走进科大讯飞 | CCF C³-14自然语言处理

2022年8月12日，CCF C³第14期活动在科大讯飞北京总部组织召开，主题为自然语言处理，本次活动邀请到哈尔滨工业大学教授车万翔、中国科学院自动化研究所研究员刘康、清华大学副教授刘知远、京东科技语音语义创新算法部负责人吴友政以及30余位各行业的CTO、高级技术人员、资深学者等，就自然语言处理技术的发展方向、产业落地等方面进行分享和讨论。会议由CCF杰出工程师奖获得者(2018)、科大讯飞研究院执行院长、语音及语言信息处理国家工程研究中心副主任刘聪主持。

刘聪主持活动

会议开始前，参会嘉宾在科大讯飞研究院执行院长刘聪的带领下参观了科大讯飞的成果展厅，从感知智能、智慧校园、智慧城市、智医助理等业务领域了解了科大讯飞的公司发展历程和产业应用情况。

参会嘉宾参观展厅

CCF秘书长唐卫清致开场辞，唐卫清表示学术界和企业界需要更多的交流机会，目前CCF也正积极筹备2个新的club，为大家创造更多交流的平台。

唐卫清致辞

科大讯飞副总裁王士进分享了《自然语言处理技术在司法领域的应用》主题报告，主要围绕司法领域NLP技术研究与应用服务等方向展开介绍，提出了当前应用的深度学习模型可解释性差、数据大且分布不均衡、卷宗内容较难统一等问题，着重分析了未来的技术研究方向，包括研究可解释性算法、大模型多场景鲁棒性等。

王士进做主题报告

哈尔滨工业大学教授、人工智能研究院副院长车万翔以《自然语言处理的进展与挑战》为主题，介绍了自然语言处理技术的发展历程，尤其对当前基于预训练模型的自然语言处理范式做出详细阐述，并对自然语言处理的技术发展方向进行展望。车万翔教授指出，模型 “同质化”和 “规模化”的趋势不可逆转，未来大语境交互式自然语言处理有望成为今后的发展方向。

车万翔做主题报告

关于“自然语言处理的新机遇和新挑战”Panel对话环节，几位专家就大模型对于NLP还有那些指导意义、自然语言处理技术在多模态信息处理上会如何发展、预小样本学习的发展前景如何、可解释性技术发展趋势等问题进行深入讨论，专家们分析了现阶段遇到的机遇和挑战，同时对预训练大模型技术的研究方向以及自然语言处理的发展做出了展望。

Panel对话环节

左起：王士进、车万翔、刘康、刘知远、吴友政、刘聪

Q&A环节，与会者积极提问，专家详细解答，大家就相关话题进行了深入的讨论。

最后，CCF秘书长唐卫清代表CCF对活动承办单位科大讯飞和参会专家表示感谢并授牌。

与会者提问环节

 现场互动讨论

颁发感谢牌

本次CCF C³ 走进科大讯飞，以“自然语言处理”为题，架起产业界和学术界的交流桥梁，从方法创新、工程实践等方面开展NLP技术分享与讨论，为相关技术落地应用提供了新思路。未来在CCF CTO Club的指导下，科大讯飞与更多的业内机构开展合作，共同推动人工智能发展，用人工智能建设美好世界。

参会嘉宾合影