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CCF Computility 2024倒计时5天 | 王兴伟教授、杨博教授和翟恩南教授邀你共话云际计算及算网协同先进技术

阅读量:4 2024-07-23 收藏本文



由CCF主办,CCF分布式计算与系统专委会与吉林大学承办的CCF分布式计算大会(CCF Computility 2024) 暨全国开放式分布与并行计算学术年会(DPCS 2024) 将于2024年7月26日至28日在中国吉林省长春市举行,会议规模预计1000余人。本次会议主题为“算力网:新质生产力背景下的分布式系统”,旨在为分布式系统和算力网相关的从业者提供最专业的学术研讨、技术交流和成果展示的平台。CCF Computility 2024为大家准备了9场由院士等顶级专家带来的主旨报告,15场技术论坛(80位特邀报告),绝对不容错过!

CCF Computility 2024 | 学术盛宴,大咖云集,不容错过!


大会主旨报告嘉宾



论坛背景


随着云计算、大数据和人工智能等技术领域的持续演进,算力产业在技术、应用和市场等多个层面引发了显著变革,算力已然成为推动新质生产力发展的重要技术基础。近期,国家和部委层面相继出台了多个聚焦“算力高质量发展”、“一体化算力网”、“算力互联互通”等方向的顶层规划和指导意见。云际计算作为新一代云计算模式,为建设全国一体化大数据中心、引领数字经济高质量发展提供关键支撑。全时全域的多样化存算和资源确权流通是构建大规模云际计算生态的基础需求,但面临着资源汇聚难、工作流调度复杂、资源跨域交互缺少可信监管与高效治理等痛点问题。为此,本论坛组织并汇聚了来自产学研的专家学者、研究人员和从业者,共同研究和探讨全时全域、高可信、隐私保护的云监管与治理体系,云际环境下的跨域磋商与并行调度技术,云际软件系统的差异化部署与动态重构技术,以及面向多元异构算力的云际应用示范场景等。


云际计算及算网协同先进技术论坛报告安排

论坛主席

王兴伟教授、霍玉嵩高级工程师

特邀报告1

杨博 CCF杰出会员,吉林大学计算机科学与技术学院院长

数据要素与人工智能价值实现的案例分析

特邀报告2

史佩昌 国防科技大学计算机学院副研究员


云际对等协作框架与参考实现

特邀报告3

翟恩南 CCF互联网专委常务委员,阿里云网络研究负责人

云际计算时代的网络挑战与机遇

特邀报告4
凌振 东南大学青年首席教授
面向嵌入式TEE系统的Linux驱动安全高效执行环境
特邀报告5向朝参 重庆大学计算机学院教授从群体感知到人机物群智大模型

特邀报告6

霍玉嵩/联通数字科技有限公司高级总监


云际计算环境下多元异构算力的算网协同发展机遇


时间:2024年7月28日  下午

地点:吉林省长春市安华假日宴会中心万紫千红厅


会议注册方式

1.注册标准
门票类型参会者身份6.1~7.28
会议注册费CCF专业会员¥2700
CCF学生会员¥1700
非会员专业人员¥3200
非会员学生¥2200
2.报名方式


会议注册二维码

大会主页二维码

说明:本次会议通过CCF会议管理系统缴费,退费遵守《CCF关于会议注册费的退费规定》。



论坛主席及介绍



王兴伟

东北大学

王兴伟,CCF会士、互联网专委主任,东北大学教授、博士生导师。国家杰出青年科学基金获得者,国务院政府特殊津贴获得者,教育部新世纪优秀人才,兴辽英才计划领军人才,辽宁杰出科技工作者。现任东北大学副校长,计算机科学与工程学院院长(兼),计算机软件国家工程研究中心常务副主任,辽宁省智能互联网理论与应用重点实验室主任,中国计算机学会互联网专业委员会主任,《计算机学报》编委,《软件学报》编委,《计算机研究与发展》编委,《电子学报》编委。爱思唯尔中国高被引学者。曾任东北大学研究生院常务副院长,东北大学学术委员会秘书长,东北大学发展规划与学科建设处处长、985工程办公室主任、211工程办公室主任、高等教育研究所所长,东北大学国家示范性软件学院院长,东北大学计算中心主任、网络中心主任等。长期从事互联网、云计算和网络空间安全等领域的教学与科研工作。作为项目负责人,承担了国家重点研发计划项目、国家自然科学基金杰出青年基金项目、国家自然科学基金重点项目课题、中国工程院重大咨询项目等科技项目30余项。荣获国家科技进步二等奖2项、国家教学成果二等奖1项、省部级一等奖8项。在国内外著名期刊和会议上发表论文300余篇,出版教材10余部。







