欢迎参加CCF智能汽车分会2022年度第1期技术研讨会IVTECH

欢迎参加CCF智能汽车分会2022年度第1期技术研讨会IVTECH

（2022年9月30日周五16:00 – 17:00）

CCF IVTECH（CCF IV, Technology Seminar）是由CCF主办，CCF智能汽车分会承办的系列技术研讨会，旨在面向中国智能汽车（自动驾驶汽车）领域，促进产学研各界开源开放、凝识聚力、共同发展。

CCF IVTECH研讨会每期讲者不超过2位，每期总时间不超过60分钟，其中演讲时间20分钟（播放讲者录制好的演讲视频），自由讨论时间40分钟。每位讲者演讲视频时长不超过10分钟。每位讲者的演讲内容推荐分为三个部分：1）亮明观点、洞察（或发布需求）；2）介绍已开展的工作（或提供实现需求的条件）；3）寻求合作、支持。每期的演讲视频后续可在CCF数字图书馆中收看。

成为讲者享有以下权益：

1.   获得智能汽车分会颁给讲者的证书。

2.   获得与会专家的建议。

3.   讲者和内容获得分会、协办方官方平台上的展示机会，促进潜在合作。

4.   推荐讲者在分会、协办方组织的年度大会上演讲。

5.   推荐讲者参与分会、协办方组织的各类科普教育活动、专家咨询活动。

6.   推荐讲者参与分会的年度报告撰写。

7.   鼓励讲者进一步录制成系列知识产品，推荐与CCF数字图书馆进行合作。

主办方：CCF

承办方：CCF智能汽车分会

协办方：百度Apollo

本期战略指导专家：余江（中科院科技战略咨询研究院）

本期演讲题目和讲者：

1.     Learning to Understand Large-Scale 3D Point Clouds，胡庆拥，University of Oxford

2.     3D Object Detection and Tracking for Autonomous Driving，吴海，Xiamen University

主持人：刘玉岭（中国科学院信息工程研究所）

本期参会报名地址：https://conf.ccf.org.cn/11rRt5N (CCF会员免费，非会员200)。本研讨会发言及组织方式参考YOCSEF（见“中国计算机学会治理的演进路径2：CCF改革试验田YOCSEF”，链接：https://dl.ccf.org.cn/video/videoDetail.html?_ack=1&id=5981170935498752）。

下期及后续技术研讨会讲者报名邮箱：刘玉岭，liuyuling@iie.ac.cn。报名时请附上3个文件：讲者介绍word文件（不超过200字，含一寸照片）、演讲PPT、PPT录音另存为的视频文件（wma或mp4格式）。

讲者需同意将此活动产生的文档及音视频资料向CCF进行版权授权。相关模板文件或参考见：

1.       PPT配录音的方法，见链接：https://jingyan.baidu.com/article/a3aad71adf3afdf0fb0096b1.html。

2.       带录音的PPT另存为视频的方法，见链接：https://jingyan.baidu.com/article/49ad8bce0ccf0b1935d8fa3d.html。

3.       演讲PPT模板，见链接：https://pan.baidu.com/s/18YIqUW52Mzrcj9IK3S5yaQ?pwd=5gjc 提取码：5gjc。

4.       视频及PPT等大文件可使用百度网盘等在线存储，发送共享的链接即可。

5.       版权授权书，见链接：https://pan.baidu.com/s/1cA9leTzhDV5uFl68F_Vihw?pwd=hb4x 提取码：hb4x。

讲者简介：

胡庆拥

Qingyong Hu is currently a DPhil candidate in the Department of Computer Science at the University of Oxford. He received his M.Eng. degree in information and communication engineering from the National University of Defense Technology (NUDT) in 2018. His research interests lie in 3D computer vision, particularly in the semantic understanding of large-scale 3D point clouds, instance segmentation, and registration. He has published several papers in major journals and conferences including IEEE TPAMI/IJCV/CVPR/NeurIPS. He was fortunately awarded the Huawei UK AI Fellowship in 2021.

吴海

Hai Wu is currently a Ph.D. candidate in the School of Informatics at Xiamen University, Xiamen, China. He received the B.Eng. degree in information computing and science from Sichuan University of Science and Technology, Sichuan, China, in 2018. His research interests lie in 3D object detection and tracking. He has published several papers in journals and conferences including ISPRS P&RS, IJCAI, IEEE TITS and IEEE TGRS.