从学术到实践：AI落地面面观（文末有礼）

“人工智能将会帮人们做出越来越重要的决定，分析和解码客户的需求。”

——《人类简史》和《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利

IDC预测，中国人工智能市场将在2024年形成千亿市场规模，而其中计算机视觉占比将超过一半。除此之外，机器学习、自然语言处理、对话式AI和语音分析也占较大份额。信息技术对经济社会发展的影响日趋显著，对企业而言，这种变化意味着必须探索新的商业模式和应用实践。

那么，企业该如何利用当前AI科技的发展趋势来驱动企业智慧化转型？如何将最新的AI 技术应用到业务的方方面面？面对这些问题，将于10月22-24日在北京（主会场）举行的计算领域年度盛会CNCC，特设“从学术到实践：AI落地面面观” 技术分论坛，邀请业界知名学者及企业技术负责人深入探讨如何利用开放的人工智能和机器学习技术驱动企业的智慧化转型，展示机器学习技术从实验室走向行业实践的全过程。

负责AWS中国机器学习平台业务拓展，以及云产品技术专家团队。2014年加入AWS，国内公有云领域的早期践行者。曾负责多个部门的解决方案架构师团队，在新技术的产品化和场景拓展方面有第一手经验，并对初创公司、大型企业，以及跨国企业的技术路线有独到见解。加入AWS之前，曾经在IBM和思科从事软件研发和系统设计工作。

更多重磅嘉宾及演讲内容也隆重为您揭晓，请往下看↓：

演讲主题和内容：徐恪的演讲主题是从协作学习的背景和需求出发，从安全、激励、调度、效率四个方面阐述了协作学习的关键技术，以及结合区块链的去中心化计算验证、安全追责、有效激励等发展方向，介绍了协作学习平台的特征特点，最后对协作学习抵御未知网络攻击，构建安全可信互联网方面的应用进行了展望。

演讲主题和内容：“AI在游戏行业的实践和探索”——游戏作为“第九艺术”，是当今最受人们欢迎的休闲娱乐方式之一。人工智能技术作为生产力工具，不但渗透到了生活的方方面面，同时也为解决游戏研发和运营过程中面临的各种问题提供了新的思路和方法。行者AI从游戏研发过程到游戏上线发行各个环节对人工智能进行了应用，如深度强化学习机器人，AI自动化游戏测试等，探索人工智能如何对游戏行业赋能。

演讲主题和内容：“计算机视觉在智慧家居行业的应用”——随着相关技术的不断进步，计算机视觉正在逐步取代人力，对原始视频数据中有用信息进行提取和分析。尤其是近几年，结合深度学习技术，物体识别、人脸比对等功能的准确度有了质的飞跃，极大的提高了视频类智能家居产品的价值。另一方面，随着云计算技术和边缘计算思想的发展，相关成本不断下降，使得计算机视觉在智能家居领域的应用前景更加乐观。通过天和荣的实际案例，分享我们基于AWS的深度学习基础设施，在计算机视觉技术应用上的一些探索和尝试。

演讲主题和内容：“开放AI驱动的企业智慧转型”——对大部分企业而言，人工智能技术真正落地应用并且创造价值目前尚存距离，因为在落地 AI 应用时面临着技术复杂性、人员技能要求高、大量的数据和算力需求以及安全合规等方面的挑战。作为全球先进的云计算平台，AWS 通过多年努力和实践，已经成为云端 AI/ML 开发者平台的领导者之一，在本演讲环节，我们将深入探讨如何利用广泛及深入的工具集来帮助企业创建有影响的机器学习解决方案。

Panel环节主题：AI，从学术到产业

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