- 第一期:智能客服
- 第二期:智能家居
- 第三期:深度语义学习在搜索的应用
- 第四期:AI+开源
- 第五期:未来云计算之旅
- 第六期:内容化驱动的互联网新周期
- 第七期:创业公司如何拥抱开源?
- 第八期:知识图谱与语义分析
- 第九期:计算机视觉赋能智能制造
- 第十期:认知智能
- 第十一期:探秘元宇宙
- 第十二期:构建泛在智能愿景,万物互融时代的思考
- 第十三期: 透视俄乌网络战 -网络空间基础设施面临的安全对抗
- 第十四期:自然语言处理
- 第十五期:虚拟数字人
- 第十六期:云原生技术的探索与实践
- 第十七期: 算力网络赋能人工智能
- 第十八期:智能推荐与搜索
- 第十九期:星链互联,创新未来——商业卫星互联网时代的思考
- 第二十期: 智能技术与交通治理
- 第二十一期:边缘视觉智能
- 第二十二期: AI大语言模型技术与生态发展
- 第二十三期:数智商业技术
- 第二十四期:超级算力时代的新格局
- 第二十五期:共建共兴中国人工智能体系
- 第二十六期:云网融合新动力——算力互联网前沿技术探索
- 第二十七期:畅想AI手机——基于AI Agent的未来技术与商业生态
活动介绍
开始报名丨CCF C³-18@小红书:智能推荐与搜索
CCF C³活动第十八期主题是:智能推荐与搜索,将于2023年3月30日周四(18:00-21:30),在小红书北京举行,报名从速。
在信息爆炸的时代,大众该如何面对海量信息?推荐和搜索技术,作为人工智能领域中的两个分支,其重要性不言而喻。它们不仅能帮助人们,从海量数据中高效地获取优质信息;还能了解用户的兴趣喜好,比用户自身更了解自己,从而发现新鲜事物,探索新的生活方式。
小红书作为当下发展迅速的移动互联网平台,拥有着独特丰富的内容生态。大量的图文、视频、用户行为等信息每天都在UGC社区产生,高质量的多模态数据让小红书App成为推荐、搜索的最佳实践场所。在历史发展中,它的推荐系统是如何演进,在哪些方面做了技术创新呢?
召回是搜推领域至关重要的环节,它决定了搜推系统最终输出结果的性能上限。目前,大量的研究工作集中于精排阶段的优化,却较少地关注召回阶段的模型算法。学界对其研究探索到了哪个阶段?有哪些主流方法?
推荐、搜索未来该如何发展,做得更加“智能”?本场C³活动将邀请多位在推荐、搜索领域深耕多年的专家学者一一揭晓答案,共同探讨、分享研究成果和实践案例,展望未来发展趋势,推动行业变革创新。
C³活动旨在联结企业CTO及高级技术人才和资深学者,每次以一个技术话题为核心,走进一家技术领先企业。线下为主,线上为辅。线下参会人员必须是公司CTO或者技术负责人,CTO Club成员优先,CCF企业会员的技术负责人优先,CCF会员优先。如需加入CTO Club,请扫描下方二维码,下载填写申请表后邮件至cto@ccf.org.cn。
CCF C³-18@小红书,扫描下方二维码,报名参会。线下活动需在预报名后,得到CCF审核通过后获邀参加。获邀线下参会通知将于3月29和30日,以邮件和手机短信的方式发送。
主题:智能推荐与搜索
时间:2023年3月30日(周四)18:00-21:30
地点:北京市朝阳区安定路5号中海国际A座8层小红书
活动议程:
18:00-18:30
工作晚餐&交流
18:30-19:00
参观小红书&合影
19:00-19:05
主持人介绍活动情况
19:05-19:10
CCF致辞
19:10-19:15
承办方致辞
19:15-19:35
《小红书推荐系统的技术创新与实践》
风 笛 小红书技术副总裁
19:35-19:55
《搜索系统召回阶段的前沿进展》
李晨亮 武汉大学国家网络安全学院教授、博士生导师
19:55-20:45
圆桌论坛:《智能推荐未来的展望》
主持人:
风 笛 小红书技术副总裁
嘉宾:
徐 君 中国人民大学杰出学者特聘教授、北京智源人工智能研究院智源学者
郝建业 天津大学副教授、华为诺亚方舟决策推理实验室主任
敖 翔 中国科学院计算技术研究所副研究员
朱小强 汇量科技首席人工智能官
夏 侯 小红书社区技术负责人
20:45-21:30
自由讨论&交流
联系信息:
联系人:曾菲
手 机:15311419618
邮 箱:cto@ccf.org.cn
小红书简介:
小红书由毛文超和瞿芳于2013年在上海创立。以“Inspire Lives 分享和发现世界的精彩”为使命,“真诚分享、友好互动”为价值观,小红书鼓励用户通过短视频、图文、直播等形式记录生活,分享生活方式,并基于兴趣互动形成社区。以此为基础,小红书平台上涌现出内容与商业之间不断流转的良性交互,成长出独具特色的“种草经济”。
