2020年11月5日，“CCF走进高校”活动来到了武汉纺织大学。本次报告邀请了CCF副理事长、CCF会士、清华大学计算机系胡事民教授，CCF高级会员、CCF多媒体技术专委委员、清华大学计算机系副教授、博士生导师张松海两位讲者，吸引武汉纺织大学数学与计算机学院与其它学院的诸多老师及同学参与了此次报告会。

活动开始前，武汉纺织大学数学与计算机学院院长胡新荣教授代表学院对两位讲者的到来表示热烈欢迎，接着介绍了本次会议报告的主题。

首先，胡事民向大家介绍了CCF的发展历程，并欢迎大家加入。接着，胡老师以“可视媒体内容生成——从数据驱动到深度学习”为题，对他的科研方向进行了报告。报告从媒体的背景和意义出发，讲述了基于规则的方法和基于数据驱动方式生成媒体内容技术的发展历程与原理，探讨了深度学习技术在生成媒体内容方面的研究现状和优势，并通过富有趣味的视频实例，将相关的技术研究成果进行生动形象的呈现，胡老师同时还介绍了课题组研发的Jittor开源机器学习框架。

随后，张松海作题为“基于前背景建模的人像分割”的报告。他主要从人像分割技术路线、传统深度学习方法、后续研究方向等方面开展报告，对人体骨架矢量定位，移动端实时肖像语义分割网络，辅助损失函数等领域也进行了深度解析。最后指出了加速移动端的运行，人体三维重建，实时重绘，重着装等未来研究方向。

活动结束后，武汉纺织大学的老师及同学们就自己的问题向两位专家进行了交流，获益匪浅。本次会议持续了三个小时，最后在同学们的热烈掌声中圆满结束。

胡新荣院长主持会议

胡事民作报告

张松海作报告

活动现场1

报告提问交流环节

合影留念

胡事民，CCF副理事长，CCF会士。清华大学计算机系教授，主要研究方向为计算机图形学、虚拟现实、智能信息处理、系统软件等。在ACM TOG、ACM SIGGRAPH、IEEE CVPR等重要刊物和国际会议上发表论文100余篇。2002年获国家杰出青年基金资助，2007年入选教育部长江学者特聘教授，2013年入选国家“万人计划”科技领军人才，2015年起任国家自然科学基金委创新研究群体负责人。兼任亚洲图形学会副主席，并担任COPUTATIONAL CISUAL MEDIA主编和CAD等多个期刊编委。

张松海，CCF高级会员，CCF多媒体技术专委委员。现任清华大学计算机系副教授、博士生导师，研究方向为图像/视频处理、图形学、虚拟现实。在IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGING PROCESSING, IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, CVPR等期刊和会议上发表论文40余篇。作为负责人主持国家自然科学基金项目3项、科技部重点研发计划课题1项，参与多项科技部973计划项目、基金委重点项目。曾获国家科技进步二等奖一项（排名第3）。