【预告】TF32: 端到端数据分析系统构建

只为技术专家

CCF TF第32期

主题　端到端数据分析系统构建

2020年11月1日14:00-17:30

个人简介：北京大学博士，2010加入小米，先后负责浏览器、MIUI技术中台的研发工作。现任小米集团大数据委员会主席、大数据部副总经理，并负责小米博士后科研工作站数据科学方向。聚焦数据体系建设及数据价值落地。

主题报告一：小米数据中台落地实践

主题简介：通过对小米数据中台建设历程和目前一些建设成果的介绍，与大家分享数据中台建设的一般性思路和最佳实践总结，以及未来新数字化环境下的数据建设的一些推演和展望。

个人简介：负责小米数据中台工作，十五年大数据行业从业经历。对企业信息化、互联网、移动互联网等不同数字化环境下的大数据治理、建设与应用有丰富的经验和沉淀。目前带领团队正在进行5G+IoT这一新的数字化环境下的数据建设的实践以及理论总结。

主题报告二：零售数据中台的价值挑战 —— 基于消费者的指标分析体系构建

主题简介：数据模型能够促进业务与技术进行有效沟通。只要基于数据进行决策及拓展业务边界，好的数据模型就必不可少。我们认为，模型没有对错之分，只有适合的业务场景之分。奇点云服务泛零售企业三年多以来，沉淀了大量行业经验与案例。在本次分享中，我们将从顶层设计、建模理论、业务场景三大视角，探讨零售企业如何构建数据模型、搭建数据中台，并最终实现业务的降本增效。例如，针对消费者的生命周期，构造指标分析体系，从消费者潜到新客的转化到老客的拉新盘活，最终实现GMV的增长。

个人简介：原海尔集团数据架构师、原阿里巴巴政务团队数据架构师。精通数据仓库建模理论及数据开发技术，具备零售、政务、医药、制造等多个领域数仓和数据中台建设经验。

主题报告三：网易数据中台的数据出入口——日志采集与数据服务的建设实践之路

主题简介：网易易数是网易杭研打造的全新数据生产力平台，其中包含了数据中台与数据产品。目前网易易数不仅支撑了集团内部：音乐，传媒，教育等业务的数据建设工作，同时也赋能于外部客户业务的数据建设需要。今年突如其来疫情导致了线上业务流量暴增，如何更加稳定、高效地发挥数据生产力成为了我们的工作重点。我将为您分享网易数据中台中的日志采集与数据服务平台建设经验。

个人简介：2018年加入网易，目前任职网易杭州研究院资深开发工程师，主要参与了网易数据中台的日志采集平台与数据服务平台的设计与开发工作。在分布式环境下的大规模数据集成领域积累了丰富的实战经验，对数据服务产品也有一些实践与稳定性建设经验。

主题报告四：大数据云加速数据分析系统建设

主题简介：在全面进入一个云时代，云计算已经成为生产、生活中不可缺少的一部分，大数据也需要全面拥抱云计算，成为云计算发展的推动力之一。传统的通过研发人员在大数据平台进行需求实现交付给用户的方式已经不能满足业务发展需求。产品经理、 运营人员、运维、甚至财务人员都需要一个高效、低门槛易用的平台来满足业务发展需求，大数据云应运而生，对不同种类的数据进行统一管理，实现可视化编程、智能调度等，通过计算存储分离，通过弹性扩展降低IT成本，在本次报告主要分享一些案例与各位共同学习探讨。

个人简介：有多年的大数据研发经验，2017加入金山云。目前就任云存储大数据研发总监，负责云存储大数据方面的研发，之前曾工作于百度，对大数据架构有着深入的研究与学习，负责了近每天近PB数据量级的大数据平台的研发与运维工作，云时代对计算、存储计算分离、流计算、消息队列方面有着深入学习和成功案例。

主题报告五：数字化转型背景下的企业数据资产管理

主题简介：在数字化转型的浪潮中，数据已经被正式纳入到核心生产要素范围。随着大数据技术发展以及对业务更多发挥驱动引领作用，数据资产管理成为可行落地的重要任务之一，同时也成为企业建立大数据平台和端到端数据分析系统的重要基础支撑和保障。如何描述和形成企业的数据资产，数据资产管理有哪些职能活动，开展数据资产管理需要什么样的组织和角色，在本次主题报告分享一些理解和案例的基础上与各位共同探讨。

个人简介：从事能源及资源行业企业咨询服务工作，2017年加入英诺森，目前就任咨询部咨询总监，主要负责企业数字化转型规划、数据平台与数据资产管理咨询、AIoT新兴技术创新应用等业务线，关注于企业IT、运营、管理咨询及创新型方案研究，服务于多家大型中央集团企业，正在筹划整合相关资源组建独立研究机构。