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TF52回顾|畅想未来出行方式,我们都在路上——智能科技车与路

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4月21日,CCF TF2022第二期活动圆满落幕,TF52智慧、融合、安全——智能科技车与路的主题吸引了众多报名。来自高德、腾讯、华为等头部企业代表深入探讨智慧交通、智能网联、自动驾驶等热点领域的最佳实践,展现科技创新,对实现汽车终端智能化、交通管理智能化,升级出行方式提供了良好思路。


40年前,中国是“自行车王国”,公共交通是公共汽车和地铁;20年前,私家车进入家庭,出租车老百姓也打得起;10年前,网约车兴起,手机导航普及;如今,智慧交通是城市治理的基础能力,造车新势力成为新的风口;那么,5年、10年、15年之后,我们的出行会达到怎样的水平?


这是CCF TF产业智能化SIG主席、TF52主持人史海峰老师在本期活动的最后时间里,向三位行业资深专家提出的问题。


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 史海峰主持活动


本期TF是产业智能化SIG在2022年的首期线上分享会,聚焦于交通出行领域,邀请到高德地图未来交通研究中心主任苏岳龙、腾讯智慧出行解决方案副总经理姚振、华为云汽车行业解决方案资深总监刘涛,从智慧交通、智能网联、自动驾驶三个热点领域展开,为大家分享了行业的最佳实践。


分享开始前,CCF TF产业智能化SIG主席,极客邦副总裁,双数研究院院长付晓岩作开场致辞。致辞中提到,智慧、融合、安全是数字经济中的重要部分,本期主题囊括了宏观及微观,涉及智慧城市、车联网和自动驾驶,能够从全局出发了解架构路径,从而看到数字经济的走向,也能给大家带来更多启示。

 

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付晓岩致辞


正式分享开始后,苏岳龙首先从信息,协同,创新三个方面,介绍了高德地图在过去几年在城市交通大脑和智慧出行领域做的工作。 

 

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苏岳龙分享内容


交通新基建包含三种基础设施的定义,信息技术设施、融合基础设施、创新基础设施。电子地图导航软件是交通领域数字新基建的重要载体,融合静态信息和动态信息,在技术上通过一些创新方面的算法,融合了云计算、大数据挖掘、还有人工智能等方面,提供秒级路径规划的良好体验。背后是一系列技术的串联,是一系列交通新基建领域各种基础设施的协同。


城市交通大脑基于移动智能终端,从数据,信息和应用三个维度,全面刻画城市交通运行体征,实现公众出行信息的精准发布,做到管理即服务,包括感知交通态势,对交通事故的潜在风险驾驶人或者路段进行预警提升安全水平、临时开放应急车道缓解拥堵、引导大家绿色出行做公益等等。

在创新方面,以数据驱动的方式建模用户出行意图与交通交通路况演化之间的相互作用,时间预测越来越准,越来越靠谱。通过动态均衡分配,择优推荐给即将途经拥堵路段的用户选择更合适的路线。在重大活动保障的时候结合停车点车位进行调度,接驳其他交通工具,以缓解拥堵。高精地图,使用北斗系统的高精度定位,可以在一些特殊复杂路口实现高精细的引导服务,覆盖全国的高速和城市快速路,和传统的导航地图相比,车道级导航是一次革新。  


姚振则带我们回顾了汽车智能网联十年来的发展演变。汽车作为一个百年产业,是传统的工业思维,制造和零售相结合,非常严谨的,难以像互联网产品一样快速响应市场需求,车联网生态发展十年仍然处在困境,无法变现。

 

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车企数字化转型,主要在营销平台建设起来,不是车的连接。随着汽车消费市场从增量进入存量阶段,目前的趋势是从购车前到购车后做一体化的运营。问题是谁来运营?通过C端平台还是B端自建?怎样融合生态中的各方以达到最好的服务体验?然而我们必须构建一个多元一体化的运营平台,打通用户触点统一运营。从车辆的生命周期角度,研产供销服面临各种各样的问题,更为复杂,同样需要健全的联网体系支撑。


