ADL工作组召开2022年度总结会议

CCF ADL工作组于1月9日在北京召开2022年度总结会议，会议总结了2022年的ADL工作，评选出2022年度优秀学术主任，草拟了2023年度工作计划，并针对未来ADL活动的举办方式进行了讨论。ADL工作组组长文继荣主持会议。唐卫清秘书长出席会议。

文继荣组长代表ADL工作组总结了2022年的ADL工作。2022年，ADL举办了10期活动（具体举办情况请见下表），以线上线下结合的方式举办，参与人数789人。唐卫清秘书长对ADL工作组克服疫情影响， 坚持为会员服务，扩大CCF的影响力，超额完成年度计划任务给予肯定。

2022年ADL举办情况：

从2019年开始，CCF评选ADL优秀学术主任，以表彰学术主任在组织ADL方面的突出贡献。2022年，ADL工作组评选ADL130期《因果学习与决策》学术主任崔鹏、ADL137期《联邦学习与隐私计算》学术主任杜军平和童咏昕为“2022年度优秀学术主任”，以表彰三位专家对这两期活动的成功策划和组织。

2023年，ADL将继续采用线下和线上线下结合的方式举办，活动继续保持每期3天的模式。CCF将利用多媒体、多渠道，全方位对ADL讲者进行宣传推广，以扩大讲者的知名度和影响力，吸引更多的专家加入ADL讲者队伍。

会议讨论并草拟了2023年度工作计划，2023年，ADL计划举办10期活动，内容涉及分布式人工智能系统、算网融合、大模型、AIGC、代码生成、基于安全语言的可信系统软件、可信人工智能、鲁棒机器学习、扩散概率模型、具身智能等。工作计划将在春节后2023年工作组计划会议上确定。

注：中国计算机学会学科前沿讲习班（简称ADL）：是由CCF主办的一项高端学术及技术系列性品牌活动，创办于2009年，每年举办10期，每期3天，每期围绕一个领域的专题进行培训，邀请该学科方向资深专家针对前沿话题授课并组织讨论。参加者主要是在科研教学第一线的青年学者及企业技术人员，其他有兴趣的人士也可以参加。为增进学员和讲者之间的交流，ADL设置互动环节，组织晚餐会等活动，搭建平台，在开拓眼界的同时，创造更多的机会。今后，CCF将继续针对ADL讲座中的精品学术资源和优秀讲者的热门话题，依托CCF网站制作在线课程供会员学习，并利用面向学员的问卷调查对学术主任和讲者进行评价。

附1：CCF ADL2022优秀学术主任：以姓氏拼音为序

崔鹏 清华大学副教授

崔鹏，清华大学计算机系长聘副教授，博士生导师。研究兴趣聚焦于大数据驱动的因果推理和稳定预测、大规模网络表征学习等。在数据挖掘及人工智能领域顶级国际会议发表论文100余篇，先后7次获得国际会议或期刊论文奖。担任IEEE TKDE、ACM TOMM、ACM TIST、IEEE TBD等国际期刊编委。曾获得国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、电子学会自然科学一等奖、北京市科技进步一等奖、中国计算机学会青年科学家奖、国际计算机协会（ACM）杰出科学家。

崔鹏博士担任ADL130期《因果学习与决策》学术主任，成功策划和组织了这期ADL。邀请到耿直（教授，北京工商大学）、苗旺（助理教授, 北京大学）、蔡瑞初（教授, 广东工业大学）、崔鹏（副教授，清华大学）、俞扬（教授，南京大学）、况琨（副教授，浙江大学）、何向南（教授，中国科技大学）和王希廷（主管研究员，微软亚洲研究院）等8位来自著名高校与企业科研机构活跃在前沿领域的专家学者做主题报告。吸引118名来自高校科研院所和企业的青年学者和科技工作者参会。本期ADL内容紧密贴合本领域学科前沿，讲者权威，全程干货。特别地，首次把思辨型微论坛引入ADL，邀请耿直教授等著名学者，组织专家和学员共同针对因果学习和决策的基础问题和关键技术展开思辨型讨论。学员表示，通过本期ADL的学习，能够深入了解因果学习与决策的基本问题、基础理论、前沿方法和应用场景，开阔科研视野，增强实践能力。

