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走进深圳计算科学研究院暨数据库与数据管理前沿技术学术活动成功举办
2020-12-14 阅读量:592 小字


为加强数据库及数据管理的理论与技术的交流与碰撞,推动产学研合作与发展,由中国计算机学会(CCF)主办,深圳计算科学研究院(SICS,以下简称“深算院”)协办的数据库与数据管理前沿技术学术交流活动于2020年12月12日在龙华区红山6979园区成功举办。活动特邀哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院王宏志教授和天津大学人工智能学院副院长王鑫教授作主题报告,东北大学计算机科学与工程学院杨晓春教授、北京理工大学袁野教授和张志威教授以及来自产学研各界的专家代表出席活动。活动由深算院研究科学家、深圳大学教授、CCF YOCSEF深圳委员秦建斌,及深算院执行院长、深圳大学教授、CCF YOCSEF深圳荣誉主席毛睿共同主持。

此次学术交流活动采用行业参观、主题报告及Panel讨论相结合的形式,围绕大数据时代所面临的新挑战、新问题和新方向,结合数据质量和知识图谱等当下热门研究方向,邀请学术界知名专家分享最新研究进展,共同探讨数据库及数据管理前沿理论与技术,为数据库研究人员以及数据库系统和应用企业搭建交流平台。

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毛睿教授介绍深圳计算科学研究院

在学术交流会开始前,参会嘉宾一行参观了深圳计算科学研究院展厅,由执行院长毛睿深入解读了深算院建设历程、研究方向以及在大数据领域最新的研究进展。深算院是深圳市人民政府2018年11月批准建设的“十大基础研究机构”之一,以建设世界一流的计算基础科学研究机构为目标,重点研究以大数据为代表的计算科学基础理论,开发核心系统软件,打造中国原创的基础软件品牌,培育高端人才,提供源头技术,引领产业创新。

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王宏志教授作报告

在报告环节,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院教授、英才学院副院长、青年龙江学者王宏志教授作了《从大数据处理到大数据清洗》的主题报告。数据清洗是解决数据质量问题的有效方法之一,王宏志教授介绍了大数据为数据清洗提出了模态多样、错误共生、数据高熵等挑战,并创造性提出引入众包、Web、知识库,探索序列数清洗方法、多源数据协同清洗方法以及设计混合错误清洗算法来直面新挑战。

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王鑫教授作报告

天津大学人工智能学院副院长的王鑫教授以《知识图谱数据管理技术新进展》为题分享了知识图谱数据模型和查询语言、知识图谱存储管理和查询处理、知识图谱数据库管理系统等前沿技术最新进展,并结合现有的技术实践展望知识图谱数据管理技术的未来发展方向。

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毛睿教授主持panel环节

在Panel讨论环节,现场嘉宾聚焦数据库产学研合作发展及数据库系统人才生态建设问题,在意见的交流与碰撞中不断深入探讨当前高校数据库人才培养与产业技术实践之间存在的痛点和难点,从高校、科研机构、企业等多个维度分析了推动数据库系统人才生态建设及产学研深度合作的发展路径。活动现场气氛热烈,参会人员收获颇丰。

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此次活动为搭建学术界与工业界跨界联动的交流平台提供了良好的开端,深算院将发挥自身能量,持续助推深圳大数据领域产学研合作与发展。



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