CCF四川大学学生分会成功举办“基于异构信息融合的数据广度学习”讲座

2019年5月10日下午，CCF四川大学学生分会邀请清华大学数据科学研究院院长俞士纶（Philip S. Yu）开展题为“基于异构信息融合的大数据广度学习”的讲座。

俞士纶说，进入大数据时代，“有很多数据可以被收集和产生，我们有很多传感器，其实今天我们的手机上也有很多传感器可以传输我们的位置在哪里，或者我们行动的速度；我们每天要上网，我们上网的记录都会被记录下来，我们购物的时候也会留下很多的数据。”面对大数据时代的到来，俞士纶认为：“这是一个很好的机遇。大数据是一种颠覆性技术，利用好数据，研究好数据，做好数据产业，将会有很多新兴产业诞生。”但同时，“这也将面临更大的挑战。数据越多带来的困难越大，如何整合数据使其发挥价值并得到广泛应用，这是一个不小的挑战。”

讲座中，俞士纶引入健康论坛社区服务系统的案例，向同学们讲述结构化的相关知识，并进行意图建模的演示。此外，俞士纶还提出，目标道路学习通过跨数据源的融合来实现，异构数据源的融合具有多样性。他表示，大数据在现代社会越来越被视为有价值的资产，扩展大数据提供了新的机会来中断现有的业务模式，以创建新的业务模式。俞教授告诉同学们，要进行有效的学习，需要广度和深度的结合。

现场提问环节，就讲座中的内容，同学们分别围绕推荐系统，反馈机制等学科交叉的问题进，提出“如何确保大数据不被恶意利用”、“浅层加噪音的原因”、“网络怎么实现互联”等问题，俞士纶利用专业知识，依次解答同学们的疑问，并提出自己的看法。最后，在俞士纶教授与杨宁副教授进行了一番更加深入的学术讨论。