报告题目：AIGC及模型轻量化前沿技术介绍

摘要：AIGC技术带来了许多新的消费应用，本报告将介绍课题组近期的视觉相关研究成果，包括3D人脸重建，人体姿态估计，视觉地点识别等技术。同时围绕多模态大模型实施过程中的轻量化技术，包括视觉-文本联合剪枝，视觉-文本联合Token压缩，模型量化等最新研究成果进行介绍。

个人简介：清华大学深圳国际研究生院教授、博士生导师、CCF杰出会员、CCF 深圳分部监委，IEEE高级会员，深圳市计算机学会大模型专委会（筹）主任。2002年博士毕业于清华大学计算机系，2003年至2004年在法国国家信息和自动化研究所（INRIA）任博士后研究员。目前指导博士后、博士和硕士研究生二十多人，研究方向为计算机视觉，机器学习和强化学习等。指导十一名毕业学生获得“清华大学校级优秀学位论文”。“噪声标签长尾问题”学术论文荣获ICCV2023 最佳论文（Marr奖）提名奖。

报告题目：大语言模型与心理语言学研究的关系

摘要：大语言模型与传统的心理语言学研究领域正在发生深刻的相互影响。一方面，心理语言学的发现和结论，可以为我们更好地理解大模型的原理提供新思路。另一方面，大模型也正在改变心理语言学的实验形态，提供更加灵活便捷的研究方法。我将从这两方面介绍大模型与心理语言学相关领域内的最新进展，以及本课题组的最新相关工作。

个人简介：南方科技大学副教授、博士生导师。美国宾夕法尼亚州立大学博士，清华大学硕士（心理学）和学士（电子信息科学技术）。曾在美国宾夕法尼亚州立大学担任助理教授，于2023年全职加入南方科技大学计算机科学与工程系。研究领域为自然语言处理、计算语言学、心理语言学、与认知科学。在美国高校任职期间，独立承担美国国家科学基金（NSF）科研项目以及多项校级科研项目。自2023年加入南方科技大学以来，承担一项校企横向项目。共有 20余篇论文发表于国内外期刊会议，其中6篇CCF-A类会议（第一作者），多篇CCF-B类会议。多次在CCF-A类会议做口头报告。

报告题目：火山方舟大模型如何助力 AI Agent 落地

摘要：1.大模型正在融入每个人的生活，企业场景蓬勃发展。2.大模型应用落地的关键挑战：效果、成本、易用：模型的效果和价格是工业界关注的核心，豆包大模型追求的是效果足够好的同时，价格要足够低，前者带来更多收益，后者导向更低成本，双管齐下取得极致ROI；效果和功能：大模型家族（语言、视觉、语音、向量）；成本：价格和RPM/TPM；易用性和稳定性：方舟全景，智能体插件、Coze、安全可信。3.豆包和业务场景的结合（OPPO、小冰）

个人简介：火山引擎-企业服务资深算法专家，早年专注于推荐系统领域就和国内各大手机厂商有深度合作，大模型浪潮以来，投身火山方舟大模型平台，携豆包大模型助力智能助手、内容生产、智能客服等大模型应用落地。

报告题目: OPPO的AI手机发展介绍：1+N智能体生态+AI手机战略规划

摘要：AI手机不同于智能机+AI应用，而是全栈的演进和革新。报告将介绍AI手机的定义和内涵，支撑AI手机的硬件、软件、生态。介绍OPPO在AI手机的产品技术和生态的选择。并从AI时代新的人机交互和新生态与专家展开探讨。

个人简介：现任OPPO AI中心技术战略规划总监，负责公司 AI 领域技术路线规划。陈晓春先生拥有南京邮电大学计算机技术硕士学位和南京大学工商管理硕士学位。在TMT领域有近20年工作经验。2019年加入OPPO以来，陈晓春先生先后负责 OPPO 技术战略顶层设计、AIoT领域战略规划及安第斯智能云技术规划，2024年起负责OPPO AI技术规划工作。

报告题目：探索智能体在手机上的应用

摘要：报告主要将从agent向AGI演进及Agent可以生长的愿景谈起，补充OPPO智能体开发平台现状及相关规划，最后将和与会专家交流，智能体的技术卡点在哪里，突破点在哪里，如何让手机成为agent的“具身”。

个人简介：OPPO AI中心智能体开发平台研发负责人，负责OPPO智能体开发平台的系统架构设计、技术规划。2021年入职OPPO，先后负责及参与OPPO Cloud的开发者服务平台，视频云、AIOT平台，云化终端的规划和建设，2024年加入OPPO AI中心，主责智能体开发平台的建设。