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CCF@U774 蔡宏民、李敏、孙世伟、宋晓峰走进东北师范大学

2020-11-03

 

10月15日,“CCF走进高校活动”来到东北师范大学CCF高级会员CCF生物信息学专业委员会常务委员、华南理工大学蔡宏民教授,CCF高级会员、CCF生物信息学专业委员会委员、中南大学李敏教授,CCF专业会员、CCF生物信息学专业委员会委员、中国科学院计算技术研究所孙世伟教授, CCF专业会员、CCF生物信息学专业委员会委员、南京航空航天大学宋晓峰教授等四位专家为大家带来一场精彩的线下报告会。来自吉林省各高校师生共计150余人参加了此次报告会。活动由CCF高级会员、东北师范大学信息科学与技术学院院长周东岱教授主持。

东北师范大学科技处李阳光处长在会上致辞,代表东北师范大学对各位专家和来宾表示欢迎,同时介绍了东北师范大学的基本情况和信息科学与技术学院的发展历史,肯定了计算生物研究所的工作成绩。CCF生物信息学专业委员会秘书长、中国科学院计算所张法研究员在致辞中介绍了CCF生物信息专委会的成长与发展,并感谢东北师范大学对此次活动的大力支持。

 

蔡1

蔡宏民作报告

 

李2

李敏作报告

 

孙3

孙世伟作报告

 

 宋4

宋晓峰作报告

 

报告会上,蔡宏民介绍了整合张量相似度来提高聚类性能的方法;李敏提出了一种基于非负低秩表示的鲁棒子空间聚类方法用于细胞类型检测;孙世伟介绍了利用光谱树分析的多级质谱法识别多糖的分枝模式;宋晓峰从系统生物学与生物信息学角度,深入探讨了环形RNA分子在其编码蛋白潜能上的序列与结构特征。几位专家分享自己研究工作的同时,还详细介绍了问题的研究进展、先进的计算方法等,为与会老师及同学带来了生物信息学领域内最前沿的知识。专家们还与广大参会者进行了互动和交流,现场师生纷纷表示对生物信息学方面的研究有了新的理解和认识。整场报告会内容丰富、现场气氛热烈,给大家带来生物信息学领域的学术熏陶和启迪。

 

互动5

现场互动

 

本次报告会为到场师生提供了一场关于“新工科”背景下生物学科与计算机学科结合的学术会,让参会人员开阔了眼界,激发了浓厚的科研兴趣,是东北师大促进信息技术和生命科学交叉融合的有力举措。参会者对此次活动给予了高度评价,并表示,希望以后CCF能多举办这样的活动。

 

合6

合影

 

听众感言:

郭远昭 CCF学生会员 东北师范大学信息科学与技术学院 2020级计算机科学与技术专业硕士

作为生物信息学方向的一名研一新生,很开心能够通过本次活动听到各位专家学者的精彩报告。孙世伟、宋晓锋、蔡宏民、李敏四位老师的研究课题都很有意义,而且都对自己的研究方向有着很深刻的理解,做的工作都很细致完备。方向和方法都对到会的同学们启发很大。

这次活动也让我更加体会到了学习以及研究生物信息学相关课题所应具备的能力和素质。作为一名计算机专业出身的同学最重要的还是掌握好专业技术,例如科研过程中所使用的相关方法,机器学习和深度学习等等。只有在理解清楚本专业技术方法的逻辑及应用后,将其作为基础,不断深入研究自己涉及到的生物信息学问题,才能够不断突破有所成果。

通过本次学术交流,我们都会以各位老师为榜样。未来也能够更加踏实、认真、细心的进行科研工作。争取能够不断积累领域知识,有所成就。

 

赵英伟 CCF学生会员 东北师范大学信息科学与技术学院 2020级电子信息专业计算机技术方向硕士

很荣幸能够参加这次的CCF活动,这也是我第一次参加CCF活动,之前我对CCF并不了解,通过这次活动留下了很深的印象。聆听了四位专家的学术分享,我感想颇多,几位老师不管是学识,还是学术经验都给我留下了深刻的印象。尤其是宋晓峰教授,他讲述了环形RNA编码蛋白潜能的生物信息学研究,让我了解了环形RNA具有重要生物学的功能,部分环形RNA具有编码蛋白的能力,部分环形RNA可以在体外翻译产生蛋白质,部分内源性环形RNA翻译多肽分子,还了解了RNA分子其编码蛋白潜能上的序列与结构特征。通过这次活动,我大开眼界,从中领略到了学者们的博学风范,对我以后的学习很有启发。

感谢CCF举办这样的活动。

 

 

讲者简介:

蔡宏民

蔡宏民 CCF高级会员、CCF生物信息学专业委员会常务委员。华南理工大学计算机科学与工程学院教授,博士生导师,京都大学客座教授。2016年科技部重点领域创新团队核心成员,2016广东省计算智能与网络空间信息重点实验室核心成员。长期参与生物医学图像和生物信息处理方面的研究工作,在医学图像分析与理解、生物信息分析、多源数据融合、模式识别和数据挖掘等领域积累了丰富的研究经验。

 

李敏

李敏 CCF高级会员、CCF生物信息学专业委员会委员。中南大学计算机学院教授、副院长、博士生导师。2016年NSFC优秀青年基金获得者。主要从事生物信息学研究,特别是在复杂生物网络分析、蛋白质复合物识别、关键蛋白质预测和疾病基因预测等方面进行了深入的研究。

 

孙世伟

孙世伟 CCF专业会员、CCF生物信息学专业委员会委员。中国科学院计算技术研究所,前瞻研究实验室,副研究员。Frontiers in Oncology杂志Big Data and Cancer Glycomedicine专刊副主编。“中国科学院计算技术研究所百星计划”入选者。

 

宋晓峰

宋晓峰 CCF专业会员、CCF生物信息学专业委员会委员。南京航空航天大学自动化学院教授,博导,2013年入选江苏省“六大人才高峰”高层次人才选拔培养人选。主要研究领域为转录组学与计算系统生物学。近几年来主持国家自然科学基金三项、省部级科研项目以及其它各类项目十多项。