CNCC | 智能时代的计算机高等教育：机遇和挑战

张莉

北京航空航天大学教授

CCF教育专委会候任主任、软件工程专委常委，入选2019年CCF优秀教师奖励计划获奖名单。教育部软件工程专业教学指导委员会委员，全国高等学校计算机教育研究会副理事长，中国工程教育专业认证专家。国家精品课负责人，教育部编译课程虚拟教研室负责人，101计划编译原理课程负责人。北京市教学名师，北京市教育工会教育创新标兵；北京市“三八”红旗奖章获得者。曾入选北京市科技新星计划、教育部新世纪优秀人才支持计划等。多次获得国家教学成果、北京市教学成果奖、国防科技进步奖等奖励。

何炎祥

CCF会士、教育专委会荣誉主任

武汉大学教授

博士、博士生导师，国家教学名师，享受国务院政府特殊津贴，获CCF2017杰出教育奖、CCF创建60周年杰出贡献奖，武汉计算机软件工程学会终身学术成就奖等。原武汉大学校长助理、软件工程国家重点实验室主任、计算机学院院长。现兼任全国高校计算机教育研究会理事长，湖北省软件行业协会专家咨询委员会主任等。主要研究方向为：可信计算、分布并行处理、软件工程、自然语言处理等。主持和主要承担包括863项目、国家自然科学基金可信软件重大研究计划项目、国家自然科学基金重点项目和面上项目、省市科技攻关项目等40余项，发表论文200多篇。出版专著6部、教材10本。获国家教学成果一等奖、湖北省科技进步一等奖，宝钢优秀教师特等奖和湖北省优秀研究生导师、湖北省名师等荣誉，入选武汉市“城市合伙人”。

AI的快速发展对高校创新人才培养的挑战与对策思考

简要介绍人工智能发展历程、发展现状和发展趋势，国家脑科学重大研究计划，新一代人工智能发展规划的出台，以及雨后春笋般的人工智能专业和学院的出现，大语言模型的横空出世，对高校创新人才培养产生了重大影响。如何应对这种挑战，我们从本科教育"授人以鱼，不如授之以渔" ，丰富基础知识体系，强调学科交叉，注重能力培养，着力培养面向未来的“智慧创新者”等方面给出了一些可供参考的对策思考。

徐晓飞

CCF会士

哈尔滨工业大学教授

教育部高校软件工程专业教指委副主任、教育部高校教学信息化与教学方法创新指导委副主任、教育部产学合作协同育人项目专家组组长、教育部教育数字化咨询专家委员会委员、高校在线开放课程联盟联席会执委会主任等。主要研究服务计算、企业计算、大数据分析、软件工程、教育数字化等，负责多项国家级重点项目，在国内外发表学术论文300余篇；获CCF 60周年杰出贡献奖、CCF杰出教育奖、IEEE TCSVC杰出领导力奖；获国家教学成果一等奖。

元宇宙教育及其服务空间

元宇宙教育给高等教育带来了新场域、新主体、新模式、新资源、新服务。元宇宙教育通过虚实融合与人工智能等技术实现以学生为中心的沉浸式、体验式、交互式、协同式教学，提高教育教学效率与效果。元宇宙教育服务为元宇宙环境下教育活动及过程提供智能服务，帮助学生改善学习体验与学习效率。本报告将介绍元宇宙教育的概念与特征，提出元宇宙教育服务的内容及其类型、元宇宙教育服务空间的概念、结构与组成，展现元宇宙教育服务的典型教学场景，并提出若干思考与建议。

熊璋

对外经济贸易大学信息学院院长

北京航空航天大学计算机学院教授/博导

对外经济贸易大学信息学院院长，北京航空航天大学计算机学院教授、博导，校学术委员会副主任。国家教材委员会科学学科专家委员会委员，教育部基础教育信息科技课指委副主任，教育部义教信息科技课程标准专家组组长，教育部高中信息科技课程标准修订组组长，《Frontier of Computer Science》联合主编。国家级精品课负责人、北京市优秀教学团队带头人、国家一流本科课程负责人。曾任国家863计划智慧城市首席科学家，曾任CCF公共政策委员会主任。曾任北航中法工程师学院院长兼党委书记。曾获国家科技进步一等奖、国家级教学成果二等奖、北京市科学技术奖、霍英东青年教师奖。曾获全国优秀教师、北京市教学名师、北京市师德标兵、教育部跨世纪人才、航空工业部十杰教师、国防科技工业511人才、有突出贡献的回国留学人员等称号。

人工智能与未来教育

人工智能，尤其是人工智能大模型应用的普及，对教育的影响是全方位和深远的。人工智能如何影响未来教育、重塑未来教育，是我们面对的挑战。人工智能社会青少年的核心素养应该具有新的内涵、青少年的适应力、胜任力和创造力应该有新的标准，未来教育应该有新的培养目标。人工智能赋能教育重塑教育新生态，人工智能导师、人工智能教练、人工智能陪练、人工智能学伴、甚至人工智能发小、人工智能闺蜜都会成为青少年成长的一部分。

王千祥

CCF软件工程专委副主任

华为高级技术专家

华为云智能化软件研发首席专家，PaaS技术创新LAB主任，华为公司可信领域科学家。主导华为公司的智能化软件研发，结合AI技术与软件分析技术，近期带领团队研发基于大模型的IDE插件，赋能公司的系列软件研发工具。

大模型给教育带来的挑战

经过近几十年的发展，目前互联网上面已经汇聚了大量的人类知识，供人们方便地搜索、使用。最近出现的大模型进一步将这些人类的知识进行了低损压缩，并为人们提供了更为方便、高效的检索方式。当知识的获取足够方便时，将给知识的传承带来了巨大的挑战：教育最重要的使命是什么？第一位的还是传承知识吗？哪些候选变得更重要了？我们应该如何应对？