2024年9月4日下午，由四川轻化工大学计算机科学与工程学院和CCF四川轻化工大学学生分会承办的“CCF走进高校”活动成功举行。本次活动邀请到四川大学计算机学院副院长，CCF杰出会员、CCF成都会员活动中心副主席，ACM SIGBIO中国区副主席，中国生物工程学会生物信息专业副理事长，中国人工智能学会高级会员，成都市劳动模范和全球Top%2的生物信息学者章乐教授参与。出席活动的有四川轻化工大学计算机科学与工程学院书记叶晓彤；四川轻化工大学计算机科学与工程学院副院长石睿以及四川轻化工大学四川省大数据可视分析技术工程实验室张巍瀚与师生代表，共计100余人。整场活动由张巍瀚主持。

会议开始，四川轻化工大学计算机科学与工程学院书记叶晓彤致辞，张巍瀚介绍活动并对章乐教授的到来表示热烈欢迎。章乐教授上台致辞，详细介绍了CCF信息系统专委会的概况，并深刻阐释了CCF走进高校系列活动的深远意义。

学术报告中，章乐教授以题为“基于双重相似性检查的ICL医学图像分割”的学术报告介绍了一种前沿的医学图像分割技术——基于双重相似性检查的ICL分割方法。这项技术通过在图像的语义内容和外观特征上进行双重相似性检查，为分割模型提供了更加精确的上下文信息，从而提高了分割的准确性。研究团队还开发了一种新的方法来预测病灶的外观，并利用这一预测结果，通过加权抽样策略，优化了支持集的构建，使得模型在处理复杂图像时更加有效。

尽管这一技术在特定条件下表现出色，但章乐教授也坦诚地指出，当遇到与查询图像在语义和外观上有较大差异的样本时，模型的性能可能会受到影响。为了解决这一问题，未来的研究将探索使用生成式模型为每个查询图像定制支持样本，以期进一步提升分割技术的鲁棒性和准确性。

在交流互动环节，与会师生们积极提问，章乐教授耐心解答，现场气氛活跃。

在本次“CCF走进高校”活动中，章乐教授的报告不仅展示了医学图像分割领域的最新研究成果，还为该校师生提供了一个与领域内专家学者直接对话的宝贵机会。通过深入探讨基于双重相似性检查的ICL分割方法，活动极大地拓宽了参与者的学术视野，并加深了对当前研究趋势的理解。这种交流和学习的机会对提升学院的科研水平和培养高质量人才产生了显著的正面影响，为未来的学术探索和技术创新奠定了坚实的基础。