汽车智能网联的发展经过了4个阶段,从1.0到2.0,1.0是安全,2.0是功能,从导航、救援到APP远程控制和跟踪,2.5是单车智能,注重车载屏生态体验,3.0是平台和数据,打通所有数据,做智能化、场景化的服务。目前行业还处在2.5到3.0的之间。


刘涛分享的是自动驾驶,从云厂商的视角,在市场洞察、安全挑战和解决方案三个层面讲解自动驾驶从理想到现实的发展路线。

 

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刘涛介绍了自动驾驶的级别定义和技术路线图。自动驾驶市场分为两部分,部分是乘用车,另一部分是商用车。商用车有比较明确的场景驱动,包括干线物流和园区、末端物流。乘用车是大众通常了解的,目前还处在辅助驾驶阶段。自动驾驶对汽车厂商和出行公司的意义也是不同的,汽车厂商为提升客户满意度,出行公司期望降低成本提高效率。自动驾驶整体的发展是渐进式的,需要持续的积累和完善,包括技术实现也没有形成统一的方案。


自动驾驶以及其他服务产生的数据量、汽车移动的网络环境变化给云端提出了非常大的挑战。包括庞大的存储、复杂的工具链、缺乏规律性的算力需求,更为重要的则是安全和可靠性,必须在合规的情况下进行脱敏处理,并保证服务质量。汽车终端作为边缘计算节点,本地存储和计算也是完全超越传统汽车,真正成为一个智能设备。


应对挑战的解决方案是一系列的产品和服务,对自动驾驶的数据进行处理,在工具链进行进行支撑,最上层是共建生态,生态是开放的,支持各种不同伙伴的工具在云上部署。不同的客户群对自动驾驶解决方案诉求不同。自动驾驶科技公司技术能力非常强,对云厂商来说有很强的数据湖的需求。传统车厂工具链会比较复杂,有很多不同的车型,需要更广的工具生态,造车新势力介于两者中间。


对于预测未来的“科幻”问题,三位讲者给出了怎样的回答呢?


5年之后,苏岳龙的判断是实现高精地图民用化,达到车道级导航,进一步优化全局动态调度,面向个人提供全链路绿色出行一体化服务。


10年之后,姚振的判断是飞行汽车在部分城市应用,专用的封闭道路会越来越多,自动驾驶技术成熟,汽车成为第三生活空间。


15年之后,刘涛的判断是车企转型为出行服务公司,私家车成为历史,车向“交通服务机器人”进化,针对不同场景进行精细的商业化运营,市场会更为繁荣。


或许在不远的将来能够看到当年在科幻电影里看到的场景:机器人在道路上、天空中穿梭来去,人们在家里远程办公,出行不需要方向盘和驾驶证,随叫随到,在汽车里可以娱乐和工作,也可以安心休息,也许旁边还有人骑自行车锻炼身体和感受自然。出行的选择会变得更多,服务会变得更好,也会更加便利、安全、绿色,让我们拭目以待未来更美好的出行。CCF TF也会继续带来更多精彩的活动。


下期预告:


CCF TF55

TF55邀请到阿里、字节和腾讯等头部企业的前端领域专家,分享他们在前端工程化领域的最新实践,参会人将会收获这些企业中前端工程领域针对质量、效率、成本等各方面的优化措施和思路,对于希望在前端工程领域取得突破的团队,有很好的借鉴意义。

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关于CCF TF

CCF TF技术前线(Tech Frontier)创立于2017年6月,旨在为技术团队提供顶级交流平台,更好地服务企业界计算机专业人士,帮助企业界专业技术人士职业发展,通过搭建平台实现常态化合作和发展,促进企业间、学术界与企业间技术交流。目前已组建架构、安全、智能前端、知识图谱、数据科学、工程师文化、算法与AI、智能制造、智能设备与交互、产业智能化、研发效能等十一个SIG(Special Interest Group),提供丰富的技术前线内容分享。2022年4月至2023年3月,CCF TF将在线开展47场活动,会员免费参加。

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