CCF YOCSEF深圳成功举办圆桌论坛丨聚焦人工智能前沿科技，6位大咖谈AI发展趋势及困境

[ 导读 ] 9月20日，由深圳市经济贸易和信息化委员会、深圳市福田区科技创新局指导、深圳市互联网学会、中国计算机学会青年计算机科技论坛深圳分论坛（CCF YOCSEF）联合主办的“2018人工智能前沿技术可持续发展高峰论坛”在深圳召开。

9月20日，由深圳市经济贸易和信息化委员会、深圳市福田区科技创新局指导、深圳市互联网学会、中国计算机学会青年计算机科技论坛深圳分论坛联合主办、深圳市福田区供应链科技金融协会承办的“2018人工智能前沿技术可持续发展高峰论坛”在深圳召开。亿欧参与本次活动报道。

在主题为“人工智能发展的趋势及困境”的圆桌论坛中，深圳福田区供应链科技金融协会执行会长刘向阳、中国计算机学会青年计算机科技论坛深圳分论坛主席卢昱明、中国联通深圳分公司总经理顾笑春、直线高科技控股集团董事长樊小宁、碳云智能副总裁刘亚猛、南方科技大学研究副教授汪漪共六位嘉宾就人工智能领域面临的机遇和挑战、人工智能发展趋势等热点话题发表了自己的看法。本次圆桌论坛由中国计算机学会青年计算机科技论坛深圳分论坛委员刘秀峰担任主持。

刘亚猛：利用数据帮助人们管理自己的健康

碳云智能其实是一家基于基因科技面向大健康领域的企业。我们希望用数字化的方式去记录个体的生命状态，采用人工智能技术，对人群的生命大数据进行分析。通过持续模拟生命本身的特质和规律，从中搜集有关健康，疾病和衰老的预警信号，帮助每个人去管理自己的健康，形成自己健康的生活习惯。这是其中一个层面。

另一个层面，我们正在考虑通过可穿戴设备来采集人体数据。我们目前正在研发的一款手机壳，这是一个感知设备。通过手机壳上的感知器，我们可以收集到人体的心率数据，从而识别出人体的压力情况等。

顾笑春：问题出在哪，就去找哪个方向的责任方

针对于无人车造成的交通事故由谁担责的问题，我觉得这可能是网络出错的问题、或者是车的问题，问题出在哪里，就去找那个方向的责任方。

所有自动驾驶过程中涉及到的计算，包括图像的计算，都需要在后台进行，这就涉及到网络传输的问题。5G即将来了，网络的响应时间比4G快很多。这一点肯定对自动驾驶技术有一定的提升作用。可以这么说，在自动驾驶领域，人工智能与通讯是相辅相成的关系。

刘向阳：基金也在找好的人工智能项目

目前深圳市、福田区在企业科技创新等方面已经给予研发、人才、住房等大力支持政策，我们协会也在供应链、科技、金融、人工智能等领域向福田区、深圳市提出了多项行业扶持政策建议，同时我们还在思考如何利用产业基金来助力人工智能产业发展。
   我想从行业基金的角度来给大家做个分享，大多数企业起步时都面临着前期投入过大、资金短缺问题，有些创始人甚至通过卖掉自己的房子去维持企业的运转。但是如果有产业基金通过股权投资等方式帮助初创企业解决资金问题，就能在关键时期帮助企业度过难关。人工智能是一个新的高科技领域，想要取得好的发展更需要大量资金的前期投入。
   通过对政策、经济、市场的分析，以及对基金行业的调研，目前很多产业基金和上市公司等也将人工智能作为重点投资行业之一，很多基金和上市公司在寻找好的人工智能项目。

卢昱明：研究方向的分散更有利于多样化人工智能前沿技术的产生和创新

国内的人工智能企业和资本投资目前出现了扎堆的情况，会过多关注某些领域，如自动驾驶、图像识别等。

不管是投资者也好，还是企业也好，人工智能应该是分层次的体系。我感觉国内的人工智能就这么几个亮点，除了这几个亮点，好像国内企业就没什么可做的了。说道前沿技术的可持续的发展，我们的国家很大，优秀的人才也很多，如果全都集中去做一个项目或者领域，那么人工智能方面的创新势必是一个很片面的情况。相对而言，国外的研究，会有很多人去做很小众的东西。那么国内的企业是否可以考虑做一些创新的领域？

我认为，研究方向的分散其实更有利于多样化人工智能前沿技术的产生和创新。

樊小宁：超过90%的人工智能企业仍处于亏损状态  

我认为产品研发最重要的是能跟终端的业务可以结合起来。如何实现商业落地，是每一家人工智能企业都需要思考且要去解决的问题。我上个月刚去考察了一家人工智能企业， 这家企业存在4年了，但还没有解决商业落地的问题。从网上搜集到的资料，我们很明显的看到，到目前为止， 超过90%的人工智能企业还是处于亏损状态的。对于我们来讲，未来人工智能企业能不能生存下去，才是关键。

任何行业都会有失败或成功的案例。作为企业，我们的产品能不能解决客户的需求才是生存的关键。如果是大企业，那么可以进行全产业链的布局；如果是一家创业型企业，那么主要在垂直细分领域进行布局。然而不管是怎样的市场布局，只要你的产品可以解决客户需求，那么就有生存的空间。

解决技术和应用的衔接，是每一家人工智能企业都需要面对的难题。

汪漪:商业落地，投入与产出需要平衡

在人工智能的商业落地上，关键是投入和产出的关系。如果你的收益最后是正的，自然会有很多人去用你的产品。

人工智能整个行业的热度后面肯定会下降，因为企业要承担的成本越来越高。如果将计算存储提高百分之五到百分之十，这就需要很多硬件设备去跑你的数据。这样导致的结果是，成本越来越高，包括电力成本、资金成本、网络带宽等成本。是不是人工智能企业都可以实现商业落地呢？肯定会有很大一批企业被淘汰。因为一开始你可能预估投入成本只需要5万，等到最后落地的时候，你会发现连10万都不够。