杜军平 北京邮电大学教授

杜军平，北京邮电大学计算机学院教授、博士生导师，CCF会士、CAAI会士，北京邮电大学校学术委员会委员、校研究生教育教学委员会主任、计算机应用技术中心主任。曾任计算机学院学术委员会主席多年。长期从事人工智能、大数据、社交网络挖掘与搜索、突发事件预测等研究。作为项目负责人，主持了国家自然科学基金重大项目、国家重点研发计划项目、NSFC重点项目、NSFC重大国际合作项目、NSFC联合基金重点项目、973计划课题等40余项国家及省部级项目及横向课题。在IEEE TPAMI、IJCAI、TKDE、ICDE、ACM MM、CVPR、TAC、TNNLS、TNN、TCST、TSMC、TIM、TVT、TIFS、TC、TCS等顶级国际国内刊物和重要国内外学术会议上发表论文650篇，包括SCI论文169篇，出版专著8部，申请和授权发明专利40项。为主要完成人获国家技术发明二等奖、教育部技术发明一等奖、北京市科学技术二等奖、吴文俊人工智能自然科学二等奖等。担任《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《CAAI Transactions on Intelligent Technology》、《智能系统学报》等期刊编委、《World Wide Web Journal》客座编辑等。担任2022 CCF ADL 联邦学习与隐私计算学术主任、2022 CNCC大数据驱动下的智能服务技术论坛主席、2020和2021 CCF人工智能会议人工智能女科学家论坛主席、2017和2018 CCF大数据学术会议论坛主席、2018 CCF第三届中国数据挖掘大赛竞赛委员会主席等。参加CCF走进高校活动10余次，2017-2019连续三年获得CCF杰出演讲者。作为大会主席组织了七届中国智能技术与大数据会议（2015-2021）。

童咏昕 北京航空航天大学教授

童咏昕，北京航空航天大学计算机学院教授，博士生导师，国家自然科学基金优秀青年基金获得者。2014年于香港科技大学获计算机科学与工程学博士学位，随后留校担任研究助理教授，2015年入选北京航空航天大学“卓越百人计划”。目前主要研究方向包括：联邦学习、大数据隐私计算、数据库系统、时空大数据挖掘分析与群体智能等。近年来，先后主持国家自然基金重点项目、国家重点研发计划课题等科研项目。在ACM TODS，IEEE TKDE，VLDBJ，SIGMOD，KDD，VLDB，ICDE，AAAI等国际一流期刊和会议上发表论文百余篇，谷歌学术引用7000余次。曾获中国电子学会自然科学一等奖（排名1）、首届阿里巴巴达摩院“青橙奖”、数据库领域CCF-A类会议VLDB 2014“杰出演示系统奖”和数据挖掘领域国际顶级竞赛 KDD Cup 2020全球冠军；担任《Frontiers of Computer Science》期刊的执行编委、《IEEE TKDE》与《IEEE TBD》等国际期刊的编委和多个国际一流会议领域主席；也是CCF杰出会员、杰出讲者、CCF会员与分部工委副主任、CCF走进高校工作组组长。

杜军平教授与童咏昕教授担任ADL137期《联邦学习与隐私计算》学术主任，成功策划和组织了这期ADL。邀请到微众银行人工智能首席科学家范力欣博士、清华大学刘洋副教授、IEEE Fellow，德国比勒菲尔德大学金耀初教授，阿里巴巴达摩院资深技术专家丁博麟博士、微软亚洲研究院高级研究员吴方照博士、京东智能城市研究院资深研究员张钧波博士、ACM/IEEE Fellow，浙江大学任奎教授和北京航空航天大学童咏昕教授，共8位来自著名高校与企业科研机构活跃在前沿领域的专家学者做主题报告。从多领域交叉视角诠释当前联邦学习与隐私计算的关键技术与前沿进展，帮助学员们开阔科研视野，掌握前沿动向并增强实践能力。活动吸引了135名来自高校科研院所和企业的青年学者和科技工作者。杜军平教授和童咏昕教授责任心强，在组织本期ADL期间，凭借严谨的工作态度、出色的组织能力、扎实的业务知识，不但总体把控本期ADL的报告质量，而且以产教融合方式设计课程内容，提升学员们从理论到实践的综合能力，起到承上启下的作用。成效显著，受到学员们的好评。

附2：CCF ADL2022工作组成员名单

组长：文继荣

文继荣，CCF杰出会员、常务理事、ADL工作组组长，学术工委副主任，数据库专委委员，大数据专委委员，中国人民大学教授、信息学院院长、高瓴人工智能学院执行院长。

工作组成员：以姓氏拼音为序

包云岗

包云岗，CCF高级会员，CCCF专栏主编，CCF开源发展委员会副主任。中科院计算所研究员、副所长，CCF-IEEE CS青年科学家奖获得者。

谢涛

谢涛，CCF会士，北京大学讲席教授，高可信软件技术教育部重点实验室（北京大学）副主任，CCF软件工程专业委员会副主任、CCF专委工作委员会副主任、CCF女计算机工作者委员会执委、CCF开源发展委员会常委、CCF CTO俱乐部创始成员，欧洲科学院外籍院士、国际计算机学会（ACM）会士、电气电子工程师学会（IEEE）会士、美国科学促进会（AAAS）会士。

谢幸

谢幸，CCF会士、普适计算专委会副主任，微软亚洲研究院首席研究员，微软-中国科大联合实验室主任，中国科技大学兼职博士生导师。

朱军

朱军，CCF杰出会员、人工智能与模式识别专委会委员，清华大学计算机系博世AI教授，CCF优博和CCF青年科学家奖获得者，北京智源人工智能研究院首席科学家。

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