CNCC | NVIDIA全栈式AI平台加速解决方案专场

马庆胜

NVIDIA中国教育科研行业负责人

主要负责NVIDIA中国区高校和科研领域的市场发展，并整合和发展合作伙伴以及ISVs在该领域的整体生态体系。马庆胜先生在IT行业已有超过20年的经验，在加入NVIDIA之前，他曾在Microsoft, Novell, SUSE和Redhat担任高级职位。

周翔

上海联影智能医疗科技有限公司CEO

上海联影智能医疗科技有限公司CEO。于1993年获清华大学自动控制及经济管理双学士，并入清华大学经管学院直读技术经济学博士。后赴美国伊利诺伊大学香槟分校师从Thomas Huang教授获图像处理与机器视觉方向博士学位。周翔博士于2018年回国后，作为项目负责人申报并获批总经费逾亿的人机混合智能化医疗器械和医疗影像人工智能平台建设的大型研究项目。在交互式机器智能、计算机视觉、医学成像智能化等方向上发表论文百余篇，单篇引用数逾千，总引用数逾万，h-index 50。

报告题目：以计算带动AI大模型在行业的落地

摘要：以计算带动AI在行业的落地，以及不同场景需求，以医疗行业为例，讲述大模型落地中AI对数据中心的计算底座，以及边端的部署的实践案例和展望。

况吕林

NVIDIA解决方案架构师

NVIDIA解决方案架构师，负责NVIDIA教育科研、能源等行业加速计算解决方案设计与应用研究，方向包括GPU、网络等加速计算技术在科学计算、深度学习和科学智能等领域的应用。在CUDA/OpenACC的应用程序移植和性能优化，GPU的分布式并行计算加速等方面具有丰富的经验。

报告题目：NVIDIA物理机器学习开发框架Modulus及应用案例

摘要：物理机器学习开发框架NVIDIA Modulus ；基于NVIDIA Modulus科学和工程应用实例。

钟莹莹

NVIDIA解决方案架构经理

澳大利亚国立大学人工智能专业，曾在Accenture AI Lab和(微软)小冰任职计算机视觉深度学习研究员。在NVIDIA专注于数字人解决方案应用和 NIM 本地化解决方案。

报告题目：NVIDIA AI Enterprise

摘要：NVIDIA AI Enterprise在各行业的应用；开发者学习路径；企业产品级部署方案。

宋庆春

NVIDIA网络亚太区高级总监

NVIDIA网络亚太区高级总监，原Mellanox公司亚太区市场开发高级总监，首席架构师，技术总监。

报告题目：通过AI网络构建超大规模、无限可扩展AI云

摘要：All In AI成为了当前全球的关注热点，大模型的应用普及标志着生成式AI的落地和成熟，算力和数据相互依赖、相互补充、共同增长。万卡集群已经不再新鲜，十万卡及以上的GPU训练集群呼之欲出。性能、效率和能耗成为当前AI云的三大挑战，而网络就是解决这个问题的核心。NVIDIA AI网络，包括 NVLink网络、Quantum InfiniBand网络、Spectrum-X以太网络，实现了在超大规模AI集群上的Scale Up和Scale Out的完美结合，并和NVIDIA GPU一起构成了端到端计算+通信的完整解决方案，让用户可以在更低能耗下达到最高的训练性能和效率，实现AI训练性能的线性扩展。

赵凡

NVIDIA解决方案架构师

NVIDIA中国区金融领域的解决方案架构师，目前其主要负责协助英伟达金融领域的客户构建面向大数据分析及人工智能的软硬件系统方案，并为金融领域的相关客户和服务商提供技术支持。

报告题目：利用RAPIDS实现GPU加速的数据科学

摘要：本次演讲主要介绍基于GPU的数据科学领域的开发者工具——RAPIDS。首先，我们将简要介绍RAPIDS各子库在数据科学不同方向上的涵盖，使用方法，性能特征等；其次，我们还将以常用的数据处理工具流程为例，介绍典型的基于RAPIDS的数据处理解决方案以供大家参考。

舒引博

NVIDIA解决方案架构总监

负责NVIDIA产品解决方案推广。

报告题目：具身智能的实践探索

摘要：伴随着大语言模型的理解能力提升，具身智能机器人也即将到来，哪些能力对于具身智能来说至关重要，本演讲将站在开发者的角度与您共同探讨机器人的发展趋势和关键能力，并详细解读NVIDIA为机器人平台开发人员提供的从模型训练、物理仿真到实时部署的完整解决方案。

CNCC2024将于10月24-26日在浙江省东阳市横店镇举办，大会主题为“发展新质生产力，计算引领未来”。大会为期三天，包括18个特邀报告、3个大会论坛、138个专题论坛及34场专题活动和100余个展览。图灵奖获得者、两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家在内的超过800位讲者在会上展望前沿趋势，分享创新成果。预计参会者超过万人。