CCF分布式计算与系统专委会第二届战略研讨会（CCF DCSS 2024）顺利举办

2024年6月22日至23日，中国计算机学会（CCF）分布式计算与系统专委第二届战略研讨会（CCF DCSS 2024）在福建省厦门市成功举办。本次会议由中国计算机学会主办，分布式计算与系统专业委员会、厦门大学承办，闽江学院、CCF厦门协办。会议以 “智算分布协同，共建新质生产力”为主题，本次会议由南京大学陈贵海教授担任大会主席，南京大学田臣教授和厦门大学张一鸣教授担任副主席，厦门大学副校长尤延铖、厦门大学信息学院党委书记刘弢、厦门大学信息学院副院长张俊松出席本次会议开幕式，会议包含6场特邀报告以及1场圆桌论坛，120余位专家学者和企业代表参会，共同探讨新质生产力的提升、算力基础设施的建设以及算力互联互通在新兴应用领域的关键技术。 

开幕式于6月22日上午举行，专委会主任国防科技大学郭得科教授，国防科技大学苏金树教授、上海交通大学过敏意教授、清华大学/闽江学院舒继武教授、清华大学徐明伟教授、中山大学肖侬教授、湖南大学谢鲲教授、阿里云网络研究负责人翟恩南博士、国防科技大学董德尊研究员、重庆大学向涛教授、浙江大学何水兵研究员、北京大学黄群助理教授、北京大学金鑫副教授、哈尔滨工业大学（深圳）夏文教授、北京邮电大学张娇教授、西安交通大学张鹏教授、上海交通大学郑臻哲副教授，出席本次会议。开幕式由大会主席陈贵海教授主持。

开幕式上，厦门大学尤延铖副校长对各位领导和专家的莅临表示热烈的欢迎，本次会议积极相应习近平总书记以创新推动新质生产力发展的号召，尤延铖副校长表示，希望以此次研讨会为契机，厦门大学同各位专家学者一起，聚焦国家战略和经济社会发展现实需要，就信息领域关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新等方面展开深度探讨、交流，全面提升服务区域发展和国家战略的能力，为打好关键核心技术攻坚战提供人才支撑，为推动科学研究高质量发展、建设高水平科技强国贡献智慧力量。

随后，张俊松副院长对信息学院的办学特色、人才培养以及发展目标进行介绍，张俊松副院长表示，通过本次会议，与各位专家学者加强交流合作，共同推动我院计算机科学领域的发展，以本次研讨会为契机，进一步加强学科建设，提高科研水平。

最后，专委会主任郭得科教授致辞感谢了各位与会嘉宾对分布式计算战略研讨会的信任与支持。他指出，分布式计算与系统，从内涵看非常深邃，从外延看非常广阔。他介绍了一大四小多微的专委会策划，并表达了各位与会嘉宾能够以本次大会为纽带，广集学术资源、广交学术朋友、广开学术视野，为学院计算机学科的发展与科学研究水平的提升寻求新思路、拓展新途径。

开幕式后，大会特邀报告在大会副主席南京大学田臣教授的主持下正式拉开序幕，首先由国防科大苏金树教授以《领域定制网络DSN与AI大模型技术》为题进行了特邀报告，阐述了在AI在研究活动中越来越普遍的未来中，领域定制网络DSN(Domain Specific Network)与AI大模型技术如何相辅相成，如何互相使能。他以AI4Net和Net4AI两个方向，分别介绍了多路径传输、万卡/千卡集群等不同场景下的DSN应用样例，展示了DSN在领域前沿中的协同作用和优势。

来自上海交通大学的过敏意教授以《智能计算时代的云基础设施构建及系统设计》为题进行了特邀报告。他以时间为轴，剖析了AI应用持续向智能化规模化演进的演进过程，并阐述了智算云智能特化、算力池化、云原生化的智算云新内涵。他以阿里云的池化GPU集群为例，阐述了智算云平台的应用·算力·系统三个维度能力体系，并在报告的最后，介绍了训推一体化和东数西算的研究展望。

