- TF105:大语言模型技术进展及应用
- TF104:软件工程的复杂性
- TF103:降本增效 架构先行
- TF102:攻击面管理
- TF101:全域营销的数据科学
- TF100:大模型时代下数据智能的应用与前景
- TF98:数字化转型先锋论坛-金融行业实践专场
- TF97:大语言模型时代的知识工程
- TF96:知识图谱赋能时空AI
- TF95:元宇宙系列(三):行业智能化,产业元宇宙来助力
- TF94:NLP技术和产业化发展
- TF93:云原生年度回顾与展望
- TF92:工业机器人柔性控制
- TF91:前端新技术与新实践
- TF90:研发效能度量
- TF89:数智转型 势在必行
- TF87:数据洞察与数据驱动
- TF86:知识图谱赋能智能制造
- TF85:打造公路“头等舱”——智能座舱与交互革命进行时
- TF84质量与效能
- TF83中间件设计:打造互联网架构的基石
- TF82前端与图形学
- TF81工业制造中的数据治理
- TF80云原生安全
- TF77智慧商业,连锁革命
- TF76金融知识图谱构建与应用:进展与展望
- TF75云原生架构演进:降本增效背景下的云原生实践
- TF74产业互联网下的数据科学
- TF73边缘计算不边缘——创新焦点之边缘智能设备和应用
- TF72技术创新驱动企业增长
- TF71 产业变革中的工业互联网安全
- TF70跨模态前沿AI技术及产业应用
- TF69工业制造中的大数据分析和预测
- TF68前端与多媒体
- TF67如何用因果推断和实验驱动用户增长
- TF66大转型,走进农业新时代
- TF65知识图谱开源开放及生态
- TF64量子人工智能:机遇与挑战
- TF63基础架构设计:从架构热点问题到行业变迁
- TF62元宇宙系列(二):数字化底座,万丈高楼平地起
- TF61开发安全与供应链安全
- TF60企业级研发效能提升的实践
- TF59研发效能提升之美
- TF58视觉基础模型研究及应用
- TF57数据安全之流动数据的安全管控
- TF56MBD,开启产品数字化定义新未来
- TF55前端工程体系,告诉你头部企业的新探索
- TF54工程师成长地图与卓越研发组织打造
- TF53预训练时代的大规模知识表示与推理实践
- TF52智慧、融合、安全——智能科技车与路
- TF51畅谈元宇宙的发展与挑战
- TF50工程师文化驱动组织创新
- TF49 产品设计与生产制造协同案例分享与探讨
- TF48云原生时代架构变迁与前瞻
- TF47AI技术落地过程中的实践问题探讨
- TF46数据科学的新发展与数字化转型
- TF45知识图谱新技术、新场景、新应用
- TF44智能驾驶的技术挑战和解决方案
- TF43前端的发展与未来
- TF42区块链DeFi技术新机遇与实战
- TF41云上大数据和数据中台建设
- TF40人机共存,传统行业供给侧服务者赋能技术与系统实战
- TF39语言知识前沿研究与工业实践
- TF38无(少)标注数据在人工智能中的应用
- TF37基于场景的机器人环境理解与智能交互
- TF36工业大数据在智能制造领域的应用与探索
- TF35从数据分析到数据智能
- TF34工业互联网安全前沿与技术热点
- TF33人工智能的下半场—— 知识图谱的新机遇与行业落地
- TF32端到端数据分析系统构建
- TF31智能:前端技术的新挑战
- TF30产业互联网下的数据智能实战解析
- TF29机器视觉技术进展及工业应用
- TF28技术战略转型背后的工程师文化
- TF27零信任网络架构实践 (ZTNA Practice)
- TF26互联网架构中的热点应对
- TF25工业人工智能技术创新与应用
- TF24 仿真工业软件的研究与应用
- TF23AI联邦学习的最新应用落地
- TF22数据驱动
- TF21 认知智能落地中的问题与对策
- TF20 深度学习技术和框架应用
- TF19 未来智能设备的交互技术
- TF18 数据安全与风险防控
- TF17 认知计算产业化落地
- TF16 NewSQL探索与实践
- TF15 Cloud Native 云原生时代的架构
- TF14 联邦学习技术及数据隐私保护
- TF13 大数据时代背景下数字内容生产行业的技术变迁
- TF12 语言认知与知识计算
- TF11 容器化和Service Mesh实践
- TF10 AI在智慧媒体领域的应用
- TF09 人机对话的产业应用与技术发展
- TF08 企业数据安全建设实践
- TF07 大数据在新零售中的应用
- TF06 工程师职业发展及组织文化概况
- TF05 区块链技术与工程实践研讨会
- TF04 纵论AI在问答、机器翻译、自动驾驶、人脸识别中的应用
