2021年6月19日，“CCF（中国计算机学会）走进高校”来到兰州理工大学。此次活动邀请了CCF专业会员、电子科技大学蒲剑苏副教授，西安交通大学副教授、博士生导师赵玺，山东大学计算机科学与技术学院教授，教育部青年长江学者，院长助理汪云海，以及重庆大学计算机学院教授秦红星来到我校分别作报告。CCF高级会员、CCF兰州监督委员会委员、兰州理工大学计算机与通信学院院长冯涛教授，还有来自兰州理工大学师生、学院部分教师和CCF兰州理工大学学生分会会员共计180余人参加了活动，此次活动由李晓旭副院长主持。

李晓旭副院长首先对CCF报告会4位专家的到来表示热烈的欢迎和感谢。在简单的介绍本次作报告专家的基本情况之后，报告正式开始。

蒲剑苏副教授的演讲题目：《可视赋能：固态电解质材料筛选与预测分析》。蒲剑苏副教授通过“机器学习+可视分析”的方法来帮助材料领域专家筛选固态电解质材料，比较了多种机器学习算法，并设计了一个可视化系统。让材料领域学者对固态电解质材料的探索不再是盲目的，没有指导的，避免了盲目尝试，缩小了探索范围，节省了实验成本。

赵玺副教授报告的题目是《面向复杂数据可视化的数据结构和编程语言设计》。赵玺副教授的报告以空间关系表示为主线，分别介绍三维场景分析、交互运动分析和三维场景合成三个问题中空间关系的表示方法，及如何利用空间关系解决相应的研究问题。并详细介绍了交互平分面、外部空间特征的计算，以及如何将空间关系表示与深度学习技术相结合来提高场景合成的效率，最后针对未来空间关系相关的研究进行展望与讨论。

汪云海教授的报告题目是《面向复杂数据可视化的数据结构和编程语言设计》，汪云海教授近年来围绕面向可视化的数据结构与编程语言方面开展了深入研究，为不同数据类型设计了一系列高效可视化算法，并在此基础上构建了动画可视化的编程语言Canis以及低代码开发平台CAST。在这一报告中，他还分享了自己相关的研究成果。

秦红星教授的报告题目是《点云数据的骨架提取》。他分别从最优质量传输和深度学习两个方面介绍点云数据骨架提取的进展。首先介绍如何对具有高噪声、高缺失的点云数据应用最优质量传输理论进行三维线骨架的提取建模与求解；其次，介绍应用PointSkelCnn，一种人体点云数据的三维骨架提取方法。最后进行三维骨架提取的讨论和展望。

报告结束后，现场师生分别和四位老师进行交流和讨论，氛围活跃，赢得了热烈的掌声。随后，参会四位专家同部分师生合影留念，本次活动取得圆满成功。

听众感言

刘洋   CCF学生会员，计算机与通信学院研究生

做为一名CCF学生会员，特别感谢CCF走进高校活动提供的良好平台，让我能近距离聆听到汪云海教授、秦红星教授、赵玺副教授和蒲剑苏副教授的专题讲座。

汪云海教授主要讲解了数据可视化通过把复杂抽象的数据转化为形象直观的图形，使得用户以视觉理解的方式探索数据、发现数据中隐含的规律，能有效提升智能决策能力。通过汪老师的讲解，让我对专业知识以及专业发展等方面有了更多的认识，也更加坚定学习专业知识的信心。

秦红星教授主要讲解了点云数据的骨架提取是几何形状分析的重要内容，在三维形状识别、三维重建、几何动画等方面扮演着重要的作用。通过陈老师的讲述，让我意识到大数据时代下，点云数据对于三维形状识别、三维重建、几何动画等方面的重大作用。

赵玺副教授主要讲解了三维场景中的空间关系是场景内容的重要组成部分，空间关系的表示对于三维场景的理解、高质量的交互生成具有非常关键的作用。让我意识到空间关系对于场景内容的重要作用。

