2024年6月1日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF分布式计算与系统专委会、中山大学、CCF珠海会员活动中心承办的“分布式计算与系统前沿技术论坛暨CCF分布式计算与系统专委会走进中山大学”活动在中山大学软件工程学院成功举行。

本次论坛由国防科技大学郭得科教授和中山大学陈建国副教授担任论坛主席，论坛共邀请到美国纽约州立大学、湖南大学国家特聘专家李克勤教授、南京大学叶保留教授、广东工业大学武继刚教授、澳门大学蔡占川教授、澳门科技大学张立明教授、北京师范大学王田教授、中山大学郑子彬教授等领域专家。此次论坛活动也吸引了来自国防科技大学、北京理工大学、北京师范大学、南京大学、中山大学、湖南大学、华南理工大学、暨南大学、云南大学、广东工业大学、澳门大学、澳门科技大学、澳门城市大学、肇庆学院、遵义师范学院、粤澳先进智能计算联合实验室等国内外及澳门地区的18个单位的知名专家学者、高校师生和企业代表共40余人参加。

活动伊始，中山大学软件工程学院副院长郑子彬教授致欢迎辞。他对各位专家和学者的到来表示热烈欢迎，并简要介绍了中山大学软件工程学院在计软件工程、区块链、分布式计算、可信大模型等领域的科研成果和发展愿景。

随后，CCF分布式计算与系统专委会主任郭得科教授发表致辞，强调了分布式计算与系统在当前信息时代的重要性，并希望通过此次论坛促进学术交流与合作。

本次论坛邀请了多位领域内的顶尖专家进行专题报告。美国纽约州立大学、湖南大学国家特聘专家李克勤教授首先作了题为《Computation Offloading in Fog computing》的报告，讨论了雾计算中计算卸载的组合优化问题，并分享了一种独特而有效的方法来解决所提出的组合优化问题。

南京大学叶保留教授分享了《智能时代的算力网建设:分布式计算视角的思考》的主题报告，从分布式计算视角总结算力网发展的演化背景，分析智能时代算力网建设的创新需求，并进一步结合边缘智能及云边协同，从体系架构设计、资源优化模型、服务协同方法等方面介绍相关技术研究进展与未来发展趋势。

广东工业大学武继刚教授分享了《面向神经计算的软硬件优化技术》主题报告，从软件、硬件、以及软硬件一体化的不同层面，介绍车联网等应用中服务质量保障的优化技术、神经网络计算的硬件加速器设计、以及基于忆阻器的存算一体化加速技术，探讨并分享面向硬件架构的软件优化方法，汇报团队当前研究进展、交流最新研究成果。

澳门科技大学张立明教授分享了《多模态全局优化的确定性算法》主题报告，介绍一种用于一般全局优化的实用且有效的确定性方法，它提供了目标函数变化率上限的快速自适应估计和快速穷举搜寻方法，适用于所有维度的目标函数，并从理论上保证可以找到全局最小值以及完整的最小化集合。

此外，来自澳门大学蔡占川教授、北京师范大学王田教授、澳门城市大学应作斌教授、粤澳先进智能计算联合实验室邓练兵研究员等技术专家也分享了他们在分布式计算与系统领域的最新研究成果和实践经验。

在互动环节，与会者踊跃提问，与专家们进行了深入的探讨与交流。大家纷纷表示，通过此次论坛，不仅拓宽了视野，了解了分布式计算与系统领域的最新动态，还结识了许多志同道合的同行，为未来的合作打下了坚实基础。

活动第二个议程为参观中山大学软件工程学院。分别参观了该学院“中山大学-招联数字金融联合研究中心”、“广东省区块链工程技术研究中心”、“可信大模型研究中心”等研究中心的最新科研进展和成果。与会人员和各个项目团队进行了深入的沟通和交流。

CCF珠海秘书长雷彬在总结发言中指出，此次论坛深入探讨了分布式计算领域的最新技术应用，以及解决行业挑战的有效方法。与会者分享了分布式计算技术的理论模型、核心技术及其在各行业的应用。这些交流对于推动珠海市以及广东省分布式计算领域的发展具有重要意义。

最后，本次论坛在热烈的掌声中圆满落幕。与会者普遍认为，此次活动为分布式计算与系统领域的研究与应用搭建了一个高水平的交流平台，极大地推动了该领域的学术进步和技术创新。未来，CCF分布式计算与系统专委会将继续举办更多类似的活动，为广大科研人员和企业提供更多的交流与合作机会，共同推动中国计算机科学与技术的发展。