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泛在智能环境下的移动计算系列主题论坛 | CCF-YEF

阅读量:0 2021-05-03 收藏本文

泛在智能环境下的移动计算技术是国际上刚刚兴起的、具有巨大潜力的研究领域,通过无处不在的网络接入完成智能体和智能环境的互联互通,并实现环境内个体或群体协作的智能化移动计算。泛在智能环境由多颗不同轨道上、不同种类、不同性能的卫星,通过空中的飞行器的中继,对地面、水上、水下设备和节点进行网络覆盖,提供各维度的数据收集、处理和计算移动服务。除了卫星的组网和数据计算,飞行器之间可最大程度地允许空中节点的数据传输。通过飞行器对地面的节点(包括移动的人和车,以及固定基础设施)进行覆盖,更大程度地满足未来互联网移动计算的需求。此外,飞行器也可以对海面节点及水下节点通过多跳形式进行组网,最后形成地球表面的全接入,并进一步提供计算资源和计算能力,最终实现所有智能体的智能化计算。


本系列主题论坛紧密结合国家当前大力发展的重点方向,2020年CCF-YEF举办的《泛在智能环境下的移动计算》论坛引起了广泛的关注,同时吸引超过12.7万参会人员在线观看。今年,CCF YEF在东北工业重镇沈阳举行,作为泛在移动计算的现有应用,沈阳市的5G融合已初见成效,覆盖“5G+工业互联网、车联网、医疗健康、融媒体、智慧文旅、智慧教育、城市治理、智慧农业”等八大领域。


因此,本次论坛将进一步研讨泛在智能环境下的移动计算相关技术,并结合沈阳本地产业特色展开讨论。本论坛突出国际化论坛优势,邀请国内外权威专家和学者,就泛在智能环境下的移动计算当前发展与未来趋势开展主题报告及思辨讨论,具体的研讨内容包括:边缘环境的资源管理、电磁数据移动智能计算、智能网联新能源汽车信息化服务与安全防护、车联网中基于边缘智能的视频分析的关键技术、低轨星座网络在轨边缘计算等。


论坛主席


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赵亮

沈阳航空航天大学计算机学院副院长,副教授,CCF高级会员。主要研究车载网络、无人机组网、卫星组网、智能交通等方向。发表国际会议论文和学术期刊论文100余篇,包括IEEE TPDS、IEEE TMC、IEEE ToN、IEEE TWC、IEEE IOTJ、IEEE TII、IEEE Trans. Fuzzy Systems, IEEE NETWORK等。获得国际会议最佳论文奖4次,国际会议突出贡献服务奖5次,担任多个国际会议的程序主席、主席等职务,包括IEEE IUCC 2020 (大会主席)、IEEE IUCC 2019(程序主席)、IEEE TrustCom 2021(程序主席)等,担任Frontiers in Communications and Networking副编辑。他是CCF YOCSEF沈阳侯任主席(2021-2022)。

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徐乐西

中国联通研究院/国家工程实验室高级工程师,中国联通ITU、ETSI、CCSA专家,ACM/IEEE/CCF会员、CIC高级会员,沈阳航空航天大学企业导师、南昌航空大学企业导师。博士毕业于伦敦大学玛丽女王学院,担任国际会议ICSINC TPC Chair,IEEE IUCC、IEEE ISCIT、5GWN、IEEE Trustcom Workshop Chair,并担任ACM、IEEE、IET、Elsevier、Springer旗下30余个国际期刊审稿人,Frontiers旗下两个期刊编委,主编英文专著及国际会议论文集4部。参与大数据、网络分析及智能运营多项国家及省部级重点项目,获省部级/行业级奖项10余项。在国际会议及国际期刊发表学术论文90余篇,申请专利20余项,编制10余项国际/国家/行业标准。


