• 主编评语李国杰

    以科学的态度讨论量子密码技术

    量子通信是我国面向2030年的重大科技项目,越是重大项目,越需要充分的论证。

  • 专题崔鹏

    网络表征学习前沿与实践

    目前我们对于大规模网络的分析和利用均处于非常初级的阶段,其核心原因在于大规模网络分析的复杂度过高,算法可扩展性不强,而网络的表征是核心问题的瓶颈

  • 专题王啸 ,崔鹏,朱文武

    网络表征学习中的基本问题初探

    为了更好地支持基于网络数据的应用,如何有效地表示网络是关键步骤。而随着网络数据规模的快速增大,传统的基于网络拓扑的表征方式显露出愈加明显的缺陷。

  • 专题石川,孙怡舟(Yizhou Sun)

    异质网络表征学习的研究进展

    信息网络的表征学习就是将网络中的节点或者边映射到一个低维的空间里,从而可以更加灵活地应用于不同的数据挖掘任务中,如网络可视化、节点分类等。

  • 专题胡侠 ,黄啸 ,杨红霞

    属性网络表征学习的研究与发展

    文章详细论述了属性网络表征学习的核心和热点问题,并结合阿里巴巴的应用场景讨论了属性网络表征学习在数据资产管理、反作弊等应用领域的发展前景。

  • 专题唐建

    全图表征学习的研究进展

    本文从有监督和无监督两个维度总结了全图表征学习的研究进展,并探讨了全图表征学习在信息传播影响力预测、新药发现以及社区推荐等领域的应用前景。

  • 专题孙仕杰,易玲玲

    网络表征学习在微信平台的应用

    本文详细介绍了网络嵌入算法在微信业务的应用框架及应用效果,以及大规模网络嵌入算法的实现框架,探讨了微信平台在大规模网络表征学习方面持续关注的方向

  • 专栏李航

    人工智能的未来 ——记忆、知识、语言

    人工智能技术,特别是神经符号处理技术,有望帮助我们实现这样的梦想。

  • 专栏徐令予

    互联网安全的忠诚卫士

    2018年4月,美国国家标准与技术研究院(NIST)将主持召开会议,为后量子时代的非对称密码制定新的标准。从更长远的角度来看,任何技术都需要更新和完善。

  • 专栏张弓,白铂 ,高嘉进,陈运清

    ADN架构践行: 体验优先的自学习网络

    ADN架构允许进一步在人/机器的各类信息消费场景下进行业务体验的多维定制,以达到面向应用效率的优化。

  • 专栏苏金树,周寰 ,赵宝康

    欧盟网络技术研究进展综述

    本文主要概述欧盟FP7取得的成就,H2020已取得的部分成果和计划安排。

  • 专栏周亚金 ,任奎

    移动应用安全:回顾与展望

    随着移动操作系统的兴起和移动设备的快速普及,针对移动设备的攻击也随之出现。

  • 专栏唐飞龙,徐明伟 ,李克秋,过敏意

    软件定义的天地一体化信息网络

    天基网络与地基网络具有各自的优势,天地一体化信息网络将按照“一星多用、天网地网”架构,在未来的信息基础设施中扮演越来越重要的作用。

  • 专栏赵军锁 ,吴凤鸽,刘光明

    软件定义卫星技术发展综述

    在航天领域,发展软件定义卫星技术将逐步提高卫星产品的软件密集度,不但可以逐步使卫星增强功能、提升性能,而且可以极大地缩短研发周期,降低研发成本。

  • 专栏David Alan Grier

    深度学习

    在过去的6~8年中,它在计算机视觉、模式识别和机器翻译等工具开发方面取得了巨大成功。它代表了神经网络思想发展的第三次主要尝试。

  • 动态贾珈

    人工智能的盛宴 ——AAAI 2018纪实

    AAAI会议在每年的2月举行,由 AAAI 协会主办,专注于推进人们对思想、智力背后机理的科学认识及其在机器中的实现。

  • 译文潘妍 ,薛梦琦 ,宋明黎

    机器学习可以做什么?论其对劳动力的影响*

    机器学习最终发展的范围和规模或许可以与早期的内燃机或电力等通用技术相媲美,甚至有过之而无不及。

  • 学会论坛杜子德

    分支机构向总部“缴税"是学会的一大进步

    2018年2月4日中国计算机学会常务理事会通过了新修订的《中国计算机学会学术活动组织条例》,条例规定,分支机构承办学会的活动时应向总部上缴费用。

2018年第3期

本期摘要

本期专题是“网络表征学习前沿与实践”。“网络表征学习”的本质是如何描述一个网络,常规的网络描述是由“点集”和“边集”组成的图。由于“边”的存在使得机器学习算法出现组合爆炸,给网络的处理和分析带来极大挑战。寻找新的网络表示方法是当前的一大挑战。崔鹏组织的专题特别邀请了国内外在网络表征学习领域活跃的年轻学者,从不同侧面展示了该领域的最新研究进展和实践成果。

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