民族大学渭城校区拉开帷幕。参加本次活动的有CCF信息系统专业委员会秘书长王鑫教授、报告嘉宾同济大学王昊奋教授、华东师范大学毛嘉莉教授、浙江大学张宁豫副教授；西藏民族大学信息工程学院党委书记兼副院长冉照海、副院长朱睿，教务处副处长张兆基，科研处成果管理科负责人，信息工程学院大数据、知识图谱方向老师和研究生。

报告会会场

西藏民族大学信息工程学院党委书记兼副院长冉照海为本次活动致开幕词，他首先感谢CCF、信息系统专业委员会、三位报告嘉宾为学校创造的这次学术交流机会，这次学术交流对西藏民族大学计算机学科建设、计算机技术专业学位硕士研究生培养、大数据与知识图谱方向教师科研能力提升都具有重要意义。

信息工程学院党委书记兼副院长致词

CCF信息系统专业委员会秘书长王鑫教授首先为师生讲解了“CCF走进高校”活动的发展过程、活动目的、活动意义。

CCF信息系统专业委员会秘书长王鑫教授讲话

报告嘉宾同济大学王昊奋教授做了主题为“LLM时代的知识图谱理论创新与研发新范式”学术报告。报告围绕着LLM时代如何利用大规模语言模型构建更好的知识图谱以及如何更好地融合知识图谱与语言模型，以及两者的协同新范式等话题展开了深入探讨，针对LLM时代的知识图谱研发凝练了理论创新和新的研发范式。

嘉宾王昊奋教授做学术报告

毛嘉莉教授做了主题为“基于道路形态感知的骑行地图推断”学术报告。报告指出，由于城市不合理的道路空间分配以及骑行者的违规骑行方式，利用骑行轨迹推断地图正面临严峻挑战。为此，毛嘉莉教授介绍了一个由轨迹数据优化、交叉口定位与道路曲线互连组成的骑行地图推断方法，该方法能有效提升稀疏轨迹分布区域的路口检测精度。

嘉宾毛嘉莉教授做学术报告

张宁豫副教授做了主题为“大模型知识编辑问题、方法与应用”学术报告。报告指出，如今的大规模语言模型在学习和理解知识方面仍然存在一些挑战和问题，主要包括知识更新的困难，以及模型中潜在的错误和偏差。报告深入讨论了这些问题的成因，以及详细介绍了已有的大模型知识编辑方法和实证效果，并探讨大模型知识编辑的潜在应用。

嘉宾张宁豫副教授做学术报告

在交流互动环节，报告嘉宾们与现场老师、同学们进行了热情洋溢的互动交流。三位嘉宾老师逐一对老师与同学在日常学习与科研工作中遇到的疑难问题进行了专业和耐心的解答，并为师生发放CCF提供的精美小礼品。

嘉宾与师生互动