霍玉嵩

联通数字科技有限公司

霍玉嵩,博士,高级工程师,现任联通数字科技有限公司产品管理与创新部总经理。深耕云计算、大数据、人工智能等领域,主要从事云计算平台的架构设计、产品规划和方案研究,重点参与中国联通集团级政企PaaS能力构建、行业云产品规划、场景云产品孵化和联通云发展战略规划。入选中国人工智能产业发展联盟“AI基础平台(AI Infra)工作组”首批19人专家库,担任中国联通首个先进算力调度平台“星罗”的总设计师。作为CCSA、ONF、OpenStack基金会等开源组织和社区的长期参与者,主持并参与编制了《电信运营商数据开放》等系列标准,同时帮助联通云通过多项可信云认证,并成为OpenStack基金会(国际)黄金会员。核心参编专利《大数据分析挖掘管理面与业务面的关联方法及系统》获得中国专利银奖;获得中国通信学会科学技术奖一等奖1项、中国国通信标准化协会科学技术奖二等奖1项、中国联通集团科技进步奖一等奖1项、中国联通集团技术标准奖二等奖1项等奖项。








嘉宾及报告介绍



杨博

吉林大学

杨博,CCF杰出会员,吉林大学唐敖庆卓越教授,吉林大学计算机学院和软件学院院长,符号计算与知识工程教育部重点实验室主任,科技部2030新一代人工智能重大项目首席科学家。先后入选国家级高层次人才,享受政府特殊津贴专家,教育部新世纪优秀人才,宝钢优秀教师,中国高校计算机专业优秀教师奖励计划。现任中国人工智能学会理事,中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会副主任,《软件学报》和《计算机研究与发展》编委。长期从事人工智能研究,主要方向为图学习、复杂系统学习、神经符号AI、智能推荐系统等。


报告题目:数据要素与人工智能价值实现的案例分析


报告摘要:本报告将深入探讨数据要素与人工智能技术之间的紧密联系。首先从技术角度出发,分析数据在人工智能发展中的基础作用,通过行业问题的具体案例,展示数据如何驱动人工智能解决实际问题;报告将进一步探讨数据产品在不同行业中的创新应用,以及如何通过AI解决方案提升产品和服务的智能化水平;最后评估AI应用在实际场景中的成效,包括提高效率、优化决策和增强用户体验等方面,为理解数据与AI的融合如何推动行业进步提供一个全面而深入的视角。







史佩昌

国防科技大学

史佩昌,国防科技大学计算机学院副研究员,长期从事系统软件相关研究与实践工作,主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、科技创新2030—“新一代人工智能”等多个项目,在Arm64架构自主创新操作系统设计实现、云际计算操作系统构造演化机理、区块链系统分布一致性等方面发表论文60余篇,申请专利10余项、担任IEEE JCC国际会议程序委员会主席、PC Member,全国智能计算标准化技术委员会委员,全国信标委云计算和分布式平台分技术委员会委员,执笔国家标准研制1项,参研国家标准多项,获军队科技进步二等奖1项、中国计算机学会技术发明二等奖1项、中国电子学会科技进步一等奖1项。


报告题目:云际对等协作框架与参考实现


报告摘要:当前,“云遣返”以及“使用自建资源和租用多家资源相结合”已成为一种重要趋势,联接多个异构云的混合计算环境受到普遍青睐。云际计算作为一种支撑多云协作的新型计算范式,是妥善平衡新阶段云计算多样性需求、多样性创新与统一性效果的技术途径。报告围绕由“云遣返”引发的再审视、从“算力网”出发的重域定、受“不敏感”启发的新探索等三项内容,阐述云际计算在新阶段面向新现象构想的“杀手级”应用模式,以及支撑此类应用模式的云际对等协作框架设计,参考实现进展与成效。







