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机器学习与模式识别青年科学家论坛
2018-05-24 阅读量:1434 小字

主讲人

韩冰,程明明,崔超然,王琳

程 序

嘉宾签到 (12:00-13:50)

论坛开幕式(13:50-14:00,主持人:张敏灵、王琳)

第一阶段:学术报告

  执行主席:陆佃杰、纪科

  主题报告1 (14:00-14:35)  韩冰 西安电子科技大学

  报告题目:智能辅助驾驶初探

  讲者简介:   


05241

韩冰,女,副教授,博士生导师。分别于2001年,2004年和2007年在西安电子科技大学获得自动控制专业学士学位、信号与信息处理专业硕士学位以及模式识别与智能系统专业博士学位。2008~2009 年赴伦敦大学学院感知神经科学研究所作博士后,从事有关认知心理学方面的研究。目前主要研究领域为极光影像感知与理解,智慧战场、智能辅助驾驶、视觉感知与认知等。主持包括国家自然基金面上项目,青年项目,留学回国人员启动基金等多项基金,并参与国家自然基金重点项目,海洋公益性行业科研专项基金等项目。发表学术论文30余篇,授权发明专利10项。以第一完成人获得陕西省高等学校科学技术奖一等奖一项以及陕西省科学技术奖三等奖一项。获得中国电子学会优秀科技工作者称号。CCF人工智能专委会委员,CCAI机器学习专委会委员,CIS会员发展与服务委员会委员,中国电子学会青年科学家俱乐部成员和陕西省电子学会图象图形专委会秘书长。应邀担任IJCAI’16等多个国际会议的程序委员以及多个刊物的审稿人

  主题报告2 (14:35-15:10)  程明明 南开大学

  报告题目:Learning Pixel Accurate Image Semantics from Web

  讲者简介:


05242

Ming-Ming Cheng is a professor at Nankai University. He received his Ph.D. degree from Tsinghua University in 2012. Then he worked as a research fellow for 2 years, working with Prof. Philip Torr in Oxford. Dr. Cheng’s research primarily focuses on algorithmic issues in image understanding and processing, including salient object detection, semantic segmentation, low-level vision techniques, image manipulation, etc. He has published over 30 papers in leading journals and conferences, such as IEEE TPAMI, ACM TOG, ACM SIGGRAPH, IEEE CVPR, and IEEE ICCV. He has designed a series of popular methods and novel systems, indicated by 8000+ paper citations (2000+ citations to his first author paper on salient object detection). His work has been reported by several famous international media, such as BBC, UK Telegraph, Der Spiegel, and Huffington Post.

茶歇(15:10-15:30)

  主题报告3 (15:30-16:05)  崔超然 山东财经大学

  报告题目:图像美学质量评价及其应用

  讲者简介:

05243

崔超然,博士,教授。2015年于山东大学计算机科学与技术学院获工学博士学位;2015-2016年在新加坡管理大学从事博士后研究员工作,参与新加坡教育部下属重点科研项目的开发研究;2016年加入山东财经大学工作。近年来,在TMM、TIST、TIFS、JASIST、中国科学、计算机学报以及ACM SIGIR、ACM MM、ACM CIKM等国际重要学术期刊和会议上发表学术论文30余篇。作为学术带头人,牵头组建山东财经大学机器学习与大数据分析团队,并获得山东省优势学科人才团队培育计划首批600万元的资金资助。目前,主持国家自然科学基金和山东省自然科学基金各1项,参与省部级及以上科研项目多项。曾获得第七届全国信息检索学术会议最佳论文奖。获得1项国家发明专利授权。担任山东省人工智能学会(筹)副秘书长、中国计算机学会计算机视觉专委会委员、中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员。入选山东大财经大学青年优秀人才支持计划,主要研究方向为多媒体信息检索、数据挖掘、计算机视觉等。

主题报告4 (16:05-16:40)  王琳 济南大学

报告题目:Reverse Modeling on Computational Science

讲者简介:


05244

王琳,博士,济南大学信息科学与工程学院副教授,IEEE会员,ACM会员,中国计算机学会会员。首届山东省自然科学基金省属高校优秀青年基金获得者(2015年),ACM济南新星奖获得者(2015年),山东省自然科学学术创新奖获得者(2016年),济南市青年科技明星计划获得者(2013年)。2011年于山东大学获得计算机软件与理论博士学位,2015.3-2016.3于加拿大滑铁卢大学担任博士后研究员。目前担任ACM计算机科学教育特别兴趣组(SIGCSE)中国区理事,ACM济南分会秘书长,中国计算机协会青年计算机论坛(CCF YOCSEF)济南学术委员,山东省计算机学会大数据与智能计算专委会委员, SIGCSE China 2017 程序委员会委员,国际会议IEEE PICom程序委员会委员,国际会议ICCSS分会主席,兼任韩国水原大学博士生导师。目前主要从事智能计算和科学计算等领域的研究工作,主持国家自然科学基金面上项目和青年项目各1项,山东省自然科学基金重点项目和青年项目各1项,济南市青年科技明星计划1项,获得山东省科技进步二等奖一项,在《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》、 《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、 《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》、 《中国科学》、IEEE WCCI等国内外重要学术刊物和会议发表或在线发表第一作者论文21篇,其中SCI源刊12篇,此外发表通讯作者和其他作者论文36篇,获得国家发明专利授权3项。

第二阶段:Panel讨论 (16:40-17:40)

   主持人:金屏

   嘉宾:韩冰、程明明、崔超然、朱磊、王琳

   参加人员:IT领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者


   报名联系人:牛四杰,sjniu@Hotmail.com

   地图:济南市马鞍山路2号

05245

参加方式:

1、 CCF会员凭会员证免费参加;媒体免费参加。

2、 非CCF会员办理入会手续,可以免费参加。

加入方式:

  登录:http://www.ccf.org.cn,提交申请。

  会费:学生50元/年,会员:200元/年

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