- TF105:大语言模型技术进展及应用
- TF104:软件工程的复杂性
- TF103:降本增效 架构先行
- TF102:攻击面管理
- TF101:全域营销的数据科学
- TF100:大模型时代下数据智能的应用与前景
- TF98:数字化转型先锋论坛-金融行业实践专场
- TF97:大语言模型时代的知识工程
- TF96:知识图谱赋能时空AI
- TF95:元宇宙系列(三):行业智能化,产业元宇宙来助力
- TF94:NLP技术和产业化发展
- TF93:云原生年度回顾与展望
- TF92:工业机器人柔性控制
- TF91:前端新技术与新实践
- TF90:研发效能度量
- TF89:数智转型 势在必行
- TF87:数据洞察与数据驱动
- TF86:知识图谱赋能智能制造
- TF85:打造公路“头等舱”——智能座舱与交互革命进行时
- TF84质量与效能
- TF83中间件设计:打造互联网架构的基石
- TF82前端与图形学
- TF81工业制造中的数据治理
- TF80云原生安全
- TF77智慧商业,连锁革命
- TF76金融知识图谱构建与应用:进展与展望
- TF75云原生架构演进:降本增效背景下的云原生实践
- TF74产业互联网下的数据科学
- TF73边缘计算不边缘——创新焦点之边缘智能设备和应用
- TF72技术创新驱动企业增长
- TF71 产业变革中的工业互联网安全
- TF70跨模态前沿AI技术及产业应用
- TF69工业制造中的大数据分析和预测
- TF68前端与多媒体
- TF67如何用因果推断和实验驱动用户增长
- TF66大转型,走进农业新时代
- TF65知识图谱开源开放及生态
- TF64量子人工智能:机遇与挑战
- TF63基础架构设计:从架构热点问题到行业变迁
- TF62元宇宙系列(二):数字化底座,万丈高楼平地起
- TF61开发安全与供应链安全
- TF60企业级研发效能提升的实践
- TF59研发效能提升之美
- TF58视觉基础模型研究及应用
- TF57数据安全之流动数据的安全管控
- TF56MBD,开启产品数字化定义新未来
- TF55前端工程体系,告诉你头部企业的新探索
- TF54工程师成长地图与卓越研发组织打造
- TF53预训练时代的大规模知识表示与推理实践
- TF52智慧、融合、安全——智能科技车与路
- TF51畅谈元宇宙的发展与挑战
- TF50工程师文化驱动组织创新
- TF49 产品设计与生产制造协同案例分享与探讨
- TF48云原生时代架构变迁与前瞻
- TF47AI技术落地过程中的实践问题探讨
- TF46数据科学的新发展与数字化转型
- TF45知识图谱新技术、新场景、新应用
- TF44智能驾驶的技术挑战和解决方案
- TF43前端的发展与未来
- TF42区块链DeFi技术新机遇与实战
- TF41云上大数据和数据中台建设
- TF40人机共存,传统行业供给侧服务者赋能技术与系统实战
- TF39语言知识前沿研究与工业实践
- TF38无(少)标注数据在人工智能中的应用
- TF37基于场景的机器人环境理解与智能交互
- TF36工业大数据在智能制造领域的应用与探索
- TF35从数据分析到数据智能
- TF34工业互联网安全前沿与技术热点
- TF33人工智能的下半场—— 知识图谱的新机遇与行业落地
- TF32端到端数据分析系统构建
- TF31智能:前端技术的新挑战
- TF30产业互联网下的数据智能实战解析
- TF29机器视觉技术进展及工业应用
- TF28技术战略转型背后的工程师文化
- TF27零信任网络架构实践 (ZTNA Practice)
- TF26互联网架构中的热点应对
- TF25工业人工智能技术创新与应用
- TF24 仿真工业软件的研究与应用
- TF23AI联邦学习的最新应用落地
- TF22数据驱动
- TF21 认知智能落地中的问题与对策
- TF20 深度学习技术和框架应用
- TF19 未来智能设备的交互技术
- TF18 数据安全与风险防控
- TF17 认知计算产业化落地
- TF16 NewSQL探索与实践
- TF15 Cloud Native 云原生时代的架构
- TF14 联邦学习技术及数据隐私保护
- TF13 大数据时代背景下数字内容生产行业的技术变迁
- TF12 语言认知与知识计算
- TF11 容器化和Service Mesh实践
- TF10 AI在智慧媒体领域的应用
- TF09 人机对话的产业应用与技术发展
- TF08 企业数据安全建设实践
- TF07 大数据在新零售中的应用
- TF06 工程师职业发展及组织文化概况
- TF05 区块链技术与工程实践研讨会
- TF04 纵论AI在问答、机器翻译、自动驾驶、人脸识别中的应用
- TF03 大数据系统与应用
- TF02 人工智能时代的互联网运维
会议主席
章文嵩
