机器阅读理解（MRC）是一种人工智能能力，可以了解嵌入在不同来源中的特定知识 - 这是许多现实世界场景的必要技能。例如，在搜索应用程序中，它帮助认证机构给出一个精确的答案而不是包含该网页的URL，并且将来，MRC甚至可以帮助医生在数千个文档中查找信息，减少耗时的任务并可能改善医疗行业。
但目前的机器阅读系统通常建立在监督的训练数据上，这意味着它们不仅使用它们应该理解的文章进行训练，而且还需要人工手动标记这些文章的问题，并给出相应的答案。然而，这种方法是不可扩展的，因为必须为任何知识领域和每个知识域完成标签过程。例如，在为帮助医生而建立人工智能的情况下，有必要为每种疾病创建一个MRC，由于文献中正在生产的文章数量不断增加，因此每个疾病都应不断更新。
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