讲者简介


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教授、欧洲科学院外籍院士,澳大利亚悉尼大学

Albert Y. Zomaya

报告一:边缘生态系统中的资源管理:挑战和开放性问题


报告摘要:工业4.0带来新的机遇和挑战,尤其是将迎来新时代的物联网技术变革,而现有的云端技术无法应对物联网的高效与协作需求,边缘计算可以作为应对方案。本次演讲将概述利用边缘计算,通过解决阻碍其采用的最重要障碍,来实现当今物联网实施的实际问题。首先,研发适用的网络(固定和移动)延迟模型,以捕获物联网平台的所有元素。其次,构建一个整体的边缘生态系统,以协调物联网平台的各个相关层,包括连接、大数据分析和工作负载优化。第三,提出可行的解决方案,这些解决方案可以实际应用于基于物联网的应用程序中。


报告人简介:Albert Y. Zomaya,计算机科学学院高性能计算与网络的首席教授,悉尼大学分布式和高性能计算中心主任。发表超过600篇科学论文和文章,撰写或编辑超过30本专著。他共受邀超过250次的主题演讲、受邀的研讨会和媒体简报。他的研究兴趣横跨并行、分布式计算以及复杂系统等领域。他目前是ACM Computing Surveys的主编,过去曾担任IEEE Transactions on Computers(2010-2014)和IEEE Transactions on Sustainable Computing(2016-2020)的主编。他是欧洲科学院外籍院士、IEEE Fellow、美国科学促进会会士、英国工程技术学会会士、新南威尔士皇家学会会士。

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教授,哈尔滨工程大学

林云

报告二:电磁数据移动智能计算


报告摘要:电磁空间是指各种信息系统设备产生的电磁波充斥并作用的物理空间,随着信息化的发展,国家利益已经延伸到了电磁空间。维护国家电磁空间安全,对国家的生存和发展意义重大。本次报告将分享课题组基于电磁空间各类侦察数据,依托大数据、人工智能、高性能计算、边缘计算等技术,实现对电磁空间的全维度分析、挖掘和预测,精确感知复杂电磁环境,获取更多高价值数据信息。同时,将提出电磁空间大数据挖掘内容及主要处理技术,展望未来电磁大数据挖掘应用系统发展方向,为电磁空间大数据应用系统设计和相关技术研究提供参考。


报告人简介:林云,哈尔滨工程大学教授,博士生导师,先进船舶通信与信息技术工业与信息化部重点实验室副主任,参与研发了国内领先的具有自主知识产权的软件无线电通用开发平台,在软件无线电架构、通信对抗和评估、智能信号分析、智能决策方法和无线频谱大数据分析等领域的研究成果达到国内领先,国际一流水平,该成果获得2020年国防科技进步一等奖。目前担任电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室客座研究员,IEEE Transaction On Reliability、中南大学学报、太赫兹科学与电子信息学报等期刊编委,发表学术论文150余篇,申请国家专利10余项。

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教授,中南财经政法大学

万少华

报告三:车联网中基于边缘智能的视频分析的关键技术研究


报告摘要:车载视频往往与他们生活中的某些重要时刻联系在一起。但随着大数据时代的到来,检索和观察所需的时间可能会令人望而生畏。本讲座讨论一种新型车载长视频分割方法,有效地缩短了检索时间。采用改进的时空兴趣点(STIPs)检测算法检测长视频的运动范围。然后对滤波后的长视频进行超帧分割,得到感兴趣的长视频片段。在关键帧的选择中,通过使用已经在视频片段上获得的STIP来构造感兴趣区域,并且利用这些感兴趣区域的显著性检测来筛选出视频关键帧。在传统的LSTM中加入注意向量,生成视频字幕。我们的方法以视频数据集为基准,以BLEU、Meteor和Rouge为例进行了评价。最后把视频分析任务卸载到边缘设备上进行,降低了视频冗余,减轻了对云中心计算资源存储资源网络带宽的压力,提高了视频分析的效率。


报告人简介:万少华,2010年毕业于武汉大学计算机学院和美国西北大学电气工程与计算机科学系,获联合博士学位。2015年起,在华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室任博士后。2016年至2017年,任德国慕尼黑工业大学电气与计算机工程系客座教授。他的主要研究兴趣包括物联网和边缘计算的深度学习。他是100多篇同行评议SCI索引论文的作者。他是多个国际期刊的首席客座编辑,包括ACM Transactions on Multimedia Computing Communication、Journal of Systems Architecture、Computer Communications、Pattern Recognition Letter、Multimedia Tools and Applications等。他是IEEE高级会员。

