5G边缘智能与智慧城市 | CNCC技术论坛

什么是边缘智能？

边缘智能是无所不在的智能协同。边缘智能依托于边缘计算的低时延、分布式的特性，实现了将人工智能的自主学习、智能决策能力进行下放。边缘智能基于边缘计算的运行机制和网络结构，为智能应用提供多层次的资源支持和性能优化。5G的大潮正在涌来，它的大带宽、低延时、广连接等特性，使得其与边缘计算更为相配，同时也为边缘计算与AI技术的进一步融合提供了网络基础，边缘智能的概念也或因此而得以落地。

 届时，云边端也将成为这个时代新型计算能力分布格局。在此之前，边缘智能已经逐渐在渗透到工业互联网、智慧城市、车联网等前沿领域开始发挥价值。

5G边缘智能为智慧城市的构建带来巨大机遇：

随着全球城市化进程的加快，为了应对人口、资源、环境等对城市发展的挑战，全球各国都以“智慧城市”建设作为全新的城市发展理念和实践路径。智慧城市利用信息技术，促进了城市中信息空间、物理空间和社会空间的融合，并通过丰富的应用系统，加速城市经济发展与转型，提高政府及公共服务的效率，方便市民的工作生活，有效地保护和利用环境，实现经济、社会、环境的和谐发展。

然而，智慧城市的建设依靠单一集中处理的云计算模型已无法应对所有问题，急需多种计算模式融合。5G边缘智能可以满足更多智慧城市应用场景对于移动网络大带宽、低时延的要求，同时使得未来低成本的、小型的传感器海量连接成为可能，为大规模的城市数据决策和治理提供基础保障。加快5G边缘智能与城市发展深度融合，通过信息化手段解决城镇化进程中带来的问题，既是城市可持续发展所需，也是产业新动能所在。

5G边缘计算技术具有广阔的发展潜力，将为智慧城市的构建带来巨大机遇，可归纳为技术层面和应用层面。

技术层面：边缘计算通过采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，提供高效的近端服务。边缘计算为智慧城市的应用提供更快的响应，从技术层面满足了智慧城市建设中在实时业务、快速部署、高效运行、安全与隐私保护等方面的基本需求，大大提升处理效率，减轻云端负荷。在隐私保护方面，通过采用边缘计算模式，安全管理任务可以从低性能的终端设备转移到性能更强大的边缘设备上，通过使用边缘设备作为安全代理来管理终端设备的安全需求。

应用层面：边缘计算在智慧城市中具有丰富的应用场景，从网络视频摄像头部署、智能感知系统平台搭建到数据采集、传输与处理。众多研究与观察发现边缘计算非常适用于需要超短延迟的用户服务，例如沉浸式虚拟现实和增强现实应用。利用边缘计算，可以实现高清视频流的增强现实用例，支持智慧城市的旅游行业发展。基于边缘计算，智慧城市建筑有望实现智能化、人性化，并对建筑产生的数据进行良好的处理和利用。基于移动边缘计算，并辅助以深度学习和大数据分析的自主驾驶技术，无人驾驶服务可以实现包括视线内不可见车辆的实时定位，城市区域的协同危险预测，以及自主驾驶三维地图生成。基于边缘计算技术的多能源网络可以整合智能电网、供热供气网和网络流量，实现智能城市的统一能源管理。

智慧城市覆盖了包括经济、交通、安全、教育、生活、环境6大城市功能领域：

智慧经济：政府可利用颠覆式技术与数据革新价值链各部分，包括问题识别、政策制定、政策落实及后续反馈这一完整政策实施过程。同时，先进的技术可帮助城市精简审批服务流程，例如批准与发放许可。数字化与大数据分析能够帮助城市管理者提升追踪绩效与结果的能力

智慧环境：智能环境体系包括智能水系统、智能垃圾系统、智能能源系统。大数据成为智能环境体系构建的重要技术支撑，打破原有智能界限，促使各部门统一协作，共享数据。

智慧生活：通过智能建筑、医疗创新推动社区联通，利用数据去监控和加强社会活动，城市可以提升生活质量与可持续性。通过高速网络将家庭与办公室相连接，无所不在的传感器将更好地提升居住与工作质量，生活与工作更加智能化。此外，智能健康数据成为重要的医疗资源，医院信息化与个人智能终端获取的个人健康数据互联互通，共享数据在医疗领域发挥价值，各方可据此为用户提供个人定制化健康服务。