滴滴出行高级副总裁,兼任滴滴技术委员会主席。同时章文嵩也是CCF TF技术前线委员会主席,LVS开源项目创始人。曾任阿里副总裁和阿里云CTO。
会议执行主席
来炜
来炜,滴滴出行运维总监。2015年加入滴滴,担任运维总监。国内最流行的开源企业级监控系统Open-Falcon的创始人和社区负责人。2008年毕业于中国科大,曾任职百度运维部和小米。
特邀讲者
姚睿尧
主题报告一:百度智能运维实践之异常检测
主题简介:在百度设计和实现智能监控系统,面临着巨大挑战:业务种类、特性繁多,流量、收入规模大、影响面广,稳定性、时效性要求高。本报告基于监控系统中的一个重要特性——异常检测介绍百度如何准确、高效地进行10亿级的运维时序数据分析:
1、异常检测的算法介绍和百度的调优实践;
2、大规模时序数据的采集-存储-计算架构。
个人简介:姚睿尧,百度高级研发工程师,2015年硕士毕业于北京大学并加入百度,负责百度运维大数据存储平台的设计和研发,致力于追求大规模存储系统的高性能和高可用。
潘成龙
主题报告一:百度智能运维实践之异常检测
主题简介:在百度设计和实现智能监控系统,面临着巨大挑战:业务种类、特性繁多,流量、收入规模大、影响面广,稳定性、时效性要求高。本报告基于监控系统中的一个重要特性——异常检测介绍百度如何准确、高效地进行10亿级的运维时序数据分析:
1、异常检测的算法介绍和百度的调优实践;
2、大规模时序数据的采集-存储-计算架构。
个人简介:潘成龙,百度高级研发工程师,2015年硕士毕业于中科院计算所,当年加入百度,负责监控系统的数据采集和汇聚计算系统的设计和研发。
吉青
主题报告二:大型数据中心运维实践和趋势分析
主题简介:近年来随着互联网行业的发展,数据中心数量激增,数据的规模和模式不断刷新纪录。这个后期的运营和维护工作带来了极大的挑战。当前比较流行的做法是人工运维与智能运维相结合。把一些常见、耗时的值守类工作交给智能运维。而人工运维更多的集中在突发事件和新问题的处理以及新技术的应用等方面。本次分享,主要探讨以下方面:
1、数据中心的发展历程与挑战;
2、ITIL 、ITSM与IT运维;
3、自动化运维的实现与趋势;
4、银行、电信、高校等特定领域数据中心运维案例分析。
个人简介:吉青,曙光高性能产品事业部副总经理,中国科学院化学研究所博士,先后在法国国家科学研究中心和美国麻省理工学院担任博士后研究员。2015年加入曙光,任高性能产品事业部副总经理,并主持在线运维EasyOP的运营和研发等相关工作。截止2017年7月,EasyOP已经接入100+个数据中心,服务近万个节点。
李培龙
主题报告三:海量数据场景下的智能监控与定位
主题简介:探讨海量数据场景下,故障的实时发现和精准定位体系建设。该报告由三位资深讲师分别发表演讲,内容主要包括:
1、海量特征指标采集;
2、高效的时间序列化存储;
3、实时报警;
4、基于机器学习的故障检测;
5、基于trace的精准定位等能力的建设经验。
个人简介:李培龙,滴滴出行高级专家工程师,2015年加入滴滴出行,组建质量架构团队,负责滴滴的Trace调用链追踪与问题定位系统、基于机器学习的异常检测系统和全链路压测平台。
聂安安
主题报告三:海量数据场景下的智能监控与定位
主题简介:探讨海量数据场景下,故障的实时发现和精准定位体系建设。该报告由三位资深讲师分别发表演讲,内容主要包括:
1、海量特征指标采集;
2、高效的时间序列化存储;
3、实时报警;
4、基于机器学习的故障检测;
5、基于trace的精准定位等能力的建设经验。
个人简介:聂安安,滴滴出行资深软件开发工程师,主要从事运维平台开发、监控体系建设等相关工作,Open-Falcon开源社区核心Committer之一。
贺百灵
主题报告三:海量数据场景下的智能监控与定位
主题简介:探讨海量数据场景下,故障的实时发现和精准定位体系建设。该报告由三位资深讲师分别发表演讲,内容主要包括:
1、海量特征指标采集;
2、高效的时间序列化存储;
3、实时报警;
4、基于机器学习的故障检测;
5、基于trace的精准定位等能力的建设经验。
个人简介:贺百灵,滴滴出行高级软件开发工程师,2015年加入滴滴,先后负责LBS、分抢单策略、出租车反作弊系统的测试工作,现阶段主要负责智能运维方向异常检测相关算法的研究与实现。
谢文辉
主题报告五:大规模流量接入系统的设计和实践
主题简介:随着京东业务规模的快速增长和全站https落地实施,6.18/11.11 用户流量峰值给流量接入体系的性能和高可用性建设带来了更多挑战。在这个过程中,我们逐步构建和完善了智能DNS系统,高性能反向代理和负载均衡,数据分析展现,公网流量调度等配套系统平台,协同支撑大规模流量接入和调度。本次主题将介绍这套流量接入平台构建实践以及相关问题和解决方案。
个人简介:谢文辉,京东技术保障部架构师,2016年加入京东,负责技术保障部流量接入平台设计研发,构建支撑京东6.18极端峰值流量的接入架构。