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张正友、何晓冬、刘知远畅谈“从大模型走向AGI,打开数智时代的新机会”

阅读量:186 2023-11-06 收藏本文

2023年10月26日下午,2023 CCF CTO Summit(CCS2023)在CNCC沈阳同期举行。本届CTO Summit主题为“从大模型走向AGI,打开数智时代的新机会”。


本次CCF CTO Summit由CCF副秘书长、CCF企工委主任、亿邦动力CEO王超主持,并邀请了腾讯首席科学家、腾讯AI Lab及腾讯Robotics X实验室主任张正友,京东集团副总裁、京东探索研究院院长、京东科技智能服务与产品部总裁何晓冬,清华大学计算机科学与技术系副教授刘知远,华为昇腾计算业务副总裁刘鑫为我们做特邀报告。澜舟科技创始人兼CEO周明,面壁智能CEO兼任知乎CTO李大海,中航信移动科技有限公司董事长、总经理薄满辉, Westar实验室创始人杨卫华等嘉宾共同探讨从大模型走向AGI,打开数智时代的新机会。


讲者及嘉宾合影(左起:薄满辉、周明、杨卫华、刘鑫、刘知远、张正友、李大海、何晓冬、王超

讲者嘉宾合影

左起:薄满辉、周明、杨卫华、刘鑫、刘知远、张正友、李大海、何晓冬、王超


腾讯首席科学家张正友做特邀报告


张正友做特邀报告


报告分享环节,首先由腾讯首席科学家、腾讯AI Lab及腾讯Robotics X实验室主任张正友博士带来题为《迈向具身智能以及对文本大模型、多模态大模型、具身智能、AGI的一些思考》的报告,他指出现在的大模型,只能预测下一个token,更像System 1,不管简单还是复杂问题,都是同样快速响应,但不能实现复杂的推理。在张正友看来,“现在的大模型,学到的推理更多是‘套模板’的类推推理能力。为了实现复杂推理,需要另外的架构来实现System 2”。张正友进一步介绍指出,基于文本的LLM不是完整的“世界模型”。在人与人的交互过程中,通过语言文字传递的信息量不到10%,更多地还包括表情、语气以及表述语言的方式等。“多模态大模型是通往AGI的必经之路,文本的LLM需要其它模态来grounded。”张正友表示。在他看来,“通向AGI的道路虽然是曲折的,但前途也是光明的。”他相信,通过不断的探索和创新,人工通用智能的实现将为社会带来巨大的变革和发展。


京东副总裁何晓冬做特邀报告

何晓冬做特邀报告


接下来CCF企工委副主任、CCF CTO Club主席、京东集团副总裁、京东探索研究院院长、京东科技智能服务与产品部总裁何晓冬博士带来《产业大模型:智能交互生成技术的发展与应用》的报告,他指出ChatGPT的通用性让人感到惊艳,让全球科技行业看到了通用人工智能(AGI)的雏形。但目前看来,这一技术在多模态智能方面仍存在一些的待突破的技术点,并未真正实现‘模态之间深层的融合’,相比于通用大模型,何晓冬更看好有产业应用价值的大模型,强调“布局大模型应结合具体场景,从产业价值出发”。结合在京东长期从事研究和技术管理的经验,何晓冬总结了从技术探索到产业落地的“五步走”策略,并进一步指出,需要保持对技术趋势的前瞻性,是CTO们的基本素养,企业技术高管更需从全局价值出发,兼顾好当前和未来的发展。“大模型应该产业化才能产生价值,而且在落地产业的时候必然会遇到很多问题,这样才能不断迭代进步。”何晓冬表示。在他看来,“企业拥抱大模型产业机遇,还是要坚持长期主义,坚定长期投入。”


清华大学教授刘知远做特邀报告

刘知远做特邀报告


清华大学计算机科学与技术系副教授刘知远在《大模型系统:迈向通用的人工智能》报告中指出,近年来以BERT、GPT为代表的预训练模型,使人工智能技术进入“预训练-微调”的全新范式,特别是最近ChatGPT引爆了全社会对大模型技术的关注。刘知远教授重点介绍大模型与过去深度学习模型相比,在模型框架、微调适配以及推理计算等方面展现的通用特性,探讨大模型未来的研发应用范式与迈向通用的人工智能发展趋势。


华为昇腾计算业务副总裁刘鑫带来《华为算力为基,共筑数智未来》,刘鑫介绍华为在AI领域通过昇腾计算构筑坚实算力底座,聚焦根技术创新,打造好用、易用、可信的人工智能平台,发展普惠算力,降低大模型开发门槛,加速大模型模型创新落地,与各产业界共同构筑AI生态未来。


Panel:(左起:亿邦动力CEO王超、Westar实验室创始人杨卫华、中航信董事长薄满辉、澜舟科技创始人周明、京东副总裁何晓冬、面壁智能李大海)

Panel环节

左起:王超、杨卫华、薄满辉、周明、何晓冬、李大海


论坛Panel环节由CCF副秘书长、企工委主任、亿邦动力CEO王超主持。周明、何晓冬、薄满辉、李大海、杨卫华等五位嘉宾分别围绕当下最为关注的技术创新领域、从多维度、多视角充分探讨从大模型走向AGI,打开数智时代的新机会,对技术创新生态的多元化理解等问题展开热烈讨论,结合自身深厚的实战经验给出了对技术趋势的深刻洞见与结论性判断。大模型打开了走向通用人工智能的技术实现路径,也带来了人工智能大工业化发展的新机遇。面对技术带来的颠覆式产业变革,作为产业技术的负责人,CTO需要着眼全局,在急速变革的数智化时代抓住技术带来的新机会,才能做出关键的技术与管理决策。