10月12日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF数据库专业委员会、CCF信息系统专业委员会和沈阳航空航天大学计算机学院联合承办的“CCF走进高校”活动在沈阳航空航天大学顺利举行。

本次活动邀请了浙江师范大学杰出教授张彦春，CCF高级会员、浙江大学求是特聘教授高云君，CCF杰出会员、天津大学智能与计算学部教授王鑫进行了主题报告。报告由沈阳航空航天大学计算机学院副院长李佳佳教授及计算机学院邱涛副教授主持。

会议开始，沈阳航空航天大学计算机学院副院长李佳佳教授介绍了CCF走进高校系列活动的深远意义，并对张彦春、高云君、王鑫三位专家学者的到来表示了热烈欢迎。

张彦春教授以“智慧医疗：医学大数据挖掘及AI在疾病诊断及病人监测预警健康管理的创新应用”为题进行了主题报告，该报告立足于大数据分析与人工智能技术的融合视角，探讨了生命各阶段的健康分析，以及人体机能与疾病诱因之间错综复杂的关联网络。通过生动实例，张教授展示了如何利用先进的医学数据集成策略、数据挖掘技术、以及数据关联性分析方法，实现对病患状态的持续监测与精准预警。此番报告彰显了智慧医疗在提升医疗服务效率与质量方面的巨大潜力，也为未来个性化健康管理与疾病预防策略的制定提供了新的启示与思考。

高云君教授以“时空大数据智能计算：挑战、进展与未来展望”为题进行了主题报告，阐述了时空大数据在数字经济与智慧城市中的核心作用及其计算挑战，分享了其团队如何利用先进的数据库与大数据技术，结合人工智能的创新方法，开展时空大数据的智能管理与深度分析。通过生动实例，高教授展示了这些技术如何被应用于实现时空数据的实时处理、特征深度挖掘及关联性分析，进而为城市交通管理等多个关键领域提供精准决策支持，凸显了时空大数据智能计算提升社会治理效率与精准度的潜力。

王鑫教授以“知识赋能垂直领域大语言模型研发”为题，进行了专题报告。他首先以生成式人工智能时代的发展为背景，阐述了垂直领域大语言模型研发的迫切需求，并指出通用大语言模型在专业领域存在的局限性已成为亟待解决的关键问题。在报告中，王鑫教授介绍了知识增强方法作为解决之道的基本概念和发展历程，深入探讨了知识增强检索生成方法的关键技术，并通过典型案例展示了知识增强方法在赋能垂直领域大语言模型研发方面的实践。此番报告彰显了知识增强方法在推动垂直领域大语言模型研发方面的重要作用，展示了其在AI技术具体应用中的潜力。

在互动交流环节，在场师生根据自己关注的学术议题，向三位教授提出了针对性问题。三位专家学者以专业视角逐一解答，并与师生展开了深入的探讨。整个活动学术氛围浓郁，交流热烈，参会师生均表示收获颇丰。

本次活动通过与专家学者的面对面交流，为师生们提供了创新思维，拓宽了学术视野，同时也为自己的学术研究与职业规划奠定坚实的基础，进而激发了他们对这些领域的浓厚兴趣。