我从初中开始接触编程，起初使用易语言，由于缺乏专业指导，只能独自摸索。在这个过程中，我对计算机如何执行任务充满了好奇，特别是有一次玩游戏时，我对游戏中角色的移动路线产生了浓厚的兴趣，这促使我去探索背后的机制。经过网上查阅资料，我了解到了A*寻路算法，这是一种在有障碍的2D或3D环境中找到一条从起点到终点的最短路径的高效算法。这一经历极大地激发了我对算法和编程的兴趣，为我后续在计算机科学领域的学习埋下了种子。

大一入学后，我加入了学院的ACM算法实验室。在师哥们的指导下，我完成了100道入队题，提高了我的C语言能力和对算法的理解。尽管一个学期后我离开了ACM实验室，加入了CTF网络安全实验室，专攻开发与安全方向，我始终未忘学习算法。当听到原来的ACM队友李政德提到CSP时，我怀着好奇心和学习欲望，抱着旅游的打算与他一同前往南京参加了CSP认证，开启了我的CSP旅程。

我不是ACMer，初次参与CSP时由于缺乏参赛经验和准备不充分，只获得了240分的成绩，与同场考试的李政德相比，他取得了320分的优异表现。随后，通过更充分的准备，我在第二次CSP中取得了300分的成绩，显示出了明显的进步。而经过不懈努力，第三次CSP的成绩更上一层楼，达到了435分，打破了学校的记录。这一过程不仅展示了我的学习能力和应对挑战的韧性，也为未来更高水平的竞技和学术探索打下了坚实的基础。

CCF带给我的收获和感悟不仅仅停留在认证考试上，更贯穿于求学路上的方方面面。在CCF的熏陶下，我逐渐培养起对创新思维和持续学习的热忱。通过与CCF共同成长，我深信科技的力量能够改变世界，而CCF则为我们搭建了实现这一目标的坚实平台。   

CCF-CSP认证成绩单

CCF CSP认证考试共有5道题目，比赛时长4小时。考试采用IOI赛制，选手可多次提交答案，每次提交后获得反馈结果，可以看到自己通过的测试点数量，多次提交取最高分。

第一道题目为语法题，报名参加这个考试的选手一般都问题不大。

第二道题目可能涉及一点基础算法，如果没有接触过算法的同学“暴力”也能拿到大多数的分，想要拿到满分需要学习一点算法基础，如：前缀和二分查找等。 

第三题大多不涉及算法，但是题面很长，属于”模拟题”，非常考察思维能力和编程功底，需要在考场有限的时间中建模并反复编程、调试，要求平时积累大量的经验。这道题目是整场考试的关键，如果比较顺序可以为后两道题目争取时间。反之，如果在这道题卡住太长时间，做后面的算法题时可能心态受到影响且时间不足。

第四题和第五题则是比较困难的算法，难度接近OI/ACM竞赛，通常涉及树、图、动态规划等，需要熟悉并理解常见算法，灵活运用算法模型解决问题。

备考CSP过程中，我注重构建学习计划。

首先，深入理解考试大纲，明确知识点权重，有助于有的放矢地进行学习。在保证前两道题不失误的情况下，有针对地进行学习。例如：CSP的第三题需要大量训练模拟题，培养建模思维，而第四题和第五题需要学习算法进阶知识。

其次，构建系统性的学习计划。基础阶段要掌握栈与队列、递归、树、图、贪心算法、线性动态规划算法，进阶阶段要学习多级反馈队列、AVL树、B/B+树、红黑树、线段树、复杂动态规划等难度比较大的算法。

最后，通过大量做题，注重对各类题型的熟悉度和解题技巧的掌握。这有助于提高解题效率和逻辑思维能力。同时，参加模拟考试，锻炼时间管理和应试心态。CSP官网提供了免费的模拟考试系统，可以做历届CSP认证考试的真题。

CCF认证考试模拟系统

除了以上三点备考经验，我还想分享几点学习习惯。

第一，要保持对算法的热情，不能功利性的学习算法。热爱才能享受，兴趣驱使高度专注，专注才能高效。

第二，不要惧怕失败。这里引用电影《飞驰人生》的一句话——“一直努力就会有机会吗？不是的，我努力过无数次了，但我知道，机会只会出现在这其中的一两次”，失败是成功之母，如果总是依靠运气侥幸取得高分，永远不会获得进步。

第三，要知其然知其所以然。经常有人问我，为什么要学习底层原理，比赛中我能写出来算法模板，开发中能实现CURD不是已经完全足够了吗？无论是算法还是开发，我都建议了解底层原理，不能停留在表面，成为”公式人”。学C要理解汇编和系统底层，学Java要研究JVM，学算法要明白算法思想。对于算法，不仅要学习算法模型，熟练掌握模板。更要学习算法的原理，只有真正理解了算法原理才能感受算法之美，才能灵活运用，举一反三。当你学完底层原理再回头看现在的难题会迎刃而解。如果能够坚持刨根问底地去学习，随着时间的流逝，你会发现所学的知识都是融会贯通的。这样会逐渐提高学习能力和文档阅读能力，在更深层次的学习中事半功倍。

第四，要深入学习，同时不要忘记广泛学习。经常有人会问我xx方向需要学习算法吗？我都毫不犹豫的回答：一定要学！我认为程序员有五个阶段：

第一阶段：代码跑不起来，依赖百度+CSDN。

第二阶段：开始看视频教程，停留在CURD的水平，疑难杂症无力解决。

第三阶段：开始了解底层，发现全是数据结构、算法、操作系统和计算机网络，开始沉迷底层技术，追求最优解决方案。

第四阶段：知道一些底层原理，开始跟别人探讨技术优雅性，忽略了技术的目的是为了带来收益。

第五阶段：灵活判断业务，给出合理技术架构。

相信很多科班出身的同学都会学到数据结构和算法，但是你在学习的时候可能感到这些知识无用、过时，你更青睐于学习立竿见影的编程语言、项目开发，但当你到达技术瓶颈时你会发现底层全是数据结构和算法，又回过头来狂补基础知识。所以，我建议大家要保持对各项技术的热爱与坚持不懈的学习，更何况算法是程序员的基本功，需要我们终身学习。

在算法方面，我可能比不上ACMer大佬们，但在我的学习旅程中，算法和数据结构一直是我追求的目标。通过CSP认证，我不仅在竞技编程方面有了更深的认识，还培养了解决实际问题的能力。CSP作为一个学习和交流的平台，让我结识了众多志同道合的同学，也深刻感受到算法爱好者们的温暖与活力。

无论是作为一个全栈技术爱好者，还是在开发与安全领域的探索，我始终坚信算法是程序员的基本功。不仅要掌握表层的知识，更要深入理解背后的原理。这不仅让我在解决实际问题时得心应手，也拓展了我的技术视野。

感谢CCF为我们提供了这样一个学习的平台，也感谢一路相伴的师友，让我的算法之旅更加丰富多彩。未来，我将不断探索技术的边界，为计算机科学领域贡献自己的一份力量。让我们共同努力，探索更广阔的编程世界！