历经10年的发展,小红书布局内容社区、品牌营销和电商交易三大业务板块,用户规模快速增长,互动连接更加紧密。截至去年底,小红书月活用户超过2.6亿、月度活跃创作者超过2000万。围绕不断累积的UGC内容资产,小红书正在成为越来越多用户的多元生活方式聚集地,和越来越多跨代际人群的生活百科全书。
讲者介绍
CCF C³-18@小红书:智能推荐与搜索
讲者介绍:
风笛
小红书技术副总裁
博士毕业于北京航空航天大学计算机学院;在互联网领域从事搜索、推荐、广告相关业务的算法策略及技术管理工作。主要研究方向为机器学习、计算广告学、智能化搜索推荐、智能化内容创作等。从业十多年期间,先后在 SIGKDD、ICML、IJCAI、NeurIPS、CIKM、MM 等国际会议发表论文十余篇。
李晨亮
武汉大学国家网络安全学院教授、博士生导师
武汉大学国家网络安全学院教授,博士生导师,(湖北省青拔拔尖人才/武汉黄鹤英才青年人才)。兼任信息检索国际权威期刊ACM Transactions on Information Systems(CCF-A类)和ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing的副主编、国际权威期刊Journal of the Association for Information Science and Technology(CCF-B类)、Information Processing and Management (CCF-B类)以及中文核心期刊《数据分析与知识发现》的编委;中国中文信息学会青年工作委员会副主任、社交媒体专委会委员、信息检索专委会委员、情感计算专委会执行委员、中国科技情报学会信息技术专业委员会委员、国际计算机学会信息检索北京分会委员、中国计算机学会信息系统专委执行委员、计算机术语专委委员,北京智源人工智能研究院青源会会员等职务。主要从事信息检索、自然语言处理、推荐系统、社交媒体分析等方面的科研和教学工作。主持国家自然科学基金3项和湖北省自然科学基金项目两项,参与基础加强计划重点基础研究项目两项;发表中国计算机学会推荐的A/B类会议与期刊发表论文80余篇;获得2022年中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖青年创新奖一等奖。
嘉宾介绍:
徐君
中国人民大学杰出学者特聘教授、北京智源人工智能研究院智源学者
中国人民大学高瓴人工智能学院教授,曾就职于微软亚洲研究院、华为诺亚方舟实验室(香港)和中科院计算所。研究领域包括互联网搜索与推荐模型,发表论文100余篇、专著2本、授权专利10余个,部分研究成果多次被欧美学者收录于信息检索教科书、多项技术应用于商业搜索和推荐产品。获ACM SIGIR 2019 Test of Time Award Honorable Mention、CIKM 2017 Best Full Paper Runner-up、CCIR 2022和AIRS 2010最佳论文奖,获教育部自然科学奖一等奖(排名第4)、北京市自然科学奖二等奖(排名第2),主持国家重点研发和国家自然科学基金面上项目。
郝建业
天津大学副教授、华为诺亚方舟决策推理实验室主任
主要研究方向为深度强化学习、多智能体系统。发表学术论文100余篇,出版专著2部。 主持国家科技部2030重大项目课题、国防科技创新重点课题及企业横向课题等10余项,研究成果荣获国际会议最佳论文奖3次、NeurIPS20-22大会竞赛冠军4次。相关成果在工业基础软件智能化、自动驾驶、游戏AI等领域落地应用。
敖翔
中国科学院计算技术研究所副研究员
博士,中国科学院计算技术研究所副研究员,硕士生导师,CCF高级会员。研究方向为智能金融、数据挖掘与自然语言处理。先后主持国家自然科学基金项目3项,CCF-腾讯犀牛鸟科研基金(获优秀奖)、腾讯广告犀牛鸟专项基金、阿里巴巴AIR计划(获优秀学术合作项目)、蚂蚁金服金融安全专项基金等10余项科研项目,在IEEE TKDE、KDD、WWW、ICDE、SIGIR、ACL、AAAI、IJCAI等国际权威期刊和会议上发表论文60余篇,其中CCF A类30余篇。入选北京市科技新星、中科院青促会、微软亚洲研究院“铸星计划”。担任SIGKDD、WWW、SIGIR、ACL、AAAI、IJCAI等学术会议的(高级)程序委员。
朱小强
汇量科技首席人工智能官
毕业于清华大学,拥有近10年的头部互联网企业广告产品与技术研发经验。加入汇量科技前,朱小强是阿里巴巴展示广告技术负责人,并且兼任AI算法平台负责人,对AI驱动业务增长的方法体系和实践经验都有深刻的见解。