如何建立相对公正合理的学术评价体系,尤其是在人工智能研究飞速发展的今天,一直是国际学术界高度关注的话题。2014年莱顿宣言的十大原则对科研评价体系进行了一次比较深入且全面的表述。尤其是对数据的采集和分析提出了明确的要求,如公开、透明及可被验证。开放学术组织(Open Academic Society)的成立就是旨在推广学术数据的开放共享、加强学术交流与合作。新近由清华大学和微软联合发布的亿级开放学术图谱(Open Academic Graph)就是以集成全球不同学术知识图谱、公开共享学术图谱数据、提供相关学术搜索,挖掘服务与学术评价为目标。在此次论坛中我们希望和嘉宾学者们一起探讨如何构建大规模异构学术图谱,更为重要的是如何有效利用图谱来为广大学者服务,为学术评价服务,进而为社会的发展服务。
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