走进京东，我们畅谈智能客服 | CCF C³

CCF副理事长周明做了开场致辞，他感谢京东承办首次活动的同时，官宣了C³活动的LOGO。在开场致辞最后，周明副理事长提到，1998年子德发起创办的YOCSEF（中国计算机学会青年计算机科技论坛）为这20多年中国计算机科研和产业发展培养了很多青年精英，他希望今天开始第一期的C³活动也能像当年的YOCSEF一样，在10年20年后，也为我们的计算产业发展培养国之栋梁，为我们计算机产业更好更强做出贡献。

CCF副理事长、 创新工场首席科学家 周明

CCF企工委副主任、TF主席，京东集团技术副总裁，京东人工智能研究院常务副院长，京东科技集团智能客服产品部负责人何晓冬分享了“多模态智能交互技术打造有温度的智能客服体验”的主题报告，他介绍了智能人机对话与交互技术的特点和广泛的应用前景，指出智能人机对话与多模态交互技术是人工智能面向终端用户应用的终极挑战之一，将会为包括金融、教育、零售在内的多个产业带来进一步的智能化升级。同时，他还介绍了京东科技集团覆盖零售全链条的智能人机对话与交互服务，以及在零售、教育、房地产等垂直行业的大规模落地案例。京东智能客服不仅利用人工智能技术帮助业务场景降低成本、提升效率，更注重给用户带来有温度，富含关怀的交互体验。

CCF企工委副主任、TF主席，京东集团技术副总裁 何晓冬

清华大学计算机系长聘副教授黄民烈，分享了拟人化对话系统需要解决三个基本问题：语义性、交互性、一致性。他和与会技术精英们一起讨论了构建有知识、有情感、有个性的对话系统面临的挑战。特别讨论了对话系统中如何融入知识、如何体现情感、如何体现个性、人设或特定风格等问题。

清华大学计算机系长聘副教授  黄民烈

清华大学计算机系副教授刘知远的报告主题是：知识指导的预训练语言模型。他介绍了近年来深度学习成为自然语言处理关键技术，系统介绍知识指导的预训练语言模型的最新进展与趋势。特别是2018年以来的预训练语言模型显著提升了自然语言处理的整体性能。作为典型的数据驱动方法，以预训练语言模型为代表的深度学习仍然面临可解释性不强、鲁棒性差等难题，如何将人类积累的大量语言知识和世界知识引入模型，是改进深度学习性能的重要方向，同时也面临很多挑战。

清华大学计算机系副教授刘知远

活动最后，宣布了下一次C³活动将由小米集团承办，主题是“智能家居”，3月19日举行， CCF企工委主任、小米集团副总裁崔宝秋现场向大家发出了邀请，点击了解会议详细信息，报名参会C³活动第二期，访问小米。