预告丨CCF合肥举办认知智能与大数据技术研讨会

中国计算机学会

China Computer Federation –Hefei Branch

CCF合肥会员活动中心

于2024年7月20日（星期六）上午8:00举行

认知智能与大数据技术研讨会

地点：中国科学技术大学高新校区1号学科楼B100会议室

执行主席：王士进  CCF合肥副主席

刘  淇 CCF合肥执委

主办单位：中国计算机学会

承办单位：CCF合肥

认知智能全国重点实验室

大数据分析与应用安徽省重点实验室

认知智能与大数据技术研讨会

一、活动议程

08:00-08:30 报到

08:30-08:50 开场

08:50-09:20 大会报告1

深度学习系统中的显存管理技术——崔斌教授

09:20-09:50 大会报告2

大语言模型与社交智能——黄民烈教授

09:50-10:10 参会代表合影留念，茶歇

10:10-10:40 大会报告3

互联网行为的数据关联建模与智能检测预测——李建欣教授

10:40-11:10 大会报告4

类脑计算与智能系统——段书凯教授

11:10-12:00 Panel研讨

12:00-13:00 午餐

（具体议程以现场为准）

二、活动介绍

随着信息技术的飞速发展，大数据与人工智能已经成为当今科技领域的两大核心驱动力。认知智能作为人工智能领域的前沿方向，正逐渐改变着我们的生活和工作方式。本次研讨会旨在搭建一个高水平的学术交流平台，加强学术交流与合作，推动认知智能与大数据技术的深度融合。

三、报告嘉宾

崔斌教授 北京大学

崔斌现为北京大学计算机学院教授，担任计算机学院副院长、数据科学与工程研究所所长。他的研究方向包括数据库系统、大数据管理与分析、机器学习/深度学习系统等。他合编过五本书籍，在国际顶级期刊和会议发表学术论文300多篇。他主持和承担多个科研项目，包括国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题和核高基项目等。他担任中国计算机学会数据库专委会副主任，DSE期刊主编，曾担任VLDB理事会理事，IEEE TKDE、VLDB Journal、DAPD等国际期刊编委，以及数十个国际会议的大会主席、程序委员会主席和程序委员等职。他于2008年获得微软亚洲研究院的“微软青年教授奖”，2009年获得中国计算机学会 “CCF 青年科学家奖”，2014年获教育部自然科学二等奖，2023年获电子学会科技进步一等奖，2016年入选教育部长江学者特聘教授，2023年当选IEEE Fellow。

报告主题

深度学习系统中的显存管理技术

报告摘要

近年来，Transformer 结构及其衍生的大规模深度学习模型因其高效的并行处理能力和出色的数据建模能力，在多个研究领域取得了突破性的成就，特别是在计算机视觉、自然语言处理、语音识别以及生成式人工智能等关键领域，它们不仅极大地推进了研究的边界，还在实际应用中展现出了前所未有的模型效果。统计显示，Transformer 模型的参数量每两年增长240 倍，而GPU 的内存容量仅每两年翻一番。这种显存的瓶颈（“显存墙”）限制了模型设计的空间，并显著提升了深度学习模型开发的成本。因此在深度学习系统中，有效的显存管理变得尤为关键。本报告首先概述了深度学习的基本理论和深度学习系统的执行机制，综述了当前显存管理的优化技术，并指出了在模型规模不断增大时现有技术遇到的挑战，包括“显存峰值过高”、“显存碎片过多”和“显存分配不均”等问题。随后，报告从“激活状态的显存管理”、“模型状态的显存管理”和“模型并行的显存管理”三个关键维度，详细介绍了本研究的相关进展。

黄民烈教授 清华大学

黄民烈教授，清华大学教授，清华大学基础模型研究中心副主任，国家杰出青年基金获得者。曾获得中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步奖一等奖、电子学会科技进步一等奖、中文信息学会汉王青年创新奖，微软合作研究奖等。在国际顶级会议和期刊发表论文150多篇，谷歌引用20000多次，8次获得国际顶级会议最佳论文或提名奖（ACL、IJCAI、SIGDIAL等），著有《现代自然语言生成》一书。连续多年入选Elsevier中国高被引学者，AI 2000全球最有影响力AI学者榜单。他长期从事人机对话中的情感智能研究，研发了首个心理大模型Emohaa和角色对话大模型CharacterGLM，广泛用于心理疏导、心理咨询、情感陪伴等场景。

报告主题

大语言模型与社交智能

报告摘要

大语言模型在代码、推理、问答、数学解题等任务中取得了突破性进展，但是社交类任务中相关研究较少，尤其是在大模型如何理解情感、信念、思维、社交规范等方面。本报告将探索大语言模型如何进行情商测试（emotional intelligence）、机器心智理论测试（machine theory of mind），以及社交能力掌握上的研究，如情绪化表达（emotional chatting）、共情表达（empathy generation)、情绪支持（emotional support）、认知链推导（cognitive chain generation）、心理疏导（counseling）等。

李建欣教授 北京航空航天大学

李建欣，教授，北航计算学院党委书记，国家杰出青年基金获得者，CMU机器学习系访问学者，现任CCF青工委副主任，大数据专家委常委，CAAI组织工委副主任、教工委常委等。研究方向为大数据计算、人工智能等，主持了2030新一代人工智能重大项目、国家科技支撑课题、NSFC联合重点基金等，服务国家网信、公安等领域应用，在TPAMI、TKDE、TC、NeurIPS、KDD等发表论文百余篇，获AAAI 2021、IWQoS 2022、DependSys 2017最佳论文奖，CIKM 2022最佳论文荣誉提名奖等。曾获国家级科技奖和省部级一等奖等，入选微软学者、北京市科技新星、中国电子学会优秀科技工作者（十佳）、教育部新世纪优秀人才和青年学者，教育部-华为智能基座优秀教师等。

