CCF西安∣成功举办“智能物联与城市计算”产学研协同论坛

2020年9月8日，由CCF主办、CCF西安和西北工业大学共同承办的“智能物联与城市计算”产学研协同论坛在西工大友谊校区翱翔国际会议中心顺利召开。

会议由CCF西安监督委员会委员、西工大计算机学院院长於志文教授和CCF西安副主席、西工大计算机学院郭斌教授共同主持。CCF西安监督委员会委员、西北大学信息学院副院长陈晓江教授等共同出席本次活动。本次活动共邀请来自阿里、华为、京东、百度、浦发银行、龙湖数字科技等领军IT企业以及上海交大、北航、北邮等国内著名高校的50多名专家、学者和同学一起参与。

“智能物联与城市计算”产学研协同论坛在下午2点准时召开。京东城市时空AI产品部负责人张钧波研究员、阿里巴巴数据技术与产品部高级算法专家陈敬敏博士、上海交通大学吴帆教授、北京航空航天大学王静远教授、北京邮电大学周安福教授、百度研究院AI研究员路新江博士分别做了《城市计算与智能》、《时空数据挖掘在阿里的应用》、《从数据共享到移动端智能计算》、《大数据助力城市疫情防控》、《面向物联网应用的毫米波感知》、《Applications of Baidu AI in Urban Computing》的论坛特邀报告。报告环节讨论热烈，促进了高校和企业之间的交流与合作。

张钧波题为《城市计算与智能》的报告，向大家介绍了京东智慧城市的各种应用场景，包括时空数据的编码，时空深度学习以及京东智慧城市的个性技术。他还讲解了城市计算的新兴发展方向——多方数据融合，主要侧重于联邦学习，通过融合跨行业的多方数据更好得为城市提供智慧服务。

张钧波报告

陈敬敏题为《时空数据挖掘在阿里的应用》的报告，介绍了阿里时空数据在新零售场景如天猫超市、河马等线下实体店的应用以及阿里的“地动仪”在新零售提供的全链路数据解决方案。

陈敬敏报告

吴帆主题为《从数据共享到移动端智能计算》的报告，指出现有数据主要个体机构内单独使用和分析，形成了数据孤岛，抑制了社会对数据的需求，大数据应该融合多方数据，实现数据1+1>2的效果。

吴帆报告

王静远题为《大数据助力城市疫情防控》的报告，介绍到北航是第一个进行疫情预测工作的，并且结合了国家政策，在疫情期间对接国家政府的疫情监控，宣传等部门，做出了重要贡献。

王静远报告

周安福进行了主题为《面向物联网应用的毫米波感知》的报告，讲解了无线手势感知任务存在手势柔性、模糊的挑战，接着介绍了如何运用深度AI进行解决。

周安福报告

路新江主题为《Applications of Baidu Computing》的报告，介绍了POI推荐的工作，提出关于POI的用户行为数据(如POI评论和人类移动数据)的可用性不断增加，通过异构用户行为数据与POIs的空间特征集理解POI之间的竞争关系。

路新江报告

近年来，随着城市计算和智能物联网感知与计算条件的逐步成熟，各种城市大数据悄然而生，如交通流、气象数据、道路网、兴趣点、移动轨迹和社交媒体等。同时，深度智能算法为数据处理和分析提供了可探索的多维度和跨层次空间。经过深入的问题分析，有效的多源异构数据整合、优选、分析和挖掘，我们可以借助深度智能算法，以数据驱动的方式解决城市中的诸多复杂问题和挑战。例如城市治理、交通优控、能耗管理、城市规划等。未来，城市计算的自动化、智能化和智慧化，仍需要结合不同领域进一步探索和构建“人-环境-城市”三赢的局面。