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特别论坛 预告 | 从ChatGPT到GPT-4: 大模型的时代机遇与挑战
2023-03-22 阅读量:57 小字

论坛主题

从ChatGPT到GPT-4: 大模型的时代机遇与挑战

主办单位

中国计算机学会(CCF)

承办单位

CCF YOCSEF南京学术委员会

支持单位

南京乾联科技有限公司

时间

2023年03月25日 13:30 — 17:30

线下地点

江苏省南京市南大国际会议中心二楼向学厅

线上会议

腾讯会议:414-400-051

背景与议题

以ChatGPT为代表的语言大模型在机器人聊天、自动问答以及代码生成等领域取得了令人惊讶的效果,并已引爆全网,得到了学术界和企业界的广泛关注。ChatGPT是AI技术走向通用化、普及化的一个标志性产物,是AI时代的高光时刻,对每个人的生活、工作和学习将带来巨大的影响,各个细分行业在ChatGPT的加持下可能需要被重新定义。目前,国内外各种类ChatGPT 大模型也逐渐对外提供开放接口,各行各业都在思考和探索与ChatGPT的结合,享受ChatGPT带来的红利。另外,ChatGPT背后蕴含了大量的知识,但有时也会“胡言乱语”,生成一些不合理甚至错误的答案,就好比一把“双刃剑”,用得好可以事半功倍,用不好可能会产生负面的影响。因此,如何合理使用ChatGPT大模型,结合行业特点,发挥其最大应用价值也是一个值得讨论的话题。最后,在ChatGPT的引爆下,大模型已进入了百花齐放、群雄纷争的时代,国内外纷纷推出了各自的类ChatGPT大模型,希望能够抢占AI大模型时代的潮头。国内的学界和业界也在发力打造 “中国版ChatGPT”。然而,国内如何从“学习”到“超越”,引领国际AI大模型的发展,也是值得一个深思和探讨的问题。
为此,针对上述问题,CCF YOCSEF南京将组织“ChatGPT大模型特别论坛”,并设置了如下思辨议题:
1. 哪些行业最可能受到ChatGPT的冲击和影响?哪些行业将可能诞生基于ChatGPT的杀手锏应用?
2. ChatGPT大模型是一把“双刃剑”,如何结合行业特点,为ChatGPT找到正确的“打开方式”?·
3. 国内一些大公司和科研团队也在争相入局ChatGPT大模型,打造 “中国版ChatGPT” 还存在哪些挑战?还需要在哪些方面努力?是否可以实现弯道超车?
论坛日程
引导嘉宾
谭涛,华为江苏昇腾计算产业CTO,昇腾CANN首席布道师,全国高校计算机系统能力提升高级研修班特邀讲师。长期致力于昇腾AI全栈基础软硬件的行业解决方案设计与研究,深耕异构计算架构方向,同时在高校科研合作和人才培养领域承担重要工作,在昇腾社区和B站著有“昇腾AI系列教程”、“谭谈CANN”等课程和栏目。

冯霁,博士,九三学社社员,博士毕业于南京大学,博士期间师从周志华教授。冯霁博士在人工智能国际顶级期刊会议上发表高水平学术论文十余篇,被引用1700余次,他在机器学习领域的原创性工作,被中国计算机学会评选为CCF年度优博(全国仅10位),2021年National Science Review的最佳论文(计算机领域唯一)。2018年起,担任创新工场南京国际人工智能研究院执行院长。2020年,冯霁博士基于在人工智能+量化金融领域的深刻理解和经验,创立倍漾量化,是一家以人工智能为核心竞争力的对冲基金,目前资管规模已逾10亿元,产品屡获行业荣誉。冯霁博士的其他学术/社会任职包括:南京市栖霞区第十届政协委员,ICML/AAAI/NeurIPS等会议的委员等。

吴刚,南京柯基数据CEO,中国人民大学信息学院企业硕导。毕业于中科院软件所人机交互与智能信息处理专业,现任中文信息学会语言与知识计算专委委员、医疗健康与生物信息专委委员,工信部标准院知识图谱标准委员会理事、中国指挥控制学会委员、中国卫生信息与健康医疗大数据学会委员。参与制定IEEE以及工信部知识图谱技术标准。曾在全球最大的科技及金融数据公司汤森路透担任中国首席顾问。精通基于知识图谱的金融、科技、医药情报技术和数据产品,具有20年智能情报和知识服务方向经验。