报告主题

互联网行为的数据关联建模与智能检测预测

报告摘要

互联网行为大数据已成为社会治理等领域核心要素，“数据看得懂、行为判得准、演化能预测”是行为智能计算难题。针对互联网行为数据关联、检测预测的计算需求，构建了图高阶表征-关联异常发现-长序列预测框架，重点研究：如何发现几何特性高阶保持的低失真图表征空间？如何发现高阶复杂关联模式？如何实现长序列高效预测？并基于异构融合体系提升数据计算效率。研发系统已应用于网信、公安领域的异常群体检测，以及国网、航天的设备运维等业务。

段书凯教授 西南大学

段书凯，西南大学人工智能学院 二级教授，博导，院长，国家万人计划科技创新领军人才，科技部科技创新领军人才，教育部新世纪优秀人才，国家重点研发计划首席科学家。兼任智能传动和控制技术国家地方联合工程研究中心主任，中国人工智能与机器人教育专委会副主任等。主要研究方向：人工智能算法、类脑智能芯片与智能机器人，主持国家重点研发计划/重大专项2项，国家自然科学基金5项（重点1项，面上4项）；在Nature Communications，IEEE TNNLS，IEEE TVLSI，IEEE TCAS-I，IEEE TCAS-II，IEEE TSMC等发表论文300余篇，Google学术引用7000余次，多篇论文入选ESI前1%高被引论文。先后担任国际期刊IEEE TNNLS, Neurocomputing, Artificial Intelligence Review等副编辑。曾获 “2020 IEEE TNNLS”杰出副主编，入选“2021全球顶尖前10万科学家”和2022年、2023年“2022年全球前2%顶尖科学家”榜单。担任多个国际会议主席、共同主席、程序主席和特邀报告人。获准授权国家发明专利20余项，成果获中国产学研合作创新成果奖一等奖，重庆市优秀教学成果奖一等奖等。

报告主题

类脑计算与智能系统

报告摘要

随着人工智能应用对计算和存储需求的不断提升，存算分离带来的问题日益凸显，导致计算效率低、能耗大，越来越需要探索新的器件和架构来使存储和计算相融合。类脑计算借鉴大脑结构和运行机制，具有智能化、强算力、低功耗和低成本优势，是后摩尔时代人工通用智能（AGI）极具潜力颠覆性新型计算技术。将介绍团队在类脑计算，智能系统及应用方面的研究进展。

四、panel嘉宾

高云君教授 浙江大学

高云君，浙江大学求是特聘教授，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者（2020）、国家优秀青年科学基金获得者（2015）。研究方向为数据库、大数据管理与分析、DB与AI融合，已发表CCF A类论文150余篇，出版专著4部，授权专利20余项，登记软著4项，并获ICDE等会议最佳/优秀论文6次，省部级或全国性学会科技进步特等/一等奖3项。现为ACM中国SIGSPATIAL副主席，全省大数据智能计算重点实验室主任，浙江大学软件学院副院长。担任TKDE、JCST、FCS、《计算机研究与发展》等期刊编委/副编辑，VLDB、SIGSPATIAL、WISE等10余个顶级/重要国际学术会议程序委员会/Workshop/Tutorial/宣传/出版/本地（共同）主席，SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGKDD、SIGIR等会议（资深）程序委员会委员。培养多名博/硕士生获省部级或全国性学会优秀博/硕士学位论文奖8次以及KDD Cup 2022风电预测赛道全球冠军。

程明明教授 南开大学

程明明，南开大学杰出教授，新一代人工智能发展战略研究院副院长。主持承担了国家杰出青年科学基金、优秀青年科学基金项目、科技部重大项目课题等。他的主要研究方向是计算机视觉和计算机图形学，在SCI一区/CCF A类刊物上发表学术论文100余篇（含IEEE TPAMI论文30余篇），h-index为90，论文谷歌引用5.1万余次，单篇最高引用5千余次，多次入选全球高被引科学家和中国高被引学者。技术成果被应用于华为、国家减灾中心等多个单位的旗舰产品。获得教育部自然科学一等奖2项、其他省部级科技奖2项。培养的3名博士生获得省部级优秀博士论文奖。现担任中国图象图形学学会副秘书长、天津市人工智能学会副理事长和顶级期刊IEEE TPAMI, IEEE TIP和《中国科学：信息科学》编委。

李国齐研究员 中国科学院自动化所

李国齐，中国科学院自动化所研究员，博士生导师，国家杰出青年基金获得者，中国科学院脑认知与类脑智能重点实验室副主任，自动化所脑图谱与类脑智能实验室副主任，研究方向为类脑智能；在Nature、Nature 子刊、Science 子刊等期刊会议上发表论文 200余篇，主持国家自然科学基金委重点项目（2项)、科技部重点研发项目等30余项；担任IEEE TNNLS、IEEE TCDS、清华大学学报-自然科学版等多个国际知名期刊编委；曾入选中国科学院百人计划、北京市杰青、北京智源学者，中国算力十大青年先锋人物、中国智能计算科技创新人物。

何山研究员 科大讯飞

何山，科大讯飞研究院副院长，主要负责多模态生成方向，包括虚拟人、立体视觉、文图生成等研究以及落地工作。作为主要骨干和参与人多次参与“科技部重大专项”、省部级课题等研究工作。

五、参加方式

1、参加方式：会员免费。

2、扫码报名（截止7月18日）

3、活动地址：中国科学技术大学高新校区1号学科楼B100会议室

4、扫码加入CCF

5、联系人：唐方琴

电话：18325601802，邮箱：tangfangqin@spiderltd.com