2024年8月17日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF信息系统专业委员会、黑龙江科技大学承办的 “CCF走进高校（CCF@U第1123场）”活动在黑龙江科技大学成功举办。

本次活动邀请到CCF信息系统专委会秘书长、天津大学王鑫教授，专委副秘书长、国防科技大学赵翔教授，专委常务委员、广州大学杨世宇教授，专委执行委员、南京航空航天大学李博涵副教授等四位领域专家的参与。出席活动的还有黑龙江科技大学副校长、党委常委陈凯云教授，计算机与信息工程学院院长赵金宪教授，计算机与信息工程学院副院长刘兴丽教授，以及计算机与信息工程学院的领导班子成员和师生代表，共计100余人。整场活动由赵金宪院长主持。

会议开始，陈凯云副校长首先致辞，对CCF信息系统专委专家的到来表示热烈欢迎，并希望与CCF及信息系统专委会建立长期联系与深入交流，为相关学科专业建设与发展做出共同努力。随后，王鑫教授致辞，介绍了CCF信息系统专委的简要情况，阐述了CCF走进高校系列活动的举办历程和意义。

陈凯云副校长致辞

王鑫教授致辞

在学术报告环节，赵翔教授以“解锁大模型的应用创新：数据增强、推理引导与协作优化”为题，作学术报告。报告探讨了大模型在复杂任务与领域应用中持续创新的若干核心维度，然后通过三个案例，展示这些维度如何共同塑造大模型领域应用的创新研发思路。赵教授还结合自身研究经历，鼓励现场师生潜心科学研究，勇于探索创新。

赵翔教授进行报告

杨世宇教授以“从摩斯码到大语言模型：数据压缩技术的研究进展与展望”为题，作学术报告。报告从机器生成数据的高性能压缩需求出发，介绍了一种基于模式的压缩算法，能够利用机器生成数据中的公共子序列来降低数据冗余度，同时支持快速随机访问。杨教授结合科研落地及科研在实际应用中的经验，为产、学、研协同创新提供了思路。

杨世宇教授进行报告

李博涵副教授以“初探序列推荐：从深度学习与大模型到跨域与多行为推荐的研究进展”为题，作学术报告。报告介绍了循环神经网络、卷积神经网络、注意力机制与Transformer模型以及图神经网络等新技术，并分享了深度网络和大模型在跨域和多行为推荐方面的研究进展。报告结合领域前沿，为推荐系统方面的下一步研究，提供了非常有价值的思路和参考。

李博涵副教授进行报告

在交流互动环节，与会师生们积极踊跃提问，专家们对大家的问题给予认真讲解，耐心答疑解惑，现场气氛热烈。最后，全体与会者进行了合影留念。此次“CCF走进高校”暨CCF信息系统专委走进黑龙江科技大学活动，通过高品质的学术分享与交流，扩展了参会师生的专业视野，激发了其深入科研的热情。

师生提问

合影留念