建立临床医疗诊断辅助决策平台的主要目的之一就是提高医疗的安全性和诊疗质量,减少医疗差错,增加病人的就诊体验。 这次主要介绍和现场演示三个层面的机器人辅助诊疗技术和研发成果和基于天河2号,在西京医院已经在部署测试的2017精神障碍辅助诊疗机器人。通过介绍临床诊断辅助决策平台,详细阐述大数据和人工智能技术在机器诊断中的应用。同时说明临床诊断辅助决策技术的起源,发展过程,最新进展等情况,以临床常见的抑郁发作疾病作为典型分析材料,详细剖析抑郁发作的疾病建模、诊断过程、诊断访谈、诊断结论、鉴别诊断、治疗方法、预防和保健,?同时详细介绍产品的三个基本要素和三个主要关键点:算力+大数据+算法,自然语言的处理+基于循症的自动问答系统+基于用户反馈的机器学习和系统优化体系。最后,结合国防科技大学天河2号超级计算机的试算结果和第四军医大学附属西京医院的实际临床使用情况做详细的精准度分析。
【PPT】魏洪:大数据和人工智能时代下的机器辅助诊疗技术研究(YOCSEF 学术报告会:人工智能颠覆传统医疗?——大数据时代下的智慧医疗)(2017年4月14日,北大)
读完这篇文章后,您心情如何?
所有评论仅代表网友意见