清华大学的徐明伟教授以《面向大模型训练的新型网络--技术挑战与前沿进展》为题进行了特邀报告。他针对大模型层出不穷、大模型训练带来算力需求爆炸式增长的问题，阐述了面向大模型训练的新型网络的技术挑战与前沿进展。他给出了单GPU芯片、单GPU服务器、AI训练分布式集群等三个用于进行大模型算力提升的不同维度，并介绍了新型网络中网络结构、路由传输、集合通信、监控运维等四步不同方面的挑战与展望。

中山大学肖侬教授以《多算力融合的高性能网络计算》为题进行了特邀报告。肖老师的报告深入探讨了多种计算模式（如客户/服务器计算、对等计算、集群计算、网络计算、云计算等）的演进与融合。他指出，在当前数字化和智能化浪潮中，多算力的融合是实现高性能网络计算的关键，并通过详细的案例分析，展示了各类计算模式在实际应用中的协同作用和优势。

来自湖南大学的谢鲲教授以《基于机器学习和 AI的网络测量和建模》进行了特邀报告。在报告中，她指出，网络测量是网络建设与优化、网络维护与安全防护的基础，是开展新型网络应用和服务的重要支撑。她以稀疏网络测量、全网低开销全网测量、网络建模等多个不同的研究方向对网络测量进行介绍，分别介绍了在这些方向中所遇到的不同挑战与相对应的前沿研究，为与会者在AI如何与网络测量结合方向上提供了广阔的视野。

阿里云的网络研究团队负责人、资深技术专家翟恩南博士以《面向大模型时代的网络关键技术研究与规模化部署》为题进行了特邀报告。他以阿里云的实际生产网络为例，阐述了面向实际工业生产环境中，边缘计算、网络验证、规模化部署等关键领域技术的需求与挑战。他详细介绍了阿里云为了支撑万卡集群规模化部署所做出的努力，介绍了阿里云为此所采用的双上联数据中心网络架构，为与会者提供了宝贵的知识和启示。

在精彩的特邀报告之后还进行了一场圆桌论坛，上海交通大学过敏意教授，清华大学徐明伟教授，中山大学肖侬教授，湖南大学谢鲲教授，国防科技大学董德尊研究员，重庆大学向涛教授等专家学者参加了上半场圆桌论坛，各位专家学者在大模型和分布式计算与系统如何相互促进等诸多问题上交流了各自的看法，充分沟通了互相之间的意见。专家老师们在论坛上指出，大模型为分布式计算与系统带来了诸多机遇与挑战。针对这些机遇与挑战，专家们给出了学科融合、产学研结合等多种中肯的建议和解决方案，为分布式计算与系统的下一步发展和计算机系统结构的学科建设指明了方向。

在下半场圆桌论坛中，浙江大学的何水兵研究员、北京大学的黄群助理教授、北京大学的金鑫副教授、哈工大（深圳）的夏文教授、西安交通大学的张鹏教授、北京邮电大学张娇教授、厦门大学的沈志荣副教授参与了青年学者圆桌论坛。各位青年学者专家针对如何构建自己的核心竞争力等诸多问题上阐述了自己的观点，交换了互相之间的看法。在论坛上，各位青年学者专家阐述了如何通过日常教学科研活动适当设置学科相关课程作业的方式吸引学生对于计算机系统学科的关注和兴趣，如何发掘计算机系统学科的潜在人才，为与会者在构建自己核心竞争力时提供了新的视野。

中国计算机学会（CCF）分布式计算与系统专委第二届战略研讨会（CCF DCSS 2024）的成功举办，为产学研之间的合作与交流提供了新的机遇和平台。随着数字化时代的不断深入发展，算力将继续在推动社会进步和经济发展中发挥重要作用。未来，我们期待更多类似的会议能够举办，为推动我国算力产业的进步和发展做出更大的贡献。我们相信，在产学研的共同努力下，我国算力产业将迎来更加广阔的发展前景。