CCF太原晋阳大讲堂：大数据、大算力、大模型创新发展论坛在中北大学举办

论坛现场

2024年6月29日上午，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF太原分部、中北大学计算机科学与技术学院、太行山西省实验室承办，YOCSEF太原、CCF中北大学学生分会协办的“CCF太原晋阳大讲堂：大数据、大算力、大模型创新发展论坛”在中北大学大学图书馆五层学术报告厅举办。本次论坛邀请到了华中科技大学计算机学院冯丹教授、北京邮电大学计算机学院马华东教授、东南大学研究生院耿新教授以及清华大学计算机系陈文光教授4位专家作特邀报告。CCF太原分部秘书长胡欣宇和执委宋昌、山西太行实验室有限公司副总经理王敬、YOCSEF太原副主席翟双姣、学术秘书任时磊参加了本次论坛。论坛由中国科学院计算技术研究所研究员张云泉和中北大学计算机学院副院长秦品乐共同主持。

张云泉研究员、秦品乐教授主持

尹建平副校长致辞

中北大学党委常委、副校长尹建平教授出席论坛开幕式并致辞，尹校长对参加论坛的嘉宾表达了热烈欢迎。他指出中北大学高度重视学术交流与合作，此次论坛是我校积极响应习近平总书记在刚刚结束的全国科技大会、国家科学技术奖励大会、两院院士大会上的号召，响应国家战略、服务国家需求的具体行动，是提升科研水平、培养创新人才的重要举措。本次论坛的举办，不仅是对人工智能应用场景的交流，更是对未来技术创新趋势的深入探讨。

冯丹教授作线上报告

“随着近年来社会的进步，应用的发展对固态盘的容量和性能提出了更高的要求。”华中科技大学计算机学院教授、武汉光电国家研究中心信息存储研究部主任、信息存储系统教育部重点实验室主任冯丹作了线上报告，她指出软硬协同可以通过优化文件系统性能和优化KV存储引擎的性能实现固态盘性能的提升。

陈文光教授作报告

清华大学计算机系教授、鹏城实验室研究员、蚂蚁集团副总裁陈文光认为“在科技变化日新月异的时代，大模型已经成为科技发展最前沿也是最重要的一部分，在美国制裁我国芯片研究时，中国应该如何发展？大模型训练是一个算法与系统技术结合的过程，目前我国现有的新神威和鹏城云脑都可以训练大模型，但是仍有局限。未来可能还是落后1-2代，主要差距在单芯片的峰值算力上，通过软件优化可以缓解但无法完全弥补差距。应该发挥我国在超算领域的技术优势，实现超智融合，是提升超算投资效率、解决我国智算瓶颈的一条重要路线。”

耿新教授作报告

“以大模型为代表的当代AI取得了巨大的成功，部分正在接近甚至超越人类。”东南大学首席教授、研究生院常务副院长、新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室主任耿新进一步解释说，虽然当代AI技术在学习、搜索、优化、博弈、理解、表达等不同维度上的能力不断取得突破，但是与生物智能相比仍欠缺本能、进化、创意的能力，为了应对“大数据+大模型”困境，我们从人类学习中找到启发并提出学习基因（Learngene）这一概念。学习基因不仅可以实现类似人类的小样本快速学习能力，而且还为实现本能、进化、创意等新制AI能力提供了可能性。

马华东教授作报告

北京邮电大学计算机学院教授、网络技术研究院执行院长马华东指出 “信息网络成为推动经济社会转型、实现可持续发展、提升国家综合竞争力的强大动力。”，物联网技术需求驱动，存在很多挑战和机会。智能化可能会解决物联网功能、性能的瓶颈问题。未来物联网的搜索将会是研究重点，还会有更广域的透彻感知、更密集的广泛互联、更迅捷的智能服务。并且类人感知、智简组网、认知服务等内生智能研究将进一步推动物联网的变革。

提问互动

论坛期间，现场的与会师生与4位讲者就前沿学术问题也进行了积极的互动交流。本次论坛吸引到100余名师生参会，论坛现场学术氛围浓厚，进一步提升了CCF太原分部的影响力和中北大学人工智能领域的前沿认知和学术交流。

合影留念