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第二届-东南亚非通用语种智能处理技术与应用研讨会预告

阅读量:591 2022-12-16 收藏本文

研讨会时间:20221217日(周六)14:30 – 17:00

线下地点:南宁市西乡塘区大学东路188号,广西民族大学博达楼418报告厅

腾讯会议:(使用以下三种方式之一即可进入直播间)

         腾讯会议号:528-270-389

         腾讯会议地址:https://meeting.tencent.com/dm/jmqHtPs22g8H

  腾讯会议二维码:


CCF南宁将于202212月17日举办“第二届-东南亚非通用语种智能处理技术与应用研讨会”,本次研讨会由中国计算机学会(CCF)主办,广西民族大学人工智能学院联合CCF南宁承办广西科学技术协会支持。研讨会拟邀请人工智能相关领域的专家,围绕自然语言理解、机器翻译、语音识别、语音合成等领域进行学术研讨。此次会议致力于推进东南亚非通用语种处理技术与应用研究发展,密切南宁地区自然语言处理领域学术研究与国际、国内学术界的联系,为国内外学者们提供交流平台,提高学术共同体水平和国际影响力。现诚邀CCF南宁分部全体会员朋友及其他感兴趣的朋友们参加!

执行主席:

CCF南宁分部执委 蒋权

CCF专业会员 梁啸

主持人:

张婷  广西民族大学相思湖学院副教授、CCF专业会员

签到入场:(1400 - 1430

领导致辞:(1430 - 14:40

陈宁江,CCF杰出会员、CCF南宁分部主席、广西大学计算机与电子信息学院教授、副院长

秦董洪,CCF杰出会员、CCF NLP执行委员、广西民族大学人工智能学院教授、副院长

特邀报告(14:40 -16:40

报告1. 1440 - 1520

报告专家:熊德意 天津大学智能与计算学部教授、博士生导师、自然语言处理实验室负责人,天津大学“语言智能与技术”中外联合研究中心主任

报告题目:自然语言处理:预训练时代

报告简介:自然语言处理经历了多个研究范式的变迁,目前已进入深度学习驱动的预训练时代。本报告将介绍预训练技术的诞生及主要技术路线,以文本生成为例,诊断预训练模型的文本生成能力、常识推理能力及广域语境建模能力,并对预训练模型存在的开放问题及预训练时代的自然语言处理发展趋势进行浅析。

报告2. 1520 - 1600

报告专家:高盛祥 昆明理工大学副教授,云南省人工智能重点实验室常务副主任

报告题目:南亚东南亚语言机器翻译及应用

报告简介:“一带一路”需要语言铺路。南亚东南亚18个国家,19种官方语言,总人口超过37亿,机器翻译服务需求大幅增加,应用和消费市场巨大,经贸合作前景广阔,开展南亚东南亚语言机器翻译对与南亚东南亚国家合作交流具有重要的意义。南亚东南亚语言属于低资源语言,平行语料及对齐知识匮乏,各语种语料资源极不平衡,语言分析处理方法和工具不成熟,加上南亚东南亚语言形态变化复杂,与汉语语法差异大,汉语-南亚东南亚语言机器翻译效果不尽人意。云南省人工智能重点实验室围绕南亚东南亚语言机器翻译开展研究,针对低资源语言机器翻译的关键难点问题,在机器翻译的模型优化、外部知识融合、多语言协同、多模态融合等方面提出一系列新方法,取得创新性研究成果,并研发了南亚东南亚语言机器翻译平台-云岭翻译,支持越、老、缅、柬、泰等108个语种的双向神经机器翻译,覆盖了“一带一路”沿线多个国家,翻译效果达到业内领先水平,在安全、旅游、教育、公众服务、边境抗疫、国际传播等领域得到了推广应用,为云南省南亚东南亚辐射中心建设提供有效的语言技术支撑

报告3. 1600 – 1640

报告专家:陆巍 新加坡科技设计大学(SUTD)副教授、ISTD学院副院长(分管研究)

报告题目:Towards a Unified Framework for Natural Language Processing

报告简介:Many natural language processing (NLP) problems are essentially structured prediction problems. While different approaches to structured prediction have been proposed in the field, it is crucial to establish a unified framework that encompasses different approaches. This would not only allow us to have a better understanding of such models, but also provide us with some guiding principles when developing new models. In this talk, Prof Lu Wei from Singapore University of Technology & Design (SUTD) will present a major progress towards such a goal, where he will propose a novel unified framework for a class of structured prediction models.

提问&自由交流(1640 - 1700

专家简介:


熊德意,天津大学智能与计算学部教授、博士生导师、自然语言处理实验室负责人,天津大学“语言智能与技术”中外联合研究中心主任。主要研究方向为自然语言处理,特别专注于机器翻译、对话、问答、自然语言生成、常识推理、认知计算、智慧医疗等方向的研究。在Computational Linguistics、IEEE TPAMI、AI、AAAI、ACL等国际著名期刊和会议上发表论文100余篇,出版中英文专著各一部。获得国家自然科学基金优秀青年科学基金、国家重点研发计划“政府间国际科技合作创新合作”重点专项、英国皇家学会牛顿高级学者基金、云南省科技厅重点研发计划等资助。获得新加坡资讯通信研究院2008年年度研究贡献奖、北京市科学技术奖二等奖、中文信息学会中文信息处理科学技术奖青年创新奖一等奖等奖项。曾是亚洲自然语言处理联合会AFNLP干事、新加坡中文与东方语文信息处理学会理事会成员,目前是中国中文信息学会理事。担任IALP 2012&2021程序委员会共同主席,CWMT 2017程序委员会共同主席,欧盟多国联合项目QTLeap咨询专家,ACL、EMNLP、NAACL、COLING等多个知名国际会议领域主席,以及TACL和ARR的Action Editor等。


高盛祥,博士,昆明理工大学副教授,云南省人工智能重点实验室常务副主任,云南省产业技术领军人才、云南省中青年学术和技术带头人后备人才,中国中文信息学会信息检索专委会委员、人工智能学会语言智能专委会会员、中国人工智能学会青年工作委员会委员、中国中文信息技术专委会青年工作委员会委员、CCF YOCSEF昆明分论坛AC委员。主持国家重点研发计划子课题,国家自然科学基金面上/地区项目,省科技重大专项,省基础研究计划重点等项目10项,获云南省自然科学三等奖1项,第六届全国青年人工智能创新创业大会创新组一等奖1项,近五年在PATTERN RECOGNITION、ACM TRANS、INFORMATION SCIENCE、NEUROCOMPUTING、自动化学报等国内外期刊及会议发表学术论文60余篇,其中SCI/EI收录38篇,授权及受理国家发明专利10余项,登记软件著作权20余项。主要研究方向:自然语言处理、信息检索、机器翻译。


陆巍,新加坡科技设计大学(SUTD)副教授、ISTD学院副院长(分管研究);2007-2008年在麻省理工学院做访问学者;2009年获得新加坡国立大学(麻省理工学院联合培养项目)博士学位;2011-2013年在伊利诺伊大学香槟分校做博士后研究员;目前担任TACL和CL的执行编辑,曾担任ACL、EMNLP、NAACL的资深领域主席;2011年在EMNLP上获得了最佳论文奖。主要研究方向是自然语言处理相关的基础研究,侧重是结构预测(Structured Prediction)。