智慧出行：自动驾驶和共享出行并存，最终与智能交通管控与停车系统融合，达到出行自动化。共享出行、自动驾驶、动态定价、物联网、高级分析能够使人与物的移动更快、更安全、更经济、更环保。同时，智能出行将带动交通运输相关产业转型升级，提升城市资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力等。

智慧安全：未来安防系统将整合所有资源，形成一个一体化的监控网络，同时实现各部门之间资源的共享，实时预判以及应对各类突发事件，形成自动感应、自动适应及自动判断的城市安防系统。

智慧教育：教育将完成数字化转变，大量数字设备被应用，学习朝着智能自适应、公开化与个性化方向发展，并且能够伴随着学习者终身学习。虚拟学习、数字化与增强现实改变了学习方式，非捆绑式、个性化与混合式教育更能被接受并被丰富的数据和分析所放大。教育的焦点将从课堂数字化内容转变为现实经验学习。

智能物联网落地应用越来越多，进入我们生活的方方面面。如城市管理方面，以无锡鸿山为例，每一个路灯、煤气管道、河流配备了传感器，互联互通，小镇的管理者可以轻松实现城市治理智能化；在城市治安管理中，采用深度学习的视频分析可以使操作人员以及终端用户以更快的速度提取以前很难获得的视频内容信息。除此之外，城市生活不可或缺的自助终端与金融服务机器人、智能消防员，以及各种教育、医疗等系统中的智能设备，都是由人工智能来将原本冰冷的边缘设备转变为一种具备思维、判断、感知甚至是倾听能力的智慧载体。

智能边缘的技术透析

无论是边缘计算，或是边缘智能，不同领域，不同的人有不同的理解，每个领域对边缘计算的理解都不尽相同，广义地来讲，边缘计算就是在更靠近垂直行业用户的位置提供计算、存储等基础设施，使各类智能化的行业应用有更好的用户体验，在边缘计算的生态中，CT、OT、IT这三个领域的推动者是合作的关系。然而，由此而生出边缘智能的概念究竟有怎样的网络架构、边缘体系，云边优化如何做，协作学习如何实现，如何通过5G边缘智能的协同能力增强智慧城市的应用能力，这仍是目前整个行业面临的问题。

为此，今年CNCC特别设置「5G边缘智能与智慧城市」论坛。

论坛邀请到天津大学教授、博士生导师胡清华，国防科技大学教授、博士生导师郭得科，加拿大西蒙弗雷泽大学教授刘江川，香港理工大学教授郭嵩，美国明尼苏达大学教授何田，中国电信北京研究院市场营销专业专家郭靓，华为昇腾计算智能边缘解决方案总监吴浩，软通智慧科技有限公司CTO杨旭青，天津大学教授、博士生导师王晓飞，华为技术有限公司标准与产业发展部高级产业发展经理黄还青，共同探讨5G边缘智能与智慧城市融合发展的机遇与挑战。

论坛上，专家和观众们，会碰撞出什么样的火花呢？值得期待！

胡清华

目前担任天津大学人工智能学院院长，教授博导，国家杰出青年科学基金与国家首批优秀青年科学基金获得者，兼任工信部两化融合联盟物联网智慧运营专委会主任、天津市机器学习重点实验室主任、菲利科-天津大学物联网联合实验室主任。中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会副主任，IEEE Trans. on Fuzzy Sys.、自动化学报和智能系统学报的编委等。申请发明专利12 项、出版学术专著3 部、发表论文200 余篇、150 余篇被SCI 检索。论文被SCI 他引3000 余次，连续5 年入选中国高被引学者名单。

郭得科

国防科技大学教授、博士生导师，天津大学教授、博士生导师，2001年和2008年分别从北航和国防科大获得学士和博士学位。入选国家第四批“万人计划”青年拔尖人才(2019)、国家优秀青年科学基金获得者(2014)、 湖南省杰青获得者(2016)、教育部新世纪优秀人才(2014)。研究网络计算与系统、分布式计算与系统、 网络空间安全、大数据分析处理、移动计算等方向。担任中国计算机学会普及工委副主任、中国计算机学会分布式计算与系统专委会副主任。

