CNCC | 多智能体协同与博弈

魏巍

CCF杰出会员，山西大学计算机与信息技术学院（大数据学院）教授、副院长

长期从事数据挖掘、机器学习、无人系统等方面的研究；先后赴香港城市大学、美国纽约州立大学布法罗分校做访问学者；担任中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会执行委员、大数据专家委员会执行委员、YOCSEF太原分论坛2022-2023年度主席。先后主持和参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、山西省自然科学基金项目10余项。重点围绕强化学习、表示学习、粒计算等领域的基础科学问题开展系统研究，先后在《IEEE TKDE》、《Machine Learning》、《Pattern Recognition》、ICML、AAAI等重要学术期刊会议发表论文40余篇，获国家发明专利4项。

高阳

CCF杰出会员、人工智能与模式识别专委会副主任，南京大学教授、智能科学与技术学院执行院长

目前任南京大学智能科学与技术学院书记兼执行院长、南京大学医疗健康大数据国家研究院常务副院长，南京大学陆海安全决策技术教育部重点实验室副主任。在国际学术期刊、国际会议(CCF-A/B类会议)和国内一级刊物上发表学术论文数200余篇。作为第一负责人主持国家自然科学基金重大项目课题、重点项目、军民共性技术联合基金项目各一项；主持科技部国际合作专项一项、科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目课题两项；主持军委科技委重大基础课题、军委装备发展部重大基础课题各一项；主持江苏省自然科学基金重点项目一项，江苏省重点研发计划项目一项等。

报告题目：《医疗会诊多智能体系统的自组织和自学习》

摘要：我们提出了一种基于大语言模型的Multi-Agent系统用于医疗会诊，该框架包含多种医生角色和辅助角色，Agents间通过自然语言进行组织交流，结合患者的患病背景以及患者的症状进行多轮医疗会诊，这个会诊系统使用两个经验数据库(正确会诊经验库和CoT经验库)，这两个经验数据库在会诊中随着经验累积，促使该框架进行自我进化，使得会诊的合理性和准确性上有显著提升。为了让会诊结论更安全可靠、符合人类价值观，会诊结论会经过安全审查再提供给患者。

兰旭光

CCF杰出会员，国家杰青，西安交通大学人工智能学院教授、党委书记

国家杰出青年科学基金获得者，国务院学位委员会学科评议组成员。现任西安交通大学人工智能学院教授，党委书记，担任中国自动化学会共融机器人专委会主任委员，中国认知科学学会理事、副秘书长，人工智能学会“认知系统与信息处理”专委会副主任委员，仿真学会“智能无人系统建模仿真”专委会副主任委员。在人工智能与机器人领域的著名期刊和会议发表论文100余篇，获得国家发明专利授权30余项，出版编著1部。主持国家自然科学基金重点、国家科技重大专项、科技创新2030人工智能重大项目等科研项目10余项。担任国际期刊IEEE Transactions on Neural Network Learning System等期刊的编委。

报告题目：《世界模型构建与因果推理》

摘要：报告简要介绍人工智能大模型方面的进展，包括自然语言处理，视觉与语言多模态等，特别是机器人在行为智能方面的进展和面临的挑战，提出了非结构场景基于常识和视觉推理的机器人自主作业方法，将语言大模型融入视觉grounding，使得机器人能够对动态非结构场景进行视觉推理，以最优的方式完成特定物体的自主作业。进一步介绍了所提出的基于经验一致性蒸馏的机器人持续强化学习、决策大模型想象引导的多机器人自主协同方法，以及相关算法在物流、航空与航天等领域的应用。

陆品燕

CCF杰出会员，教育部长江学者特聘教授，上海财经大学教授、理论计算机科学研究中心主任

他的主要研究方向是理论计算机，并注重与其它学科的交叉，在理论计算机的三大会议STOC/FOCS/SODA上共发表论文32篇。曾荣获ACM杰出科学家奖（2019）、第八届世界华人数学家大会ICCM数学奖（原晨兴数学奖）银奖（2019）、CCF青年科学家（2014）等荣誉。

报告题目：《带预测信息的机制设计》

摘要：通过预测来改进算法是近年来一个非常活跃的研究课题。我们开始系统地研究带预测信息的机制设计问题。在一系列被广泛研究过的机制设计场景中，我们利用不完美的预测来设计更优的机制，这些机制在两种情况下都有很好的性能：如果预测准确的话，表现会远优于传统机制（一致性），同时即便预测非常不精确也能保持最坏情况下的性能保证（鲁棒性）。

王震

国家杰青，西北工业大学教授、网络空间安全学院院长，国家保密学院常务副院长

Elected members of Academia Europaea (EA), European Academy of Sciences and Arts (EASA)，国家杰青，IEEE/AAIA/IOP Fellow，全球高被引科学家，国家级科技创新团队负责人。研究方向为博弈智能，网络空间智能对抗。在Nature Communications、PNAS、Science Advances、PRL、IEEE汇刊、IJCAI、AAAI、NeurIPS、ICML等发表系列成果，引用3万余次。研制的系统应用于数个型号，成果和事迹被《人民日报》、《光明日报》、新华社、Nature News等知名媒体专题报道，主持国家自然科学基金、GF项目等20余项，获科学探索奖、全国创新争先奖章、中国青年五四奖章、全国五一劳动奖章以及首届MIT-TR35 China（西部唯一）等荣誉，荣获教育部、陕西省、中国航空学会及中国电子学会科学技术奖一等奖等。

报告题目：《动态杀伤网敏捷构建关键技术》 

摘要：杀伤网是一种针对敌方威胁目标，我方各对抗要素根据规定的编排架构，按特定顺序依次发挥效能，从而实现对目标软硬杀伤的任务模式。本报告针对近距攻防对抗中对动态杀伤网敏捷构建的需求，主要介绍动态敏捷杀伤网体系架构设计、异构资源动态组织运用、时敏目标快速搜索与打击、杀伤网打击效能评估等关键技术，以及未来的研究展望。

李勇

教育部长江学者特聘教授，清华大学长聘教授

长期从事数据科学与智能方面的科研工作，在Nat. Sustain.、Nat. Mach. Intell.、Nat. Hum. Behav.等自然子刊发表论文5篇，在KDD等CCF A类国际会议和期刊发表学术论文100余篇，文章引用26000余次，6次获国际会议最佳论文/提名奖。先后入选全球“高被引科学家”名单，获IEEE ComSoc亚太区杰出青年学者奖、教育部科技进步一等奖、吴文俊人工智能优秀青年奖等。

报告题目：《城市大模型与智能体：协同与涌现》

摘要：随着大模型技术的迅猛发展，机器对自然语言的理解力、世界常识的掌握程度及逻辑推理能力都得到了极大的提升。然而，尽管通用型大模型在多个领域都表现出卓越的能力，但其在城市时空领域的支持和理解力仍有较大空间。城市大模型与智能体旨在集成时间和空间维度的城市大数据，进一步通过整合了城市的地理、结构和功能信息，使得对城市的变化和发展趋势有更为深入的了解，实现行为协同和规律涌现，支撑城市规划、智能管理和可持续发展等应用。

CNCC2024将于10月24-26日在浙江省东阳市横店镇举办，大会主题为“发展新质生产力，计算引领未来”。大会为期三天，包括18个特邀报告、3个大会论坛、138个专题论坛及34场专题活动和100余个展览。图灵奖获得者、两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家在内的超过800位讲者在会上展望前沿趋势，分享创新成果。预计参会者超过万人。