2024年8月29日上午，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF数据库专委会、广州大学网络空间安全学院承办的CCF走进高校系列活动讲座在广州大学黄埔校区W1楼会议厅举行。CCF数据库专委会副秘书长、北京大学邹磊教授代表专委会进行致辞。会议邀请到国家杰青、浙江大学高云君教授，CCF数据库专委会常委、哈尔滨工业大学王宏志教授，CCF数据库专委会常委、天津大学王鑫教授，中国人民大学范举教授，南京理工大学袁龙教授，浙江大学毛玉仁研究员，哈尔滨工业大学丁小欧助理教授，阿里巴巴集团朱镕博士以及字节跳动韩煜星博士带来了精彩的学术报告和圆桌讨论。广州大学网络空间安全学院师生50余人参与此次活动，会议由广州大学杨世宇教授主持。

图1, 北京大学邹磊教授代表专委会致辞

图2, 广州大学杨世宇教授主持会议

高云君教授的报告题目为“AI赋能的时空数据计算的进展与展望”。他指出，随着5G与物联网等技术的快速发展，时空数据呈爆炸式增长，如何高效地进行时空计算以充分释放时空数据要素价值，已成为国内外研究热点。然而，庞大且复杂的时空数据对传统的处理技术提出了严峻挑战，如计算效率低、特征挖掘不充分、算法迁移受限等问题，导致其价值未能得到充分释放。为了应对这些挑战，团队以数据库与大数据处理技术为基础，结合人工智能方法，深入开展了对海量多源异构时空数据的智能管理与分析研究，包括嵌入表征、智能压缩、相似性学习及深度挖掘等。报告围绕AI赋能的时空数据计算，高云君教师分享了对时空大数据智能管理与分析的思考，并介绍了团队近年来的研究进展及未来展望。

图3, 浙江大学高云君教授学术报告

王鑫教授分享了“知识增强垂直领域大语言模型研发新进展”，在生成式人工智能时代，各行业对于垂直领域大语言模型的研发需求迫切，但通用大语言模型难以满足垂直领域的专业性要求。他指出，知识增强方法为垂直领域大语言模型的构建提供了一条切实可行的途径。王鑫教授介绍了知识增强方法的基本概念和发展历程，并探讨了知识增强检索生成方法的关键技术，通过“海河-岐伯”中医药大模型构建的典型案例展示知识增强方法赋能垂直领域大语言模型研发的最新实践。

图4，天津大学王鑫教授学术报告

范举教授以“面向数据跨域流通的关系数据生成技术”为题，在报告中强调数据要素高效安全流通对于实现其价值最大化至关重要。在数字化时代，数据要素的高效安全流通对于释放其最大价值至关重要。面对城市治理等复杂场景下的跨部门、跨层级、跨主体的“跨域”数据流通需求，如何在保障数据隐私的同时促进数据自由流动，成为亟待解决的难题。为破解这一挑战，数据库与机器学习领域正积极探索关系数据生成技术的创新应用。该技术核心在于通过对真实数据分布的精准模拟，生成高度相似或具有更高多样性的“合成数据”，旨在既保留数据的有效性和价值，又有效保护原始数据的隐私安全，为数据跨域流通提供坚实支撑。

图5，中国人民大学范举教授学术报告

圆桌论坛由哈尔滨工业大学丁小欧助理教授主持，王宏志教授、毛玉仁博士、朱镕博士、韩煜星博士围绕“大模型助力数据库产学研的思考与探索”这一主题展开了热烈讨论，分别从大模型与数据库的关系、大模型对于数据库人才培养的影响以及大模型对数据库产业的相互作用等方面展开了深入探讨。为参会师生来了一次精彩的思维盛宴。

图6，圆桌讨论环节

本次“CCF数据库专委走进广州大学”活动为广州大学的师生搭建了一座与数据库领域学术和产业界精英面对面交流的桥梁。师生们不仅深入探索了数据库技术的最新研究成果与未来发展趋势，还深刻体会到了技术革新对于社会经济发展的巨大影响力，极大地拓宽了学术视野，丰富了专业知识，激发了大家对于科研探索的无限热情。此次活动不仅增强了学生对专业领域前沿动态的敏锐度，也为学院的教学科研工作注入了新的活力与动力，促进了科研与教学的深度融合，活动尾声，与会师生纷纷表示受益匪浅，活动最后与会师生合影留念。

图7，参会人员合影