2020年CCF-华为数据库创新研究计划评选结果发布
日前,2020年度CCF-华为数据库创新研究计划评审结果确认,现予发布。
受疫情影响,评审通过线上进行,CCF数据库专委主任、西北工业大学教授李战怀在评审会上表示,本计划对促进国内数据库系统研究的产学研作出了贡献,希望该计划继续秉持公平公正公开的原则,惠及更多数据库领域的青年人才,促进国产数据库的发展。
本年度共收到有效计划项目申请20项。评审委员会从申请项目的意义、创新性、实用性、可行性、申请者及团队的学术水平和科研能力、与华为需求的匹配程度(本年度鼓励基于华为开源数据库openGauss进行研究)等维度进行了评审。每个项目由CCF数据库专委的专家与华为专家共同预审,一致同意后提交评审委员会,以无记名方式投票表决。
最终确定本年度支持A类项目4项、B类项目6项。A类项目主要面向华为数据库需求,研究相关方法和技术,其成果瞄准发表在高水平数据库学术会议上。B类项目主要根据申请者及团队已发表的学术成果,通过系统开发,实际落地到华为数据库/华为开源数据库openGauss中。
按照计划,本年度拟资助的项目将于2020年10月在NDBC会议上开题,2021年12月31日前完成结题。
入选项目:
姓名 | 学校 | 题目 | 类别 |
李博涵 | 南京航空航天大学 | 新硬件环境下面向GaussDB的高可用性和可生存性研究与实现 | A |
马帅 | 北京航空航天大学 | 时态图数据管理技术研究 | A |
张东祥 | 浙江大学 | 5G时代下监控视频数据库的语义查询优化 | A |
乔少杰 | 成都信息工程大学 | AI4DB:基于大内存的GB级数据表连接操作优化技术研究 | A |
胡卉芪 | 华东师范大学 | 基于NVM缓冲区的事务性数据库系统优化与实现 | B |
柴云鹏 | 中国人民大学 | 基于云存储的Serverless数据库关键技术研究 | B |
王宏志 | 哈尔滨工业大学 | 面向复杂机器学习计算的智能数据管理系统 | B |
童咏昕 | 北京航空航天大学 | 面向安全多方的联邦数据管理系统研究和实现 | B |
张岩峰 | 东北大学 | 面向跨区域高可用的Coordination-Free分布式事务处理机制 | B |
李辉 | 西安电子科技大学 | 面向openGauss的密文数据管理系统研究 | B |