刘江川

题目：能源互联网视角下的边缘计算

刘江川，加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院终身教授，并获得大学杰出教授这一校内最高荣誉。2015年获得加拿大国家自然科学与工程研究理事会（NSERC）青年教授最高奖项E.W.R. Steacie纪念奖，2017年因对互联网上的多媒体通信及内容分发做出贡献而当选IEEE Fellow，2019年当选为加拿大工程院院士。目前已发表了150余篇国际期刊论文和200余篇国际会议论文，总引用数超过13000次，单篇超过2300次，H-index 54。致力于推动边缘计算在电网、工业智能监控和数据分析领域的应用。

郭嵩

题目：边缘学习与智慧城市：从云端到边缘

郭嵩，现任香港理工大学计算学系全职正教授，IEEE Fellow及IEEE OJCS主编，IEEE通信学会理事、全球活动委员会主任、杰出讲者。长期从事云计算与大数据、分布式系统、无线通信及移动计算的科研与教学工作，具有扎实的专业知识、丰富的实践经验和广泛的国际影响力。迄今为止已在国际主要期刊发表200余篇，其中150余篇被SCI收录，100余篇期刊论文发表在有重要影响的IEEE Transactions系列，多篇被评为热门文章，或选为某期的焦点论文。

何田

题目：爱什么，来什么——浅谈阿里巴巴本地生活智慧同城物流新基建

何田，阿里巴巴本地生活首席科学家，技术副总裁，ACM/IEEE Fellow，美国NSF杰出青年奖；中国基金委海外杰出青年奖，曾任美国明尼苏达大学计算机系冠名教授。研究领域包括计算机无线网络、传感网、物联网和智能交通及物流大数据。

郭靓

题目：论中国电信在5G时代的智慧城市建设

郭靓，中国电信VIP客户技术支持中心执行主任，中国电信股份有限公司研究院专业专家、大客户支持中心主任，智慧城市研究学术带头人，国家主管部门网信办、发改委智慧城市项目技术负责人，持续担任集团智慧城市解决方案研究、服务雄安建设重大支撑任务牵头人，雄安新区智能基础设施标准工作营”并担任智能传输标准组组长等。

吴浩

题目：昇腾AI使能城市千行百业智能升级

吴浩，华为公司昇腾计算智能边缘解决方案总监。04年加入华为，拥有多年无线网络运维管理系统研发管理经验，现负责昇腾计算智能边缘解决方案，涉及昇腾芯片、Atlas产品、行业应用等昇腾业务解决方案的研发、上市和交付，致力于让华为AI助力各大传统行业的智能化转型。

杨旭青

题目：基于边缘计算以及数字孪生技术，建设智能化的城市治理新体系

杨旭青，软通智慧科技有限公司CTO，云与计算事业部总经理。杨旭青拥有丰富的IT架构、大数据、智慧城市、电子商务等技术的实践经验。现负责软通智慧的技术战略、研发创新与应用推广。杨旭青曾在IBM中国公司供职十五年，领导软件部智慧商务及智慧城市技术部门。

黄还青

华为技术有限公司标准与产业发展部高级产业发展经理。边缘计算产业联盟需求与总体工作组副主席。研究方向包括边缘计算、工业物联网、物联网、电信网络、企业网络。超过10年的电信领域及企业业务领域战略规划经验，超过5年边缘计算领域产业发展经验，对边缘计算、工业互联网、电信及企业业务有深刻的理解。近2年负责组织或协调数十场有关边缘计算的学术和产业会议和论坛。

王晓飞

目前就职于天津大学计算机科学与技术学院，教授博导。2018年入选“国家海外高层次人才(青年)计划”，ACM新星奖(天津)，2017年入选“CCF-Intel青年学者提升计划YFRP”，“天津大学北洋青年学者”。全力探索边缘智能理论与技术，推进基于泛在感知、普适计算的边缘智能新型分级、多粒度、异构及自适应的算力架构。联合华为首提基于联邦学习的智慧弹性边缘通讯与计算融合网络，研究了边缘侧的深度学习应用、边缘侧的深度学习训练推理、支撑深度学习的边缘算力架构。在国际知名期刊和会议发表100余篇论文，其中JCR-1/2区和CCF-A/B类近30篇，总影响因子超300，ESI高引4篇，WoS引用超过1500，谷歌引用40300。因在“边缘协作缓存与计算”科研上突出的影响力及贡献，获2017年IEEE通信学会“年度最佳杂志论文奖Fred W. Ellersick Prize”(1篇/年)，是设奖24年来首次颁给中国人第一作者。

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