2024年5月25日下午15点，由CCF主办，CCF生物信息学专委、青岛理工大学信息与控制工程学院承办的“CCF走进高校”活动CCF@U1087场在青岛理工大学中央院系区C2-3-G203报告厅报告厅成功举办。会议邀请了CCF生物信息专委会副主任、北京理工大学张法教授，专委会委员、华中农业大学章文教授，专委会委员、上海交通大学熊毅教授，专委会委员、康复大学刘金星教授，专委会秘书长、山东大学崔学峰教授来校交流。活动吸引了来自青岛理工大学、中国石油大学（华东）100余名本科生、研究生和博士生参加。

会议伊始，信息与控制工程学院王金龙副院长对各位专家学者的到来表示热烈欢迎，并表示本次活动为师生提供了一个与国内顶尖生物信息学研究专家交流的契机，促进学科发展。随后，张媛媛副教授主持会议，依次介绍四位主讲专家。四位专家丰富的科研成果和优秀的履历引起了与会者的极大兴趣和期待。在参会人员热烈的掌声下，四位专家依次进行演讲汇报。

张法教授以《基于深度学习的生物医学多模态数据融合分析》为题，分享了其团队在医学病理图像分析、多模态数据的生存期风险预测、多模态数据的肿瘤标志物预测等方面的最新研究成果，探讨了人工智能在生物图像处理中的应用与挑战。

章文教授从药物分子筛选，分子评估和分子设计角度，做了题为《人工智能药物分子筛选、评估与设计》的精彩报告，介绍了人工智能在药物研发领域的创新方法与技术，展望了分子筛选、分子评估、分子设计在药物设计中的潜力与前景。

熊毅教授的报告题为《mRNA序列的稳定性预测与优化》。他首先讲述了mRNA生物药的基础知识和mRNA序列预测功能的计算方法。随后介绍了几种mRNA降解度预测模型并说明如何对数据集合模型进行有效评估。最后通过结果分析和几个实例应用结束汇报。

刘金星教授做了题为《Brain Imaging Genetics for Alzheimer’s Disease Prediction》的报告。他以阿兹海默症和脑影像遗传学为切入点，充分说明了利用多模态数据的互补信息，学习数据的高阶信息，样本的融合相似性等方法在mRNA测序中的重要意义。

会中，每位专家在汇报结束后，都与参会人员就汇报内容和领域未来发展方向进行激烈讨论，不仅拓展了学术视野，还建立了新的合作关系和友谊。参会人员纷纷表示受益匪浅，对生物信息学领域的未来充满信心。

会议最后，崔学峰教授做总结陈词。他感谢了所有参与者的热情参与和精彩演讲，并强调了本次会议对于生物信息学领域的重要意义。他表示，本次会议不仅为学术交流提供了宝贵的平台，也为未来的合作与发展奠定了坚实的基础。崔教授鼓励与会者继续保持沟通与合作，共同推动生物信息学领域的进步与发展。

通过此次会议，与会者们汲取了丰富的学术营养，拓展了学术视野，深化了对生物信息学领域的认识。各位专家学者不仅分享了自己的研究成果和心得体会，还对生物信息学领域面临的挑战和未来发展方向进行了深入的讨论。同时，本次会议也为青岛理工大学和CCF生物信息学专委会的合作打下了坚实基础，促进了双方在学术研究、人才培养等方面的深度合作。相信在大家的共同努力下，生物信息学领域必将迎来更加辉煌的发展。期待着未来的合作与交流，共同推动生物信息学在计算机科学和医学领域的应用取得新的突破与进步。

生物信息学专业委员会简介：

生物信息学是一门融合了信息科学和生物学的跨学科领域，致力于利用计算机算法、数据库、机器学习和人工智能等先进技术，来解决生物学领域的各种复杂问题。通过开发高性能的软件工具、数据库系统和计算平台，生物信息学为突破重大生命科学难题和推进生物工程项目提供了强大的技术支撑。

随着计算科学与生命科学的日益融合，以及生物大数据时代的到来，生物信息学专业委员会应运而生。该委员会的成立旨在聚集国内外生物信息学领域的研究力量，提升我国在该领域的研究水平和国际影响力。同时，委员会也致力于促进国内外生物信息学同行之间的学术交流与合作，加强学术界与产业界的紧密联系，探索生物信息学教育的创新模式，培养具有跨学科背景和创新能力的高端人才。

通过生物信息学专业委员会的不懈努力，我国将在这一前沿交叉领域取得更多突破性进展，为人类健康和生命科学的发展做出更大贡献。

CCF生物信息学专委会官方网站：https://www.ccf.org.cn/Chapters/TC/TC_Listing/TCBI/

青岛理工大学信息与控制工程学院简介：

青岛理工大学信息与控制工程学院成立于2018年初，是学校为适应新形势要求、实现内涵发展、服务新旧动能转换重大工程做出的重要决策，由原自动化工程学院、计算机工程学院和通信与电子工程学院整合组建而成。

学院现有控制科学与工程、计算机科学与技术、信息与通信工程3个一级学科硕士点；电子信息类工程硕士学位授予权学位点；计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、电气工程及其自动化、软件工程、通信工程、建筑电气与智能化、机器人工程、网络空间安全等9个本科专业；建有山东省高等学校工业感知与智能化技术工程研究中心等6个省市研究中心。

信息与控制工程学院网站：https://ice.qut.edu.cn/xygk/xyjj.htm