蒲剑苏副教授主要讲解了随着消费类电子产品的爆发式增长，锂离子电池得到了广泛的应用。让我意识到在固态电解质的研究中，寻找具有高离子电导率的固态电解质材料成为了重要的一环。

四位老师从不同角度讲解了他们所做的研究，并结合实际生活中的实例加以说明，使同学们加深了理解。希望以后能参加更多这类CCF举办的活动，了解最新前沿技术，拓展视野。

王晨 CCF学生会员，计算机与通信学院本科生

有幸聆听到CCF计算机辅助设计与图形学专业委员会四位专家的报告，作为本科生，第一次聆听此种级别的学术报告，这让我更深入了解到了计算机科学技术发展的应用，极大地开阔了眼界。

其中蒲教授的报告最令我印象深刻，我从未想到过计算机学科和能和其他学科这样结合。通过计算机深度学习和可视分析筛选新型电解质材料，极大地节省了人工，避免了盲目尝试，更加高效更加便捷更加环保。高性能电解质材料正是我们生活中迫切需要的，前沿的科学研究竟然能和我们的生活如此贴近，属实让我大为震撼。

微薄的知识储备让我不能完全听懂几位专家的报告，很多听不懂的专业名词让我认识到了自己的不足，前沿技术的魅力更让我坚定了学习的信心。我想以后计算机学科必将是促进生产力发展的极为重要的源动力，它必将使我们的生活更加幸福，身为本科生的我更应该努力学习，完善自我，力争在学术上做出对社会有用的成果和贡献。

讲者简介

汪云海，山东大学计算机科学与技术学院教授，教育部青年长江学者，院长助理。2011年于中国科学院计算机网络信息中心获得博士学位。研究方向为交互式大数据分析，主要研究自动可视化、可视化编程语言与渐进式数据分析，在ACM TOG、 IEEE TVCG、ACM SIGGRAPH (Asia)、IEEE VIS等国际顶级期刊及会议发表论文50余篇，担任IEEE VIS、EuroVis、PacificVis等国际会议的程序委员以及著名期刊Computer Graphics Forum编委。曾获山东省自然科学一等奖、陆增镛CAD&CG高科技奖二等奖、ACM CHI 2021最佳论文提名奖等奖项。

秦红星 重庆大学计算机学院教授。主要研究方向为计算机图形学、计算机视觉、可视化与可视分析。近年来先后主持/参与科技部重点专项、国家自然科学基金重点项目/面上项目/青年项目，重庆市重点项目/一般项目等项目10余项。在ACM Transaction on Graphics, IEEE Transaction on Visualization and Computer Graphics, Computer Graphics Forum等计算机图形学领域顶级期刊上以第一作者发表论文多篇。

蒲剑苏，2014年12月被电子科技大学大学引进任副教授；2016年入选四川省千人计划。研究方向是数据分析与可视化，可视分析，时空数据分析，智慧城市相关方面的研究。主持了包括国家自然基金项目（青年科学基金项目与面上项目），省重点研发计划在内的多项课题，同时承担了国家重点研发计划、国家科技重大专项方面有关课题包含子课题的主要研究工作，还参与了国家安全重大基础研究(国防973)、973课题在内的多个重大项目的研究。

赵玺，西安交通大学副教授、博士生导师。分别于2010，2014年获东南大学图像处理与科学可视化专业硕士、英国爱丁堡大学计算机图形学专业博士学位。研究兴趣包括计算机图形学、三维计算机视觉、医学影像处理，主要从事三维数据分析、几何处理、空间关系分析、复杂点云建模等方面的研究工作。主持和参与包括自然科学基金面上项目、青年项目、中国博士后基金等多项课题。在ACM TOG, IEEE TVCG, SIGGRAPH，SIGGRAPH ASIA，EUROGRAPHICS等图形学高水平期刊、会议上发表多篇文章。