陈健，博士，北京并行科技股份有限公司(839493)董事长，CCF中国计算机学会常务理事，CCF高专委常委，CCF YOCSEF主席(2019-2020)，TEEC清华企业家协会成员。

1993-2002年于清华大学获流体力学学士和博士学位，期间在荷兰TUDelft访问学者一年；

2016年至今为清华五道口金融学院GFD全球金融博士生；

2002-2005年，任联想集团高性能服务器事业部方案处经理、副主任工程师；

2005-2010年，任英特尔中国高性能计算架构师、资深性能优化工程师；

2010年起，任并行科技CTO、CEO、董事长；

2011年作为创始合伙人，与中国科学院计算机网络信息中心、北京市怀柔区政府共同筹建北京超级云计算中心，2020年北京超级云计算中心A分区荣登中国超算Top100排行榜第三名，紧随先后登顶世界第一的太湖之光和天河二号之后，助力中国科研和科技发展。

清华大学2018创新领军工程博士，毕业于清华大学计算机科学与技术系，研究领域包括文本数据挖掘和语义分析、知识图谱构建和应用等。作为主要研究人员参与欧盟第七合作框架跨语言知识抽取、国家863计划“海量知识库建设与构建关键技术及系统”、科技情报分析挖掘平台AMiner(https://aminer.cn)等项目的研发工作，并参与设计和研发了国内首个中英文平衡的跨语言知识图谱系统XLORE(http://xlore.org),在ICML、ISWC等顶级会议上发表10余篇文章。曾任中国新闻信息标准化分会委员，电子学会标准化工作委员会机器人技术委员会委员。长期致力于知识和数据双轮驱动的人工智能框架实用化落地，在大规模预训练模型、语义大数据分析、智能问答、辅助决策等应用领域拥有丰富的实践经验。

国家级高层次留学人才回国资助计划，中国科协青年托举计划获得者。科研领域包括强化学习、博弈论和多智能体系统，重点关注基于强化学习方法的智能群体博弈及群体智能涌现。他本科毕业于中国科学技术大学，并在伦敦帝国理工大学与伦敦大学学院获得硕士及博士学位，回国前他于伦敦国王大学信息学院任助理教授。他发表AI顶会论文及专利专著60余篇，谷歌引用两千余次。他的工作曾获机器人学习会议CoRL’20最佳系统论文奖、多智能体顶会AAMAS’21最具前瞻性论文奖。因在多智能体强化学习上的工作，他曾获得世界人工智能大会（WAIC 2022）云帆奖璀璨明星、ACM SIGAI China新星奖、华为英国公司最佳技术突破奖、AAAI/ACM SIGAI优博奖参选人（UCL唯一）。