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副教授,南京大学

赵康僆

报告四:低轨星座网络在轨边缘计算


报告摘要:全球覆盖和低时延优势推动了当前新一代低轨星座网络的蓬勃发展。同时,得益于航天电子技术的发展,在轨处理能力也实现了质的提升。低轨星座网络融合计算资源实现在轨边缘计算能够更好的服务于卫星物联网、卫星遥感、态势感知等各类业务。与将数据回传至地面网络中的远程云相比,在靠近用户侧的边缘即低轨卫星上处理数据不仅能够保障用户的QoS需求,还能减少星地回传链路的数据传输和带宽压力。本报告探讨低轨星座在轨边缘计算的发展背景、需求与应用场景、挑战与关键技术。


报告人简介:赵康僆,博士,南京大学电子科学与工程学院副教授,全国宇航技术及其应用标准化技术委员会空间数据与信息传输分技术委员会(SAC/TC425/SC3)委员。主要从事空间智能信息网络关键技术研究,主持或承担国家科技重大专项课题、民用航天十三五预研重点项目等十余项。已发表论文70余篇,研究工作两次受到IEEE AES Magazine高亮报道。担任China Communications专刊客座编辑,EAI WISATS2020 TPC Co-Chair。获2019年南京大学新华报业优秀青年教师奖, 2017年第五届全国空间数据系统学术交流会最佳论文奖等。

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教授,武汉大学

曹越

报告五:智能网联新能源汽车信息化服务与安全防护研究


报告摘要:全球汽车产业正进入以电气化、智能化、网联化、共享化为主的转型升级时代。世界各国已开始布局新能源汽车市场,以作为未来的运载出行工具,同时亦发布了禁售传统能源车的时间表。新能源汽车的信息化技术(包含智能充电服务、数字多媒体娱乐辅助/配套服务等)是代表全球当前新一轮科技技术和产业发展制高点竞争的重要领域,对于提升交通运输效率、增强交通出行安全、缓解交通拥堵、减少空气污染、提高驾驶和乘坐舒适性等具有十分重要的意义,发展前景广阔、发展潜力巨大。信息化技术将是新能源汽车大规模普及的重中之重,提供了如一键找电、路径规划、用户点评等服务。该报告主要介绍基于新能源汽车场景下的出行服务、自主泊车系统下的泊车&出行一体化决策优化,并探讨智能网联新能源汽车汽车发展进程中面临的信息安全关键问题。


报告人简介:曹越,武汉大学-国家网络安全学院教授、系统安全与可信计算所所长,英国高等教育协会会士,兼任交通物联网技术湖北省重点实验室-学术委员会委员。围绕信息、交通、能源三方面交叉特点,聚焦智能网联新能源汽车网络通信及信息安全、充电&泊车决策优化等领域研究,在国际权威期刊及会议上发表论文100余篇、出版专著2部、授权专利3项。担任IEEE Access、KSII TIIS、Springer EURASIP JWCN等国际期刊编委、IEEE JSAC、IEEE IoT Journal、IET ITS等国际期刊专刊编委。


日程安排


时间

报告题目   

讲者/主持人

13:30-

13:40

论坛引导介绍

引导人:赵亮

13:40-

14:10

Managing  Resources in Edge Ecosystems: Challenges and Open Issues

讲者:Albert Zomaya (线上报告)

主持:赵亮

14:10-

14:40

电磁数据移动智能计算

 

讲者:林云

主持徐乐西

14:40-

15:20

车联网中基于边缘智能的视频分析的关键技术研究

讲者:万少华

主持:赵亮

15:20-

15:50

低轨星座网络在轨边缘计算

讲者:赵康僆

主持:赵亮

15:50-

16:20

智能网联新能源汽车信息化服务与安全防护研究

讲者:曹越

主持:徐乐西

16:20-

17:20

思辨环节:泛在智能环境下的移动计算的机遇和挑战,就研究热点、发展趋势、重大挑战、应用服务等阐述观点,开展讨论

主持:赵亮 徐乐西

参与人:讲者