翟恩南

阿里云

翟恩南,CCF互联网专委常务委员,阿里云网络研究负责人。2015年于耶鲁大学计算机系获博士学位,随后担任耶鲁大学研究型助理教授,2018年加入阿里巴巴。研究领域包括计算机网络、分布式系统以及程序验证等,先后在这些方向的国际顶级会议如 SIGCOMM、OSDI、SOSP、NSDI等累计发表60余篇论文。多次担任 SIGCOMM、NSDI等国际顶级会议程序委员会委员。获通信学会技术发明一等奖一次。


报告题目:云际计算时代的网络挑战与机遇


报告摘要:作为新一代云提供商协同服务的计算形态,云际计算已经在云服务业内开始扮演越来越重要的角色,并产生了很多新兴服务。相对于以数据中心为核心的传统云计算,云际计算面临诸多独特的、新型技术挑战,例如,跨云协同过程如何保证每个云的隐私性,以及如何在开发者生态中形成统一的抽象等。本次报告面向云际计算中特有的两个挑战:(1)云际场景下避免关联失效;(2)多云场景下的跨模型抽象进行定义以及可行解决方案深入探讨。







凌振

东南大学

凌振,博士,国家优秀青年基金获得者,东南大学青年首席教授。于2005年和2014年分别获得南京工程学院计算机科学与技术学士学位和东南大学计算机应用技术博士学位。研究方向为网络安全、匿名网络、智能终端安全及物联网安全。近年来发表学术论文80余篇,包括重要国际期刊,如IEEE/ACM ToN、IEEE TIFS、IEEE TPDS、IEEE TC、IEEE TDSC、IEEE JSAC以及重要国际会议,如国际计算机安全会议ACM CCS、USENIX Security、NDSS和国际计算机网络会议INFOCOM。先后主持国家自然科学基金青年、面上和优秀青年基金项目,国家重点研发计划课题,江苏省自然科学基金青年基金项目和优秀青年基金项目等。此外多次受邀在重要国内外学术会议作特邀报告,如国际著名黑客会议BlackHat上演讲2次等,相关研究成果还受到中央电视台科教频道CCTV10《走近科学》栏目采访在第二届国家网络安全宣传周系列节目中进行报道。获得2014年ACM中国优秀博士论文奖、2015年CCF优秀博士论文奖、2016及2020年黑客极棒竞赛(GeekPwn)优胜奖、公安技术革新成果一等奖、国家教学成果二等奖、江苏省教学成果一等奖等奖项。


报告题目:面向嵌入式TEE系统的Linux驱动安全高效执行环境


报告摘要:可信执行环境(Trusted Execution Environments),如TrustZone,被广泛应用来保护敏感程序和数据不受到各种攻击。但OP-TEE等紧凑型TEE操作系统(Compact TEE Operating Systems)仅实现了有限的TEE核心功能,而在设备驱动程序支持上有所欠缺。为此,我们旨在TEE OS中重用现有Linux驱动程序来缓解这个问题。一个直观的方法是将一个Linux驱动程序所有的依赖函数移植到TEE OS中,实现其在TEE OS内部直接执行。但该方法增加了可信计算基(TCB),扩大了TEE OS潜在的攻击面。我们提出了一种TEE驱动程序执行环境——Linux驱动程序运行时(Linux Driver Runtime,LDR)。我们发现Linux驱动程序需要两种类型的函数,即库函数和Linux内核子系统函数。LDR尽可能地重用TEE OS中现有的库函数,并将Linux内核子系统函数调用重定向到普通世界中的Linux内核。此外,我们设计了基于ARM域访问控制功能(Domain Access Control)的LDR沙盒环境,Linux驱动程序运行于其中。通过拦截沙盒中驱动程序的TEE函数调用行为,检查与校验参数和返回值,并执行前向控制流完整性,解决相关的安全问题。我们在IMX6Q SABRESD平台上实现了LDR的原型系统,并成功在其中适配和运行了6个不同的设备驱动。实验结果表明,LDR的驱动生成方法涉及的工程开销较小。同时,LDR可以在不影响设备性能的前提下保证数据源的安全,具有极高的实际应用价值。