- TF03 大数据系统与应用
- TF02 人工智能时代的互联网运维
会议主席
罗训
国科晋云公司首席科学家,技术委员会主席。于美国伊利诺伊大学芝加哥分校取得计算机博士学位,2008至2015年期间,先后在美国摩托罗拉研究院和高通研究院担任高级研究员与主任研究员,聚焦移动图形计算技术、虚拟现实技术、视觉技术、以及端-云融合技术的研发。在高通研究院带领团队开发的移动增强现实开发套件平台Vuforia成功实现商业化,累计移动设备装机量超过两亿台,通过该套件使能增强现实移动应用上万款。2015年受聘千人计划回国,任天津市虚拟现实与可视化国际合作中心主任至今。罗训在创新创业领域声誉卓著,兼任天津理工大学教授、北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室客座研究员、以及北京师范大学心理学部创新创业中心导师。其主持制定的虚拟现实技能课程体系以及教学课件被多家游戏与影视行业头部企业作为培训内容使用。罗训是中国计算机学会技术前线的创始委员之一,游戏与影视核心技术SIG主席。
特邀讲者
田浩
主题报告一视频:事件驱动架构在电影后期流程中的应用研究
主题简介:电影后期制作面临着繁复的多环节对接和随时随地的需求变更,同时又需要不断追求高效率、高质量、高准确度,如何利用新一代技术改造企业内部流程架构已经成为电影后期行业亟待解决的难题。本演讲将深入探讨事件驱动架构在应对电影后期制作流程存在的问题时所能发挥的作用,尤其是Event Sourcing、CQRS、消息队列等技术对电影后期流程所产生的实际影响。
个人简介:田浩,Pixomondo Beijing流程技术指导,毕业于北京电影学院中国电影高新技术研究院。曾在多家一线电影后期企业担任技术指导职位,对于电影后期制作流程设计和搭建具有丰富的实战经验,长期致力于新技术在电影行业的应用。
张克俊
主题报告二视频:设计智能与创新创业
主题简介:人工智与设计的进一步融合,带来了设计领域的不断发展。当前,设计智能中视觉与听觉的创意设计越来越得到重视,衍生了一些很有前景的创新创业成果。但相关研究和探索还处于起步阶段,也遇到了不少困难。我们团队一直在研究设计智能中的关键技术和方法,并也开始了若干创新创业探索。本讲中,我将结合团队在设计智能领域的研究经验,借助典型案例,分享我们的一些研究和创新创业实践工作。
个人简介:张克俊,博士生导师,浙江大学计算机科学与技术学院副教授,浙江大学Nextlab创新创业实验室负责人。近年来在人工智能、情感计算及跨媒体设计领域主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、中国博士后基金及浙江省重点自然科学基金等项目十多项,在计算机学报、Design Studies、ACM MM、ACM ICMR等国内外知名期刊或会议上发表论文多篇。
刘鲁
主题报告三视频:CG动画电影制作痛点
主题简介:这十几年来商业制作软件功能越来越的完善和强大,使得内容制作公司可以拜托研发团队直接使用商业软件制作效果一流的作品。但商业软件功能的限制也使得制作中不可避免的出现一些瓶颈。
个人简介:刘鲁,清华大学建筑学学士,Texas A&M 大学硕士,长期致力于CG动画和电影特效制作方面的研究,曾在多家国内外业内领军公司参与制作和技术开发工作。现任追光动画流程总监。
徐国梁
主题报告四视频:数字内容行业IMES系统的架构探索
主题简介:自上世纪60年代计算机图形学技术首次被应用于电影至今,数字内容行业已经诞生了50多年了。随着近50年来新技术的不断更新和进步,数字内容生产方式也随之发生了大规模的变迁。当今,随着云计算、大数据、AI等新兴技术的发展和应用,数字内容行业的生产管控系统也面临着从承载生产流程向提供商业智能服务方向转变的契机。如何设计系统架构才能兼顾生产过程的管控和大数据技术需求即是本报告的主要议题。
个人简介:徐国梁深圳市影用科技公司联合创始人、CEO,武汉大学硕士学位,长期致力于数字内容行业生产流程技术开发和实践,在数字内容领域有超过8年的工作经验。
赵天奇
主题报告五视频:人工智能影视制作
主题简介:影视是一个充满创意的行业,面对的往往是非标准,无模式的问题。目前的影视制作行业虽用“机器”取代“锤子”,但仍需要大量劳动力。一部90分钟的电影3D转制工作,需要100人团队,工作3个月;而制作一部动画剧集,需要100-200人团队制作1-2年。现今的影视制作行业,亟需更先进的人工智能技术,将制作效率提升百倍甚至千倍,完成自我颠覆。
个人简介:北京聚力维度科技有限公司创始人、CTO,北京邮电大学博士,清华大学博士后,长期致力于影视制作技术、计算机视觉和人工智能技术研究,在影视制作领域有超过7年的工作经验,并带领科幻成真实验室研发出全球唯一人工智能2D转3D平台“峥嵘”。