思辨嘉宾

王利民,南京大学教授,博士生导师,国家海外高层次青年人才计划入选者,科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目青年科学家。2011年在南京大学获得学士学位,2015年香港中文获得博士学位,2015年至2018年在苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)从事博士后研究工作。主要研究领域为计算机视觉和深度学习,专注视频理解、动作识别以及视频预训练大模型,在IJCV、T-PAMI、CVPR、ICCV等重要学术期刊和会议发表论文70余篇。根据Google Scholar统计,论文被引用 16000余次,两篇一作论文取得了单篇引用超过3000的学术影响力。提出的TSN网络获得首届ActivityNet比赛冠军,已经成为动作识别领域基准方法。曾获得广东省技术发明一等奖,世界人工智能大会青年优秀论文奖。2022-2023入选AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单,2022年度全球华人AI青年学者榜单,2021爱思唯尔中国高被引学者榜单。

毕胜,东南大学法学院讲师,东南大学软件工程专业博士,主要从事自然语言生成、知识图谱以及法律人工智能相关研究。在人工智能领域内国际期刊及会议发表论文十余篇,申请国家发明专利十项,多次获得国际国内法律科技比赛奖项。

沈艺,苏宁易购NLP和图像方向算法总监,中国科学技术大学博士毕业,2016年加入苏宁易购,从事NLP算法研发。研究内容包括:NLG、对话系统、知识图谱、图文多模态算法。

王峰,某跨境电商公司平台负责人,主要负责云原生、大数据和AI类平台相关技术体系建设。曾任职通信行业从事十多年大型业务支撑系统和平台体系的研发和落地的建设工作。

执行主席

朱光辉,博士,南京大学计算机系助理研究员,江苏省计算机学会优博,入选江苏省“双创博士”计划,教育部-华为“智能基座”先锋教师,华为“难题揭榜”火花奖。2012至2015年在中电科28所工作,2020年在南京大学取得博士学位,研究方向为大数据分布式并行计算、AutoML自动化机器学习以及图机器学习等,已在NeurIPS、KDD、ICDE、SIGIR、TPDS、MLJ及计算机学报等国内外一流会议/期刊发表论文20余篇,主持/参与国家自然科学基金青年项目、江苏省自然科学基金青年项目、之江实验室开放课题、国家重点研发计划、江苏省重点研发计划等多项。AutoML人工智能自动化机器学习领域的研究成果已在NeurIPS、KDD等国际顶级人工智能会议组织的AutoML大赛中,9次荣获国际大奖,6次获得国际前三名,并获得了第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛全国金奖,相关技术已落地应用于华为、奇虎360、中电科等IT企业。

杨旭,东南大学计算机学院副教授,PALM实验室指导教师。2021年在南洋理工大学获取计算机专业人工智能方向博士学位,主要研究方向为深度学习,因果推断,视觉推理任务,尤其关注图像标题生成任务。以第一作者身份发表顶级会议期刊论文多篇,包括TPAMI,CVPR,ICCV,ECCV,以及ACMMM,同时担任多项会议期刊审稿人工作,包括CVPR,ICCV,ECCV,TIP,TMM等。
报名方式
请扫如下二维码进行报名,仅用于本次活动统计参加人数

活动微信群


关于YOCSEF南京


2011年3月27日,中国计算机学会青年科技论坛(CCF YOCSEF)南京分论坛在南京大学科技馆报告厅举办成立大会。自2011年至今,按照时间顺序,YOCSEF南京AC主席分别是吕建(南京大学)、陶先平(南京大学)、王箭(南京航空航天大学)、许峰(河海大学)、张天(南京大学)、耿新(东南大学)、孙国梓(南京邮电大学)、郭延文(南京大学)、肖亮(南京理工大学)、陈振宇(南京大学)、戴海鹏(南京大学)、夏彬(南京邮电大学),现任AC主席吉旭(北京掌引科技有限公司),候任AC主席刘野(南京农业大学)。
欢迎各界热心人士加入CCF YOCSEF南京大家庭!
加入联系:吉旭(15151885585,微信同号)
如您想与YOCSEF南京合作交流,请联系我们!
合作联系:沈杰(13770337370,微信同号)


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