向朝参

重庆大学

向朝参,博士,重庆大学计算机学院 教授/博导,教育部青年长江学者,重庆市杰出青年基金获得者,重庆市巴渝青年学者,重庆市高层次人才,重庆大学小米青年学者。主要从事物联网、人工智能、移动智能感知、大数据等方面的研究。近5年主持国家/省部级纵向项目10余项,包括JKW国防创新特区重点项目1项、国家自然科学基金项目3项、重庆市自然科学基金项目2项、教育部教改重点项目2项、国防项目2项等。共发表学术论文70余篇,包括CCF A/IEEE/ACM汇刊等高水平论文40余篇,ESI高被引论文2篇,如IEEE/ACM TON、IEEE TMC、IEEE TPDS、IEEE INFOCOM、ACM UbiComp、IEEE T-ITS、IEEE TVT、《计算机学报》、《电子学报》等。被中央部委采纳的重要技术决策咨询报告2篇。获军队科技进步三等奖2项;ACM中国2021年新星奖(重庆);大学科研学术成果一等奖1项(排名第一);中国电子学会2021年优秀学术论文奖1项(排名第一);2023年中国物联网大会最佳论文奖(通信作者);CCF推荐重要国际学术会议IEEE MSN最佳论文奖1项(排名第一)。出版Springer英文专著和中文专著各1部。


报告题目:从群体感知到人机物群智大模型


报告摘要:随着“互联网+”的发展,“万物感知、万物互联、万物智能”的时代正在到来,利用众多普通用户现有移动感知设备(如智能手机和手表、智能汽车、无人机等)形成的移动群智感知网络,以极低的成本实现大规模、细粒度的城市感知,是实现覆盖全国千万级规模感知目标的重要途径。本报告基于团队最新研究成果,汇报如何利用智能手机、智能建筑、智能汽车、无人机等现有普适的移动感知设备资源实现城市的大规模移动群体感知,以及进一步构建人机物群智大模型。







霍玉嵩

联通数字科技有限公司

霍玉嵩,博士,高级工程师,现任联通数字科技有限公司产品管理与创新部总经理。深耕云计算、大数据、人工智能等领域,主要从事云计算平台的架构设计、产品规划和方案研究,重点参与中国联通集团级政企PaaS能力构建、行业云产品规划、场景云产品孵化和联通云发展战略规划。入选中国人工智能产业发展联盟“AI基础平台(AI Infra)工作组”首批19人专家库,担任中国联通首个先进算力调度平台“星罗”的总设计师。作为CCSA、ONF、OpenStack基金会等开源组织和社区的长期参与者,主持并参与编制了《电信运营商数据开放》等系列标准,同时帮助联通云通过多项可信云认证,并成为OpenStack基金会(国际)黄金会员。核心参编专利《大数据分析挖掘管理面与业务面的关联方法及系统》获得中国专利银奖;获得中国通信学会科学技术奖一等奖1项、中国国通信标准化协会科学技术奖二等奖1项、中国联通集团科技进步奖一等奖1项、中国联通集团技术标准奖二等奖1项等奖项。


报告题目:云际计算环境下多元异构算力的算网协同发展机遇


报告摘要:随着智算等业务的快读发展以及大模型需求增长,多元异构算力成为云计算的普遍服务供给形态,异构芯片体系的技术壁垒和国际环境的日趋变化,加剧了智算等算力基础设施所面临的规模化问题。通过云际计算有效磋商,成为提供跨区域、跨服务主体,满足多元异构算力服务需求的有效方式。但在AI应用场景落地过程中,亟待解决算存网业协同配合和高效调度等关键技术挑战和现实问题:(1)攻克智算中心数据中心内部网络和数据中心间,多机多卡场景下的无损网络构建;(2)面向稳定的训推业务结构,解决多元算力的边端任务调度和算网协同服务问题;(3)解决智算场景下广域多集群数据存储的高成本传输等问题,提升智算场景下训推任务和数据存储之间的存算能力协同水平。








以上论坛具体安排,请关注大会官网。除主旨报告和本论坛之外,CCF Computility 2024还组织了14场别开生面的专题论坛,每一场都有顶级专家担论坛主席,为大家带来最前沿的学术讨论和技术交流。


目前大会筹备工作接近尾声,欢迎广大对分布式计算感兴趣的领域学者莅临长春,共同见证和推动技术创新。