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“AI赋能行业的实践与思考”--CCF苏州CTO Club寒山论坛第三季

阅读量:872 2021-03-18 收藏本文

AI赋能行业的实践与思考

CCF苏州CTO Club寒山论坛活动


主办:中国计算机学会

承办:科大讯飞苏州研究院

协办:国际科技园SISPARK、苏州工业园区企业发展服务中心、CCF苏州会员创新服务中心、苏州市产业园发展促进会

时间:3月25日 15:00-17:00

地点:苏州工业园区人工智能产业园E4栋,科大讯飞(苏州)科技有限公司

活动形式:线下论坛

活动背景:“知周乎万物,而道济天下。”这既是人工智能(AI)赋能万千行业,服务国家与人民的历史使命,也是引领科技前沿、实现万物智能的时代定位。随着互联网、大数据、人工智能和云计算等最新技术在各行业中应用,AI正突破诸多技术瓶颈,在市政、交通、医疗、等行业横向渗透,逐步走入大众日常生活中。未来“AI+行业”将开创商业模式新格局。


活动日程

15:00~15:30 签到、参观科大讯飞苏州研究院展厅和实验室

15:30~15:50 学术界报告:钟宝江、苏州大学计算机学院教授

报告题目:多尺度深度学习方法

15:50~16:20 产业界报告:支洪平、科大讯飞苏州研究院常务副院长

报告题目:AI赋能安检行业的实践和思考

16:20~17:00 话题讨论

1、AI+行业,还有哪些待发掘的蓝海;

2、AI赋能行业,有哪些经验教训,心得体会

17:00~17:10  CTO Club活动承办交旗仪式,参会成员合影


讲者介绍

钟宝江

讲者简介:钟宝江,苏州大学教授、博士生导师。苏州大学“东吴学者”,江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人。1995年于南京师范大学数学系获得理学学士学位,1998年于南京航空航天大学计算数学专业获得理学硕士学位,2006年于南京航空航天大学机电学院获得工学博士学位。1998年至2009年在南京航空航天大学数学系工作,2010年至今在苏州大学计算机学院工作。研究兴趣包括计算机视觉、数值代数。在计算机视觉领域,主要研究形状描述和分析、图像特征提取等技术,研究成果发表在IEEE TPAMI和IEEE TIP等国际期刊上;在数值代数领域,主要研究矩阵计算问题,研究成果发表在Numerical Linear Algebra with Applications等数学期刊上。近年来主持国家自然科学基金项目3项,获得江苏省科技进步二等奖1项。

报告主题:多尺度深度学习方法

报告摘要:多尺度方法是视觉与图像分析领域的一种现代化技术,可以很好地模仿人眼的视觉机理由概貌到细节系统地分析目标,从而能够高效地处理视觉信息。近年来,该技术已经成为构建深度学习模型的一个基本模块。本报告讲述多尺度深度学习的通常模式,并介绍本课题组在该研究方向上取得的一些成果,包括多尺度图像重建方法和对抗攻击方法,最后针对今后发展的技术要点进行分析和展望。 


支洪平

讲者简介:支洪平,毕业于中国科学技术大学,清华大学创新领军工程博士在读。现任科大讯飞苏州研究院常务副院长,科大讯飞(苏州)科技有限公司总经理,主持工作并负责图像视频方向AI的研究、开发和产业化。IT行业从业23年,曾在联想和神州数码任职,创立并担任神州数码捷通科技董事总经理,苏州华亿安防科技董事总经理。从事过金融、电子政务、海关物流、安防安检、人工智能等领域的多项信息化、智能化系统研发。主持中国建设银行数据集中工程项目(CCB DCC)、深圳市行政服务大厅信息系统、海关总署加工贸易联网监管平台、智能视频分析系统,X光安检图像智能识别系统、帕金森症运动障碍检测系统、AI+苏州方言保护系统的开发。分别获得神州数码最高荣誉“金帆奖”和科大讯飞最高荣誉“华夏创新奖”,获首届全球人工智能应用博览会金奖,江苏省人工智能杰出技术奖等。

报告主题:AI赋能安检行业的实践和思考

报告摘要:科大讯飞苏州研究院自2017年以来,深入研究了X光伪彩色图像目标检测课题,开发X光安检图像识别系统解决方案和相应的产品组合,并在高铁、地铁等行业实现落地应用,取得了业内领先的技术成果。本次将讲述该项目从宽松孵化、到模拟竞争和真实竞争,并迈向活着活好状态的全过程,希望能把AI赋能行业的具体实践和深入思考做全景式展示,对期间经历的从研究到产品到商业变现的各种酸甜苦辣也做真实坦露。无论对于在大公司体制下的业务创新,还是对于新锐初创公司推动传统行业转型升级,都不乏借鉴意义。


线下参会人员必须是公司CTO或者技术负责人,CTO Club成员优先,CCF企业会员的技术负责人优先,CCF会员优先。


CCF苏州CTO Club寒山论坛下期预告:4月26日《智能审批 - 人工智能在智慧政务中的实践》。